McDonald’s odlučio je privremeno obustaviti pilot projekt koji koristi tehnologiju umjetne inteligencije za narudžbe na drive-thru šalterima u odabranim lokacijama SAD-a. Ova fast-food div izabrao je za suradnika IBM od 2021. godine, ali je odlučio prekinuti AI inicijativu zbog nekonzistentnih rezultata, kako je potvrdio glasnogovornik kompanije u razgovoru za CNBC.
Tvrtka je zaključila da trenutno nije spremna proširiti narudžbe aktivirane glasom na sve svoje restorane. Iako je početni cilj bio optimizirati operacije i unaprijediti iskustvo kupaca putem automatizirane narudžbe glasom, McDonald’s priznaje da još uvijek postoji prostor za istraživanje rješenja za narudžbu glasom.
Poteškoće u implementaciji AI tehnologije u McDonald’su
Nakon što je implementirao AI tehnologiju u 100 američkih lokacija od svoje globalne mreže od 27.000 restorana s samoobslugom, McDonald’s se suočio s izazovima s konverzacijskim chatbotom, kako su primijetili korisnici na društvenim mrežama. Prijavljene su pogreške, čak i s jednostavnim narudžbama, što je dovelo do odluke da se zaustavi AI eksperiment.
Slično, razne druge brze prehrambene marke poput Chipotlea, Taco Bella i Pizza Huta također istražuju područje umjetne inteligencije kako bi optimizirale operacije u kuhinji i pojednostavile proces odjave kupljene robe u nastojanju da smanje troškove rada.
Dodatne informacije:
1. Oblast eksperimenta s AI u McDonald’su: Osim narudžbe na drive-thru šalterima, McDonald’s je također testirao AI tehnologiju za narudžbe u unutrašnjosti i korisničku podršku na određenim lokacijama kako bi poboljšao ukupnu učinkovitost i zadovoljstvo kupaca.
2. Alternativna tehnološka rješenja: Izvan umjetne inteligencije, druge tehnološke inovacije poput mobilnih aplikacija za naručivanje i kioska za samoposluživanje bile su istaknute u brzoj prehrambenoj industriji, pružajući više opcija za unapređenje korisničkog iskustva i operativnu učinkovitost.
3. Povratne informacije korisnika: Prikupljanje povratnih informacija i uvida izravno od korisnika koji su interaktivno naručivali pomoću AI sistema može pružiti vrijedne podatke za razumijevanje preferencija, problema i područja za poboljšanje u implementaciji ove tehnologije.
Ključna pitanja:
1. Kakve su specifične poteškoće korisnici doživjeli s McDonald’s AI narudžbom na drive-thru šalterima, što je dovelo do obustave pilot projekta?
– Odgovor: Korisnici su prijavili pogreške i nekonzistentnosti u svojim narudžbama, naglašavajući poteškoće s funkcionalnostima konverzacijskog chatbota.
2. Kako će McDonald’s riješiti ograničenja i nedostatke AI tehnologije kako bi je potencijalno ponovno implementirao u budućnosti?
– Odgovor: McDonald’s bi mogao uložiti dodatna sredstva u daljnje usavršavanje AI sustava, provesti dodatna ispitivanja i prikupiti više povratnih informacija korisnika prije nego što razmotri širu implementaciju.
Prednosti:
1. Učinkovitost: AI tehnologija ima potencijal za optimizaciju procesa narudžbe, smanjenje vremena čekanja i unapređenje operativne učinkovitosti u brzoj prehrambenoj industriji.
2. Smanjenje troškova: Automatizacija putem AI može pomoći u smanjenju troškova rada optimizacijom raspodjele resursa i poboljšanjem točnosti narudžbi.
Nedostaci:
1. Tehnički izazovi: Integracija AI sustava može naići na poteškoće poput pogrešaka u obradi narudžbi, nesporazuma u zahtjevima i poteškoća u rukovanju složenim narudžbama.
2. Priznavanje od strane korisnika: Neki korisnici mogu preferirati tradicionalne metode naručivanja i suočiti se s poteškoćama prilagodbe sustavima vođenim AI-om, što dovodi do potencijalnog nezadovoljstva i grešaka u narudžbama.
Predložena povezana poveznica: IBM