Red Hat unapređuje OpenShift AI s prediktivnim i generativnim mogućnostima
Red Hat je napravio značajan korak u području Umjetne inteligencije (AI) i Strojnog učenja (ML) uvodeći napredne mogućnosti u svoju poslovnu platformu za Kubernetes kontejnere, OpenPaths. Najnoviji niz razvoja obuhvaća širok spektar, od hardvera do usluga, uključujući popularne alate za programere poput Jupyter-a i PyTorcha. Ove inovacije imaju za cilj proširiti fleksibilnost i skalabilnost otvorene OpenShift AI platforme, posebno u implementaciji prediktivnih i generativnih modela u oblaku i on-premise okruženjima.
Nadogradnje su usmjerene na osnaživanje tvrtki da dublje implementiraju AI u različite aspekte svojih operacija. To rezultira bržom inovacijom i povećanom produktivnosti, omogućavajući korporativnim IT liderima izvođenje i skaliranje inteligentnih aplikacija u hibridnim oblak okruženjima s prilagođenim radom i razvojem modela kako bi zadovoljili zahtjeve aplikacija i usluga.
Vizija Red Hata za implementaciju AI-a u cijeloj tvrtki
Ashesh Badani, potpredsjednik i voditelj proizvoda u Red Hat-u, istaknuo je na godišnjoj konferenciji tvrtke da trajno pitanje za tvrtke više nije hoće li im trebati AI, već kada ga trebaju implementirati. Istaknuo je nužnost pouzdane, dosljedne i fleksibilne AI platforme koja će im omogućiti uspjeh na konkurentnom tržištu i povećanje produktivnosti i prihoda.
Prevazilaženje izazova u implementaciji AI aplikacija
Tvrtke se često susreću s nekoliko izazova prilikom prijelaza AI modela iz eksperimentalnih faza u produkcijska okruženja. To uključuje troškove hardvera, sigurnosne značajke i pouzdanost modela temeljenih na SaaS-u. Dok generativna AI brzo napreduje, mnoge organizacije se bore da uspostave pouzdanu AI infrastrukturu koja djeluje učinkovito i lokalno i u oblaku.
Prema izvješću IDC-a “Budućnost digitalne infrastrukture, 2024: AI-spremne platforme, radni modeli i upravljanje”, uspješna eksploatacija AI-a prisiljava tvrtke da moderniziraju postojeće aplikacije i podatkovna okruženja. Moraju lako prelaziti granice sustava i pohrane, poboljšati održivost infrastrukture i odrediti strateške lokacije implementacije – u oblaku, u podatkovnim centrima ili na rubu mreže.
AI strategija Red Hata usklađuje se s pružanjem ovakve sveobuhvatne elastičnosti u hibridnom oblaku, omogućavajući tvrtkama da usavrše pretrenirane ili pažljivo odabrane osnovne modele svojim podacima. S najnovijom verzijom 2.9 najavljenom za platformu Red Hat OpenShift AI, predstavljena je serija novih i poboljšanih funkcionalnosti.
Organizacije mogu implementirati AI modele čak i u standardne jednonodalne konfiguracije OpenShift klastera na udaljenim lokacijama, poboljšavajući mogućnosti zaključivanja i pokazujući napredne korake u prevladavanju prepreka u razvoju AI-a.
Važnost AI i ML u modernim tvrtkama
Implementacija AI i ML tehnologija postaje sve važnija za tvrtke koje teže optimizaciji operacija, personalizaciji korisničkih iskustava i inovaciji proizvodnih ponuda. S razvojem platformi poput Red Hat OpenShift AI, ove tehnologije su sada dostupnije nego ikad, olakšavajući implementaciju i upravljanje AI rješenjima.
Ključna pitanja i odgovori:
– Što čini Red Hat OpenShift AI značajnim za tvrtke? Red Hat OpenShift AI je značajan za tvrtke jer pruža dosljednu i fleksibilnu platformu za implementaciju AI aplikacija, što može dovesti do brže inovacije i poboljšane produktivnosti.
– Kako Red Hat OpenShift AI upravlja različitim okruženjima implementacije? On nudi hibridno rješenje u oblaku koje omogućava implementaciju AI modela u različitim oblak i on-premise okruženjima, podržavajući tvrtke u raznolikim infrastrukturnim postavkama.
Ključni izazovi:
– Integracija s postojećim sustavima i radnim tokovima može biti složena.
– Privatnost podataka i sigurnosne brige nastaju s osjetljivim skupovima podataka.
– Ekspertiza u AI/ML i cloud-native tehnologijama potrebna je za učinkovitu upotrebu.
Sporni pitanja i debate:
– Etička upotreba AI-a u tvrtkama i mogućnost zamjene poslova.
– Ovisnost o otvorenom kodu može izazvati pitanja o dugoročnoj podršci i sigurnosti.
Prednosti:
– Prilagodljivost: Tvrtke mogu iskoristiti oblak i on-premise okruženja.
– Skalabilnost: Mogućnost skaliranja AI modela i infrastrukture prema potrebi.
– Prenosivost: Red Hat naglašava interoperabilnost aplikacija u različitim okruženjima.
Mane:
– Složenost: Implementacija i upravljanje AI infrastrukturom zahtijeva tehničku ekspertizu.
– Troškovi: Početni troškovi i operativni troškovi mogu biti prepreka za neke tvrtke.
– Ovisnost: Dodatna ovisnost o ekosustavu Red Hata za održavanje i podršku.
Povezane poveznice:
– Saznajte više o evoluciji AI-a u poslovnom svijetu na službenoj web stranici Red Hata.
Prije nego što razmotrite dodavanje AI mogućnosti u svoje poslovne operacije putem platformi poput Red Hat OpenShift AI, bitno je provesti temeljitu analizu kako se ovi tehnološki napretci uklapaju u vaše strateške planove i tehničku infrastrukturu. Pažljivim razmatranjem, usvajanje AI-a može postati ključni trenutak za inovaciju i konkurentnost na današnjem tržištu.