Potrošači sve više prihvaćaju AI tehnologiju
Predviđen je značajan pomak, pri čemu će 80% potrošača ovisiti o umjetnoj inteligenciji za donošenje ključnih odluka o kupnji poput kupnje kuća, dionica i donošenja životnih promjena na temelju zdravstvenih simulacija.
AI u skrbi za djecu i mogućnosti zapošljavanja
Očekuje se da će AI odigrati ključnu ulogu u skrbi za djecu, unaprjeđujući vještine djece i osiguravajući dobre poslovne prilike, prema nedavnoj studiji pod nazivom “Popularni potrošački trendovi u 2030-ima – Budućnost podržana umjetnom inteligencijom”.
Stajališta potrošača i zabrinutosti
Mišljenja korisnika variraju, neki izražavaju radost i uzbuđenje prema AI, nazivajući ih “AI optimistima”, dok drugi osjećaju strah i anksioznost, nazivajući ih “AI skeptičnima”.
Uspon AI u donošenju odluka
Više od 60% entuzijastičnih korisnika AI-a vjeruje da možda nemaju potpunu kontrolu nad time kako AI utječe na njihove živote, pokazujući podjele u percepcijama između ranih korisnika i skeptika.
Budući potrošački trendovi
Očekivani scenariji uključuju personalizirane digitalne shopping asistente za svakoga, trendove estetske kirurgije koje utječu AI standarde ljepote, te upotrebu AI prijatelja u pripovijedanju.
Uloga AI u donošenju odluka
Izvješće ističe potencijalni utjecaj AI-a u donošenju odluka, pri čemu većina smatra da su inovatori u 2030-ima oni koji se usuđuju ignorirati savjete AI-a.
Dodatni činjenice:
– Umjetna inteligencija sve se više koristi u području personaliziranog marketinga, gdje može analizirati potrošačke podatke radi isporuke visoko ciljanih oglasa i preporuka proizvoda.
– Chatboti pokretani AI-om integriraju se u platforme za korisničku podršku, pružajući trenutne odgovore na upite potrošača i pomažući u pojednostavljenju procesa podrške korisnicima.
– AI tehnologija revolucionizira industriju e-trgovine omogućavajući prediktivnu analitiku, omogućujući tvrtkama predviđati ponašanje potrošača i optimizirati upravljanje inventarom.
– U zdravstvenom sektoru AI se koristi za razvoj personaliziranih planova liječenja temeljenih na individualnim zdravstvenim podacima i genetskim informacijama, što dovodi do učinkovitijih i učinkovitijih medicinskih intervencija.
Ključna pitanja:
1. Kako tvrtke mogu osigurati privatnost podataka i sigurnost dok koriste AI za analizu ponašanja potrošača?
2. Koje etičke prijepore treba adresirati prilikom implementacije AI-a u aplikacije usmjerene prema potrošačima?
3. Kako integracija AI-a utječe na tradicionalne poslove i zapošljavanje za ljudske radnike?
4. Koje mjere mogu se poduzeti kako bi se ublažili potencijalni pristranosti koje AI algoritmi mogu unijeti u procese donošenja odluka potrošača?
Prednosti i nedostaci:
Prednosti:
– Unaprjeđena personalizacija: AI može analizirati velike količine potrošačkih podataka kako bi ponudio prilagođene preporuke proizvoda i iskustva kupnje.
– Poboljšana učinkovitost: AI sustavi mogu pojednostaviti procese poput korisničke podrške, marketinških kampanja i upravljanja inventarom.
– Veća praktičnost: Tehnologije AI poput virtualnih asistenata i chatbotova olakšavaju potrošačima pristup informacijama i obavljanje kupnji.
Nedostaci:
– Brige o privatnosti: Prikupljanje i analiza potrošačkih podataka putem AI sustava postavlja pitanja o privatnosti podataka i sigurnosti.
– Gubitak poslova: S porastom AI automatizacije, postoje brige o potencijalnom utjecaju na tradicionalne radne uloge.
– Pristranost i diskriminacija: AI algoritmi mogu nenamjerno održavati pristranosti prisutne u podacima na kojima su trenirani, dovodeći do nepravedne obrade određenih skupina potrošača.
Povezane poveznice:
– Forbes
– Wired
– TechCrunch
The source of the article is from the blog combopop.com.br