Dok technologija brzo napreduje, poslovi se suočavaju s bitnim zadatkom integracije naprednih inovacija poput umjetne inteligencije (AI) kako bi ostali ispred u izrazito konkurentnom tržištu. Prema nedavnom istraživanju IBM Instituta za poslovnu vrijednost s uvidima iz više od 3.000 generalnih direktora u 30 zemalja, stvaranje poticajne kulture i strategije je ključno za uspješnu asimilaciju generativne AI u poslovanje.
Prema nalazima, značajnih 61% globalnih izvršnih direktora potiče svoje tvrtke da ubrzaju usvajanje generativne AI, što može premašiti udobnost nekih zaposlenika. Posebno u Španjolskoj, iako 58% generalnih direktora vjeruje da su njihovi timovi opremljeni potrebnim vještinama za prihvaćanje ove tehnologije, mnogi zaposlenici nedostaju potpuno razumijevanje njenog utjecaja na dinamiku radne snage i korporativnu kulturu.
Matt Candy, globalni upravni partner u IBM Consultingu, elegatno primjećuje da bez ispravnog kulturnog stava, integracija tehnologije će biti spora. Generalni direktori moraju shvatiti da pravi uspjeh s generativnom AI ovisi ne o samoj tehnologiji, već o njenom prihvaćanju od strane ljudi. Postoji rastuća svijest u tvrtkama o potrebi za obukom osoblja kako bi potaknuli organizacijsku kulturu koja u potpunosti koristi sposobnosti AI-ja.
Španjolski generalni direktori ističu drastičan porast potrebe za obukom i dodatnim usavršavanjem zaposlenika u iduće tri godine, do 35% s tek 6% u 2021. Više od polovice, 51%, priznaje trenutne teškoće u popunjavanju ključnih tehničkih uloga. Očekujući to, IBM već dugo njeguje digitalnu pismenost putem svojeg online programa Skills Build, koji je namijenjen nezaposlenima i mladim tražiteljima posla.
Osim obuke, stvaranje poslovne kulture koja cijeni prilagodljivost i otvorenost ključno je. Uspostavljanje okoline gdje se kontinuirano učenje i inovacija ne samo dopuštaju, već se aktivno potiču, ključno je za uspješnu integraciju AI.
Jasna komunikacija o potencijalnim prednostima AI-ja može olakšati uspješno spajanje koje je korisno za tvrtku i njezine pojedince. Ohrabrujuće je vidjeti da poruka odjekuje, s povećanim brojem generalnih direktora koji prepoznaju važnost takve strategije u svojim tvrtkama.
64% izvršnih direktora globalno, i 54% u Španjolskoj, sada smatra kulturološku transformaciju važnijom od tehničkih izazova za postati organizacija koja se temelji na podacima. Konačno, uspješna integracija AI označava ne samo tehnološki skok, već i duboko promjenu u radnoj etici i načinima inovacije.
Izazov je velik, ali tvrtke koje su sposobne prevladati ga i prihvatiti kulturnu promjenu postavit će sebe da iskoriste puno obećanje AI-ja, postajući nove predvodnike u svojim sektorima.
U kontekstu članka “Prihvaćanje AI: Imperativ za kulturnu promjenu u poslovanju”, mogu se istaknuti važne teme, izazovi i kontroverze povezane s integracijom umjetne inteligencije (AI) u tvrtke, kao i prednosti i nedostaci prihvaćanja AI-a u korporativnom okruženju.
Važne teme:
– Utjecaj AI-ja na dinamiku radne snage: Kako su AI sustavi sposobni automatizirati kompleksne zadatke, postoji značajan utjecaj na poslovne uloge i odgovornosti zaposlenika.
– Dodatno obrazovanje i obuka: Postoji potreba za značajnim ulaganjem u obrazovne i obrazovne programe kako bi se osiguralo da je radna snaga stručna za korištenje AI.
– Spremnost organizacije: Tvrtke moraju procijeniti svoju spremnost za integraciju AI tehnologija, što uključuje imanje infrastrukture i procesa koji podržavaju AI inicijative.
Ključni izazovi i kontroverze:
– Gubitak radnih mjesta: Jedna od glavnih kontroverzi oko implementacije AI-a je potencijal za automatizaciju gubitkom radnih mjesta.
– AI pristranost: AI sustavi obučeni na pristranim podacima mogu održavati i pojačati te pristranosti, dovodeći do nepravednih ili diskriminirajućih ishoda.
– Privatnost podataka: AI sustavi često ovise o velikim skupovima podataka, što podiže zabrinutosti u vezi s praksama zaštite privatnosti podataka.
– Suradnja između ljudi i strojeva: Utvrđivanje optimalnog načina za ljude i AI da rade zajedno predstavlja značajan izazov.
Prednosti AI-a u poslovanju:
– Povećana učinkovitost: AI može automatizirati rutinske zadatke, omogućavajući zaposlenicima da se usredotoče na aktivnosti veće vrijednosti.
– Poboljšano donošenje odluka: AI može procesuirati velike količine podataka kako bi pružio korisne uvide za bolje donošenje odluka.
– Konkurentska prednost: Rani korisnici AI-a mogu ostvariti značajnu konkurentsku prednost u svojoj industriji.
Nedostaci AI-a u poslovanju:
– Visoki troškovi implementacije: Ulaganje u AI tehnologiju može biti skupo, pogotovo za mala i srednja poduzeća.
– Tehnički izazovi: Integracija AI-a može biti tehnički složena i izazovna, zahtijevajući ekspertizu koja možda nedostaje.
– Kulturni otpor: Prihvaćanje AI-a može naići na otpor od strane zaposlenika koji se boje promjena ili su zabrinuti zbog posljedica AI-a na sigurnost njihovog posla.
Za dodatne informacije o umjetnoj inteligenciji i njezinoj ulozi u transformaciji tvrtki i društva, razmotrite posjet sljedećim uglednim izvorima:
IBM
IBM je bio pionir u AI-u i nudi bogatstvo resursa i uvida na tu temu putem svojih istraživačkih i konzultantskih odjela.
Massachusetts Institute of Technology (MIT)
MIT je vodeća ustanova u istraživanju AI-ja i često objavljuje studije i članke o budućnosti AI-a u poslovanju i tehnologiji.
Imajte na umu da je integracija AI-a u poslovanje evoluirajuće područje te su stoga perspektive o izazovima i koristima možda stalno u promjeni. Važno je ostati informiran najnovijim istraživanjima i saznanjima od pouzdanih stručnih izvora.