Mala i srednja poduzeća (MSP-ovi) koriste potencijal umjetne inteligencije (AI) kako bi potaknula rast i optimizirala operacije, koristeći tehnologiju kako bi izjednačili konkurenciju s većim korporacijama. Kako je primijetila Katie Evans iz IDC-a, ove organizacije, često poslujući s ograničenijim proračunima i manjim osobljem, otkrivaju da efikasnost AI-a nudi značajnu konkurentsku prednost.
Iako put prema usvajanju AI-a dolazi s velikim preprekama, posebno za MSP-ove s ograničenim IT osobljem, obećanje povećane produktivnosti kroz AI ostaje unutar dosega. Istraživanja pokazuju da znatan broj MSP-ova ima minimalne IT resurse, s više od 40% njih koji nemaju stalnog IT osoblja i 91% s manje od pet zaposlenika.
Unatoč tome, MSP-ovi koji su spremni strategijski ulagati u AI tehnologiju mogu otključati njezine nagrade. Na primjer, partnerstvo s pouzdanim tvrtkama koje nude sveobuhvatna rješenja za AI može biti ključan korak prema uspješnoj integraciji. Tvrtke poput Lenova prilagođavaju svoje usluge kako bi zadovoljile specifične potrebe MSP-ova. Lenovo ThinkPad Z16, opremljen naprednim AMD Ryzen™ PRO 7040 Series procesorima s Ryzen™ AI, predstavlja paradigmu u računalstvu za MSP-ove, pružajući hiperpersonalizaciju i uvide vođene AI-jem.
Omogućeno Lenovo Care of One, ove mašine ne samo da poboljšavaju stvaranje sadržaja i timski rad unutar poslovanja, već također osiguravaju da se operacije besprijekorno održavaju. Uključivanje AI-a u svakodnevne uređaje podržava strategiju koja se fokusira na automatizaciju, kreativnost i održavanje optimalne izvedbe, čime se utvrđuje konkurentska prednost za MSP-ove usredotočene na budućnost.
Ključni izazovi i kontroverze u usvajanju AI-a od strane MSP-ova:
Jedan od glavnih izazova za mala i srednja poduzeća (MSP-ove) pri usvajanju AI-a je nedostatak vještina u samom poduzeću. Budući da su sustavi AI postali sve kompleksniji, specijalizirano znanje potrebno za implementaciju i održavanje ovih tehnologija možda je izvan dosega postojećih sposobnosti radne snage MSP-a.
Osim toga, postoji kontroverza oko dostupnosti AI tehnologija za MSP-ove. Tradicionalno, visoki troškovi povezani s razvojem i integracijom AI-a bili su zabranjeni za manja poduzeća. Dodatno, pojavljuju se zabrinutosti oko zaštite podataka, jer MSP-ovi moraju osigurati sukladnost s propisima poput GDPR-a i CCPA-e prilikom implementacije rješenja za AI koji obrađuju osobne podatke.
Još jedan izazov leži u odabiru pravih alata za AI koji su adekvatno prilagođeni i pogodni za poslovne potrebe MSP-ova, umjesto da budu prekompleksni ili resursno zahtjevni kao oni namijenjeni većim poduzećima.
Unatoč ovim izazovima, MSP-ovi ulažu strateška ulaganja kako bi iskoristili moć AI-a, što može uključivati partnerstva s većim tehnološkim tvrtkama kako bi zaobišli strmu krivulju učenja i smanjili rizike.
Prednosti AI-a za MSP-ove:
1. Povećanje učinkovitosti: Automatizacija ponavljajućih zadataka može dovesti do značajnih ušteda vremena i operativne učinkovitosti.
2. Poboljšano donošenje odluka: AI-pokretom analitikom MSP-ovi mogu dobiti vrijedne uvide u ponašanje kupaca i trendove na tržištu, omogućavajući bolje donošenje odluka.
3. Personalizacija: AI može pomoći MSP-ovima prilagoditi svoje usluge ili proizvode individualnim potrebama kupaca, povećavajući zadovoljstvo i lojalnost.
4. Mjera: AI tehnologije omogućuju MSP-ovima upravljanje većim obujmima poslovanja bez proporcionalnog povećanja osoblja.
5. Inovacija: MSP-ovi mogu iskoristiti AI za razvoj novih proizvoda ili poslovnih modela, potičući inovacije i rast.
Mane AI-a za MSP-ove:
1. Početni troškovi: Stjecanje i implementacija AI rješenja može zahtijevati značajna ulaganja, što može biti izazovno za MSP-ove.
2. Potrebni podaci: AI sustavi obično zahtijevaju veliku količinu podataka za obuku algoritama, što može biti prepreka za MSP-ove s ograničenim podacima.
3. Kompleksnosti integracije: Integracija AI-a s postojećim sustavima i radnim procesima može biti složena i može poremetiti operacije ako se ne upravljaju pažljivo.
4. Manjak talenata: Postoji manjak kvalificiranog osoblja za nadzor implementacije i održavanje AI-a, što može više utjecati na MSP-ove nego na veće tvrtke zbog financijskih ograničenja.
5. Etička i pravna razmatranja: Osiguranje da su AI sustavi etični i u skladu s zakonima i propisima bitno je, ali i izazovno, posebno za manja poduzeća koja možda nemaju pravnu ekspertizu.
Za daljnje čitanje o potencijalu i implikacijama umjetne inteligencije za poslovanja, razmislite o posjeti web stranicama vodećih organizacija za istraživanje AI-a i politike kao što su:
– Institut Ai Now
– Partnerstvo za AI
– AI za Dobro od strane ITU-a
Napomena: Svi URL-ovi pruženi su u informativne svrhe i bili su valjani u trenutku pisanja.
The source of the article is from the blog jomfruland.net