Vodeći financijski stručnjaci koriste potencijal generativne umjetne inteligencije (GenAI) kako bi katalizirali izvanrednu transformaciju unutar financijskog područja u 2024. Godini. Stručnjaci iz Deloittea predviđaju skok od eksperimentalnih do praktičnih primjena tih naprednih tehnologija, otvarajući put novom dobu u pejzažu financijskog upravljanja.
Nove primjene GenAI u financijama
Usred složenih pritisaka inflacije i potrebe za poboljšanim poslovnim performansama, mnogi glavni financijski direktori (CFO-ovi) prešli su s tradicionalnih faza obrazovanja na kretanje putem praktičnog eksperimentiranja i stvaranja vrijednosti s alatima umjetne inteligencije. Specijalist iz Deloittea, Tamás Schenk, istaknuo je ovaj pomak prema proširenoj implementaciji ciljanih rješenja GenAI koja ne zahtijevaju razvoj po narudžbi.
Softverska poduzeća ključna su jer nude alate integrirane s AI-om, a usluge poput Microsoft Copilot, Google Duet AI i Amazon QuickSight predvode podržavajuće proširenje produktivnosti radnog mjesta. Takve usluge ne samo da upoznaju financijske stručnjake s generativnom AI, već i potiču njezinu integraciju u svakodnevne operacije, potičući inovativne misli i osvježavajući financijske platforme.
Strategije za implementaciju GenAI-a među CFO-ovima
Uticaj GenAI nadilazi široko poznate chatbote i programe interakcije s korisnicima. Vođa AI tima iz Deloittea u Mađarskoj, Dr. Gergő Barta, naglašava važnost razbijanja mitova oko složenosti GenAI-a. Ističe potrebu za prepoznavanjem da dok tehnologija obećava značajna unapređenja, potrebno je znatno razmišljanje i ulaganje za njeno usvajanje u financijskim sektorima.
Kako bi učinkovito integrirali generativnu AI, Deloitte predlaže CFO-ovima:
– Rano i učinkovito sudjelovati s tehničkim timovima kako bi razumjeli politike, mogućnosti i unutarnje prioritete vezane uz AI.
– Alocirati proračun za upoznavanje s AI-om putem konkretnih primjena, fokusirajući se na premošćivanje sistemskih prepreka.
– Primijeniti širokogledi pristup, promatrajući generativnu AI unutar cjelokupnog organizacijskog konteksta kako bi se riješile specifične praznine u automatizaciji financijskih procesa.
“S dolaskom 2024. godine, poslovne operacije mogu očekivati osvježenje zahvaljujući generativnoj AI,” izjavio je Schenk. Dok CFO-ovi stoje na sjecištu napretka u rastu i evoluciji financijske funkcije, nadolazeća godina predstavlja obećavajuće izglede za poboljšanje odnosa s klijentima, poslovnih operacija i profitabilnosti.
Ključna pitanja i odgovori:
P: Što je Generativna AI (GenAI) u financijama i kako se razlikuje od drugih primjena AI-a?
O: Generativna AI odnosi se na umjetnu inteligenciju koja može generirati podatke, sadržaj ili kod koji još ne postoje, umjesto samo analiziranja postojećih informacija. U financijama, to bi se moglo manifestirati u obliku generiranja financijskih izvještaja, stvaranja realističnih financijskih modela ili razvoja novih financijskih strategija. Razlikuje se od drugih primjena AI-a svojom kreativnom i generativnom prirodom umjesto isključivo analitičkom.
P: S kojim se izazovima CFO-ovi susreću pri implementaciji GenAI-a u svojim operacijama?
O: CFO-ovi se mogu suočiti s izazovima poput visokih troškova implementacije, strmog učenja za timove, potencijalnih zabrinutosti oko privatnosti podataka, teškoća u integraciji s postojećim sustavima i potrebe za snažnim sigurnosnim mjerama radi zaštite generiranih izlaza.
P: Koji su sporovi povezani s korištenjem GenAI-a u financijama?
O: Sporovi se mogu pojaviti oko etike AI-generiranih financijskih savjeta, potencijala za gubitak poslova u financijskim ulogama, pouzdanosti i točnosti AI-generiranih financijskih modela te upravljanja pristranostima unutar algoritama AI-a.
Prednosti i Nedostaci:
Prednosti:
1. Povećana Učinkovitost: AI može automatizirati ponavljajuće zadatke, omogućavajući financijskim stručnjacima fokusiranje na strategiju visoke razine i donošenje odluka.
2. Poboljšana Točnost: AI sustavi mogu smanjiti ljudske pogreške u generiranju financijskih izvještaja i analizi podataka.
3. Inovativni Financijski Proizvodi: GenAI može pomoći u dizajniranju novih financijskih instrumenata i usluga prilagođenih potrebama kupaca.
4. Bolje Odlučivanje: AI može obraditi velike količine financijskih podataka kako bi pružio uvide koji mogu poslužiti za bolje financijske strategije.
Nedostaci:
1. Trošak: Implementacija AI tehnologije može biti skupa i može zahtijevati značajna početna ulaganja.
2. Privatnost Podataka i Sigurnost: Sustavi GenAI zahtijevaju velike količine podataka, izazivajući zabrinutosti oko sigurnosti podataka i potencijalnih povreda.
3. Gubitak Poslova: Automatizacija zadataka može dovesti do gubitka poslova u nekim sektorima financijske industrije.
4. Kompleksnost i Učenje: Razumijevanje i učinkovita upotreba GenAI-a zahtijeva specijalizirano znanje, što bi moglo zahtijevati obuku i zapošljavanje novih talenata.
Povezane Poveznice:
– Deloitte
– Microsoft
– Google
– Amazon
Zapamtite da navedene URL-ove predstavljaju glavne domene, te je možda potrebno daljnje istraživanje kako bi se pronašle specifične informacije vezane uz GenAI u financijama na ovim web stranicama. Uvijek provjerite valjanost URL-a prije posjete.