Očekivanje napretka u umjetnoj inteligenciji s iPhoneom 16
Poznati tehnološki analitičar Ming-Chi Kuo izvijestio je da bi nadolazeća serija iPhone 16 mogla naići na ograničenja s funkcijama umjetne inteligencije (AI) zbog očekivane kapaciteta RAM-a. Situacija sugerira da će Apple usvojiti hibridnu strategiju kako bi poboljšao performanse AI-ja.
Uz lansiranje iOS-a 18, Apple je uveo napredne AI funkcije na iPhone uređaje. Međutim, ove sposobnosti navodno zahtijevaju značajne količine RAM-a, što ukazuje da bi bar modeli iPhone 15 Pro ili iPhone 15 Pro Max možda bili potrebni kako bi se iskoristio puni skup značajki. Očekivanih 8 GB RAM-a u seriji iPhonea 16 odražavaju taj isti kapacitet kao i modeli iPhonea 15 Pro, što Kuo sugeriše da možda nije dovoljno za optimalnu funkcionalnost AI-ja.
Hibridni pristup AI-ju
Suočen s ograničenjima RAM-a u modelima iPhonea 16, Kuo predviđa da će Apple vjerojatno ponuditi kombinaciju AI funkcija na uređaju i u oblaku. Ukazao je na to da je treniranje velikih jezičnih modela (LLM) u oblaku izazovno i da će biti potrebno značajno vrijeme za razvoj od strane Applea.
Prema njegovom najnovijem istraživanju, čini se malo vjerojatno da će Apple objaviti napredak koji nadmašuje tržišna očekivanja na WWDC-u 2024. Treniranje LLM-ova u oblaku zahtijeva više vremena, i razvoj LMM-ova na uređaju trenutačno je ograničen kapacitetom od 8 GB DRAM-a u iPhoneu 16.
Prethodne spekulacije sugerirale su da bi pokretanje AI-ja na Android uređajima moglo zahtijevati do 20 GB RAM-a. Međutim, navodno Apple osmišljava strategije kako smanjiti svoje potrebe za RAM-om pohranom velikih jezičnih modela u flash memoriju. Budući da on-device AI funkcije izvode brže u usporedbi s onima u oblaku, Apple se trudi dati prioritet AI sposobnostima na uređaju.
Hibridni pristup Applea izgleda kao protumjera postojećim RAM ograničenjima pružanjem i funkcija AI-a na uređaju i u oblaku, potencijalno pojačavajući performanse. Sa nadolazećom serijom iPhone 16 i iOS-om 18, korisnici su spremni iskusiti inovacije Applea u ovom uzbudljivom tehnološkom području.
Bitna pitanja i odgovori
Koje su AI sposobnosti koje se očekuju u iPhoneu 16?
Očekuje se da će iPhone 16 imati napredne AI sposobnosti, koje bi mogle uključivati poboljšano strojno učenje, obradu prirodnog jezika i eventualno nove funkcionalnosti koje koriste velike jezične modele. Međutim, zbog ograničenja RAM-a, ove bi mogućnosti mogle biti mješavina funkcionalnosti AI-a na uređaju i u oblaku.
S kojim izazovima se Apple može suočiti prilikom implementacije AI-a u iPhoneu 16?
Jedan ključni izazov je ravnoteža između hardverskih ograničenja (posebno RAM-a) i naprednih zahtjeva funkcionalnosti AI-a. Treniranje i implementacija velikih jezičnih modela na uređaju može zahtijevati puno RAM-a, i iako Apple pokušava smanjiti korištenje RAM-a, može doći do žrtvovanja performansi. Osim toga, ovisnost o AI-u u oblaku može donijeti probleme u pogledu povezivosti, latencije i privatnosti.
Koje polemike su povezane s AI-em u oblaku?
Osiguranje korištenja AI-a u oblaku može donijeti zabrinutosti u pogledu privatnosti i sigurnosti podataka jer osjetljive informacije moraju biti prenesene i obrađene na vanjskim poslužiteljima. Nadalje, može doći do rasprave o utjecaju na okoliš zbog povećane potražnje za resursima računalstva u oblaku.
Prednosti i nedostaci Appleovog hibridnog pristupa AI-u
Prednosti:
Hibridna strategija omogućuje Appleu iskorištavanje prednosti i on-device i cloud AI dok radi unutar trenutnih hardverskih ograničenja. On-device AI može pružiti brze obrade i eliminirati ovisnost o stalnoj povezanosti, očuvavajući funkcionalnost čak i na područjima s lošim pokrivanjem mreže. Nadalje, više se usklađuje s dugotrajnim naglaskom Applea na privatnosti, budući da manje podataka mora biti poslano u oblak.
Nedostaci:
Značajan nedostatak je potencijal za ograničenu funkcionalnost zbog nedovoljnog RAM-a za napredne značajke AI-a na uređaju. Osim toga, ovisnost o cloud AI-u može uzrokovati latenciju, zahtijevati stalni pristup internetu i podizati pitanja o privatnosti korisnika i sigurnosti podataka. Također postoje potencijalni utjecaji na okoliš od povećane potrošnje energije u podatkovnim centrima potrebnim za računalstvo u oblaku.
Apple i njegovi konkurenti vrlo ozbiljno rade na razvoju i implementaciji AI u svoje uređaje i usluge, a ti se napretci često temelje na novim mogućnostima hardvera i unaprijeđenim rješenjima za obradu i pohranu podataka. Za one koji su zainteresirani za čitanje više o široj tehnološkoj industriji i najnovijim razvojima u AI, razmislite o posjeti Apple ili tehnološkim izvorima vijesti poput TechCrunch. Važno je osigurati da navedeni URL-ovi vode na odgovarajuće glavne domene.