Ubzanje brzine inovacija umjetne inteligencije preoblikuje industrije diljem svijeta, potičući potražnju za visokoperformantnim rješenjima za pohranu podataka. Inovacije poput generativne umjetne inteligencije i strojnog učenja poboljšavaju mogućnosti uređaja, od pametnih telefona i računala do automobilskih sustava, podatkovnih centara i industrijskih kontrola.
Kako umjetna inteligencija postaje sve važnija kako za treniranje modela, tako i za inferenciju obrazaca, pristup brzom dohvaćanju podataka i sigurnoj pohrani postaje ključan. Prepoznajući ovaj trend, vodeći svjetski dobavljač čipova za NAND Flash kontrolere, koji ima sveobuhvatnu strategiju proizvoda i pristup tržištu, spreman je pomoći klijentima iskoristiti ove nove prilike.
Značaj tehnologije pohrane istaknut je pet ključnih pokretača prema analizi direktora tvrtke za čipove NAND Flash kontrolera. Prvi je eksplozivni rast tehnologije umjetne inteligencije koji zahtijeva odgovarajuće povećanje potreba za pohranom. Drugo, širenje primjena umjetne inteligencije zahtijeva sustave pohrane koji omogućuju brzi pristup podacima, velike kapacitete i pouzdan rad.
Treće, široka primjena umjetne inteligencije povećala je potrebu za zaštitom osjetljivih podataka, tražeći sustave pohrane s snažnom enkripcijom i kontrolama pristupa. Četvrto, kontinuirani proboji u tehnologiji pohrane pružaju inovativna rješenja za izazove pohrane umjetne inteligencije, uključujući napredak poput QLC NAND flash memorije, NVMe protokola i PCIe Gen5 tehnologija. Na kraju, područje podatkovnih centara i usluga u oblaku doživljava neprekidnu potražnju za boljim performansama i kapacitetom pohrane, potaknutu primjenom umjetne inteligencije i velikih podataka, što proširuje tržište poslovne pohrane.
Direktor ističe da trajni partnerstva s industrijskim igračima omogućuju tvrtki razumijevanje i zadovoljenje potreba klijenata s rješenjima za pohranu prilagođenima specifičnim primjenama. Inovativni elementi poput Zoned UFS tehnologije segregiraju slične podatke u iste pohranjene blokove, poboljšavajući performanse i životni vijek uređaja. Ispunjavanje ovih i drugih novonastalih zahtjeva uključuje strategiju proizvoda, specijalizirane usluge dizajna i organizacijsku transformaciju za dostavu prilagođenih rješenja.
Kao odgovor, puni niz proizvoda tvrtke sada podržava QLC, zadovoljavajući potražnju za velikim kapacitetima pohrane, uz očuvanje bitne ekonomske isplativosti i brzu dostavu. Prilagođavajući svoju organizacijsku strukturu, tvrtka je uspostavila različite odjele usmjerene na različite izazove predstavljene doba umjetne inteligencije. Ovaj strateški pristup omogućuje poduzeću zadovoljenje razvijajućih zahtjeva različitih tržišta – od potrošačkih uređaja do automobila, industrije i poslovnih aplikacija – označavajući općenitu usvajanje naprednih, sigurnih i pouzdanih rješenja za pohranu.
Simbioza između razvoja visokih performansi umjetne inteligencije i naprednih rješenja za pohranu
Povezanost između razvoja umjetne inteligencije i naprednih rješenja za pohranu temelji se na potrebi za brzim pristupom većim skupovima podataka. Kako postaju složenije, okviri umjetne inteligencije zahtijevaju ne samo veće količine podataka, već i brži pristup tim podacima. Ovaj simbiotski odnos postavlja brojna relevantna pitanja, ključne izazove i potencijalne točke kontroverze:
1. Koji su glavni zahtjevi za pohranu podataka u razvoju umjetne inteligencije?
Razvoj umjetne inteligencije zahtijeva rješenja za pohranu koji pružaju brzi prijenos podataka, velike kapacitete, pouzdanost i integritet podataka. Brzi dohvat podataka ključan je za treniranje modela umjetne inteligencije, dok sigurna i čvrsta pohrana osigurava da podaci koje koriste sustavi umjetne inteligencije ostanu netaknuti i zaštićeni od neovlaštenog pristupa.
2. Kako inovacije u umjetnoj inteligenciji potiču napredak u tehnologiji pohrane?
Zahtjevi računanja umjetne inteligencije – poput obrade velikih skupova podataka i pružanja uvida u stvarnom vremenu – guraju granice trenutnih tehnologija pohrane, rezultirajući kontinuiranom inovacijom. Primjeri uključuju razvoj bržih protokola za Non-Volatile Memory Express (NVMe), sve veću usvajanje SSD-a naspram tradicionalnih tvrdih diskova (HDD) i uvođenje novih tehnologija memorije poput Intel Optane.
Ključni izazovi:
– Sigurnost podataka: Kako se sustavi umjetne inteligencije bave sve osjetljivijim i osobnijim podacima, rješenja za pohranu moraju uključivati naprednu enkripciju i sigurnosne mjere radi zaštite od napada.
– Povećanje razmjera: Rješenja za pohranu moraju se moći brzo i učinkovito skalirati radi prilagođavanja eksponencijalnom rastu podataka generiranih aplikacijama umjetne inteligencije.
– Latencija: Minimiziranje latencije u pristupu podacima ključno je za aplikacije umjetne inteligencije koje zahtijevaju obradu u stvarnom vremenu, poput autonomnih vozila ili sustava financijske trgovine.
Kontroverze:
– Pristup i vlasništvo: S razvojem umjetne inteligencije koji se snažno oslanja na velike skupove podataka, postavljaju se pitanja o vlasništvu nad podacima, pravu na pristup te etičkim implikacijama njihove uporabe.
– Sponzorirana istraživanja AI: Mogu postojati zabrinutosti u vezi pristranosti u razvoju umjetne inteligencije ili ishodima istraživanja kada su rješenja za pohranu sponzorirana ili utjecana određenim tvrtkama s interesima.
Prednosti:
– Poboljšane performanse: Napredna rješenja za pohranu znače brže i učinkovitije treniranje modela umjetne inteligencije, što dovodi do bržih ciklusa inovacija.
– Povećana pouzdanost: Pouzdanost je ključna za aplikacije umjetne inteligencije, a napredne tehnologije pohrane nude rješenja s boljom tolerancijom grešaka i zaštitom podataka.
Nedostaci:
– Trošak: Napredna rješenja za pohranu mogu biti skuplja, što može utjecati na manje organizacije ili startupe kojima nedostaje kapital većih poduzeća.
– Kompleksnost: Kako rješenja za pohranu postaju složenija, mogu zahtijevati specijalizirano znanje za učinkovitu upotrebu, stvarajući jaz u vještinama u radnoj snazi.
Za dodatno čitanje o umjetnoj inteligenciji i rješenjima za pohranu, preporučuje se posjetiti ugledne tehnološke vijesti i analize industrije, poput:
– IBM
– NVIDIA
– Intel
Ovi linkovi vode do glavnih domena tvrtki koje aktivno sudjeluju u razvoju tehnologija umjetne inteligencije i pohrane podataka; pregled njihovih najnovijih istraživanja, lansiranja proizvoda i uvida na tržište može pružiti bolje razumijevanje trenutnih inovacija i izazova u tom području.
The source of the article is from the blog macholevante.com