Revolucionarno istraživanje otkrilo je inovativan pristup za revolucioniranje pomorskog prijevoza korištenjem snage umjetne inteligencije. Ovo napredno rješenje ima potencijal da smanji emisije ugljika u globalnoj pomorskoj industriji za nevjerojatnih 47 milijuna tona godišnje.
Umjesto oslanjanja na ručnu navigaciju, AI tehnologija može automatizirati manevriranje broda i u stvarnom vremenu obavijestiti posadu o promjeni kursa, čime se izbjegavaju rizični susreti s visokorizičnim pomorskim ciljevima.
Pomorski prijevoz, odgovoran za prijevoz gotovo 90% svjetske trgovine, trenutno pridonosi oko 3% svjetskih emisija ugljikovog dioksida. Bez strožih mjera kontrole onečišćenja, očekuje se da će se taj postotak povećati u sljedećim godinama.
Međunarodna pomorska organizacija ima cilj smanjiti emisije za 20% do 2030., cilj koji bi mogao naići na izazove usred trenutnih kriza ključnih pomorskih ruta.
Korištenjem AI tehnologije, potreba za velikim brojem članova posade i ručnim zadacima može se smanjiti, omogućujući im da se usredotoče na složene navigacijske zadatke. Ovaj premik može poboljšati učinkovitost putovanja, smanjiti potrošnju goriva i emisije. Na duge staze, stvara put prema potpuno autonomnom pomorskom prijevozu.
Nedavni podaci Organizacije za gospodarsku suradnju i razvoj otkrili su da su globalne CO2-emisije iz pomorskog prometa dosegle otprilike 858 milijuna tona u 2022. godini, što pokazuje blagi porast u odnosu na prethodnu godinu.
Također, istraživanje je istaknulo da promjena ruta brodova može dovesti do godišnje uštede od 38,2 milijuna nautičkih milja, što rezultira prosječnim smanjenjem troškova goriva od 100.000 dolara po brodu.
Umjetna inteligencija ima potencijal smanjiti bliske susrete za 33% u otvorenim vodama, pružajući transformacijsku priliku industriji za poboljšanje sigurnosti i učinkovitosti.
Dodatne relevantne činjenice:
– Umjetna inteligencija (AI) u pomorskom prijevozu također može pomoći u predviđanju i ublažavanju operativnih rizika poput poremećaja uzrokovanih vremenskim prilikama, mehaničkih kvarova i potencijalnih sudara.
– AI potpomognuti sustavi prediktivnog održavanja mogu pomoći optimizirati raspored održavanja plovila, smanjujući vrijeme nenastajanja i poboljšavajući opću operativnu učinkovitost.
– Korištenje AI u pomorskom prijevozu može olakšati bolje planiranje ruta uzimajući u obzir faktore poput vremenskih uvjeta, prometne zagušenosti i optimalne potrošnje goriva radi optimizacije putovanja.
Najvažnija pitanja:
1. Kako se AI tehnologija može učinkovito integrirati u postojeće pomorske brodove radi optimizacije operacija?
2. Koje su potencijalne sigurnosne prijetnje i zabrinutosti vezane uz privatnost podataka povezane s implementacijom AI u pomorskom prijevozu?
3. Kako se mogu prilagoditi propisi i norme kako bi se prilagodili sve većoj ulozi AI u oblikovanju budućnosti pomorskog prijevoza?
Ključni izazovi:
– Osiguravanje besprijekorne integracije AI sustava s postojećom pomorskom infrastrukturom uz održavanje sigurnosnih standarda.
– Rješavanje zabrinutosti zbog gubitka radne snage zbog automatizacije i prijelaza prema pomorskoj industriji koja je više usmjerena na tehnologiju.
– Prevazilaženje otpora prema promjenama i skepticizma prema AI baziranim procesima odlučivanja među dionicima u pomorskom sektoru.
Prednosti:
– Poboljšana sigurnost kroz sposobnost otkrivanja i izbjegavanja rizika u stvarnom vremenu.
– Poboljšana operativna učinkovitost dovodeći do ušteda troškova i smanjenja okolišnog utjecaja.
– Potencijal za autonomne operacije kako bi se povećala ukupna produktivnost i konkurentnost u industriji.
Mane:
– Početni troškovi implementacije i potreba za obukom za učinkovito upravljanje AI sustavima.
– Ovisnost o tehnologiji koja može biti podložna neočekivanim greškama ili kvarovima.
– Etička pitanja povezana s etičkom upotrebom AI u procesima odlučivanja unutar pomorskog sektora.
Predloženi povezani linkovi:
– Maritime Executive
– Maritime Professional
– OECD (Organizacija za gospodarsku suradnju i razvoj)