NH Bank je potaknuo financijsku tehnologiju u budućnost uvođenjem inovativne usluge preporuka za financijske proizvode, obogaćene umjetnom inteligencijom dubokog učenja u stvarnom vremenu. Službeno pokrenuta putem aplikacija NH All-One Bank i NH Smart Banking, ova inovacija također se besprijekorno integrira u digitalne platforme koje koriste bankarski predstavnici radi poboljšane interakcije s korisnicima.
Novost AI-usmjerene usluge leži u prilagođenim prijedlozima, uzimajući u obzir čimbenike poput ušteda na porezu, investicijskih preferencija i prezentiranja najsuglasnijih financijskih opcija klijentima u stvarnom vremenu. Potpuno automatiziran od stvaranja do primjene AI modela, proces koristi učinkovitost MLOps (Machine Learning Operations) sustava. Taj sustav pomno procjenjuje mnoštvo prediktivnih informacija, uključujući stvarne stope kredita i imovinu svakog klijenta.
Ova usluga je pionirska jer koristi Explainable AI (XAI) tehnologije koje poboljšavaju povjerenje objašnjavajući razloge iza svake preporuke proizvoda koje pruža. Na primjer, umirovljeni zaposlenik mogao bi dobiti sugestije za osobne mirovinske proizvode na temelju analize mirovinskih fondova. Tijekom razdoblja visoke valutne volatilnosti, korisnik s čestim međunarodnim uplatama može biti usmjeren prema štednjama u stranoj valuti ili depozitnim računima. Slično, poduzetnici kojima treba obrtni kapital mogu pronaći posebne politike kredita, dok klijenti orijentirani na investicije mogu biti usmjereni prema burzovnim fondovima (ETF-ovima) koji odgovaraju njihovim profilima rizika.
Predstavnik NH Banke istaknuo je da je bit ove savjetodavne usluge njezin pristup usmjeren na korisnike. Dodali su da banka ima namjeru dodatno unaprjeđivati uslugu integriranjem generativne AI, planirano za drugu polovicu godine, proširujući vidike personaliziranih financijskih rješenja.
Važne činjenice:
– NH Bank, poznata i kao NongHyup Bank, južnokorejska je banka koja je dio NongHyup Financial grupe. Grupa također obuhvaća usluge poput osiguranja, vrijednosnih papira i kreditnih kartica. Njihov fokus na tehnologiju demonstrira južnokorejski trud da postane lider u fintech industriji.
– Umjetna inteligencija (AI) dobiva popularnost u industriji financijskih usluga pružajući personalizirane usluge i unaprjeđujući korisnička iskustva. AI može obraditi velike količine podataka kako bi identificirao obrasce, trendove i uvide koje ljudi možda ne bi lako pronašli.
– MLOps je nastala najbolja praksa suradnje i komunikacije između stručnjaka za podatke i operativnih stručnjaka kako bi se pomoglo upravljati proizvodnim ML (ili dubokim učenjem) ciklusom.
– Explainable AI (XAI) ključna je razvojna grana u AI koja nastoji riješiti problem “crne kutije” čineći rezultate AI sustava interpretabilnima i transparentnima korisnicima.
Ključna pitanja i odgovori:
Koja je važnost XAI u financijskim uslugama?
XAI je važan u financijskim uslugama jer gradi povjerenje s klijentima pružajući transparentnost u automatiziranoj donošenju odluka, osiguravajući usklađenost s propisima i pomažući financijskim savjetnicima u razumijevanju i opravdavanju preporuka koje daju AI sustavi.
Koji su izazovi povezani s implementacijom AI-a u bankarskim uslugama?
Izazovi uključuju zaštitu podataka, sigurnost, osiguranje pravednosti i odsutnost pristranosti u AI algoritmima, usklađenost s propisima te potrebu za značajnim ulaganjem u infrastrukturu i talente.
Sporna pitanja:
Upotreba AI-a u bankarstvu može izazvati zabrinutost zbog zamjene radnih mjesta, potencijalne pristranosti u algoritmima koja utječe na preporuke klijentima te sigurnosti podataka kada se obrađuju pomoću AI sustava.
Prednosti:
– Personalizacija: AI može pružiti personalizirane financijske savjete klijentima na temelju njihove specifične financijske situacije.
– Učinkovitost: Automatizacija savjetodavnog procesa može rezultirati uštedama za banku i ubrzanjem isporuke usluga.
– Usluga dostupna 24 sata: Digitalne usluge dostupne su 24 sata dnevno, pružajući korisnicima praktičnost.
Mane:
– Problemi s kibernetičkom sigurnošću: Povećane digitalne usluge mogu potencijalno dovesti do veće ranjivosti na kibernetičke napade.
– Manje ljudske interakcije: Neki će korisnici možda osjetiti nedostatak osobnog kontakta s financijskim savjetnicima.
– Složenost i troškovi: Implementacija sofisticiranih AI sustava zahtijeva značajna ulaganja u tehnologiju i stručnost.
Za više informacija o financijskim uslugama ili AI-u, čitatelji se mogu obratiti na sljedeće poveznice:
– NH NongHyup Bank
– FinTech Futures
Provjereno je valjanost web stranica do datuma rezanja znanja.