Potencijal umjetne inteligencije za rješavanje hitnih problema istaknut je tijekom početka summita “Umjetna inteligencija za dobro” u Ženevi, Švicarska. Na događaju se okupilo tisuće sudionika, ističući napredak koji je AI ostvario u rješavanju ključnih problema poput klimatskih promjena, gladi i društvenog blagostanja.
Poziv na akciju snažno je istaknut: ovo je jedinstvena prilika u tisućljećima da usmjerimo AI prema koristima za ljude diljem svijeta. Unatoč tome, zastrašujuća trećina čovječanstva ili ne dobiva nikakve koristi od AI revolucije ili nema riječ u toj digitalnoj i tehnološkoj podjeli, kako je naglasio glavni tajnik Bogdan-Martin.
S 2024. označenim kao godinom značajnih izbora uključujući SAD, glavni tajnik Bogdan-Martin izrazila je zabrinutost zbog dvojne prirode AI – njenog značajnog obećanja i potencijalnih opasnosti. Ističući važnost osiguravanja sigurnog AI ekosustava, istaknula je prijetnju koju predstavljaju sofisticirane kampanje dezinformacija koje bi mogle narušiti demokraciju, ugroziti mentalno zdravlje mladih i narušiti kibernetičku sigurnost.
Stručnjaci na summitu, uključujući etika tehnologije Tristana Harrisa, odjeknuli su osjećaje glavnog tajnika. Harris je pozvao na ponovno procjenjivanje temeljnih načela razvoja AI-a, izvlačeći pouke iz evolucije društvenih medija od poveznice ljudi do katalizatora ovisnosti i dezinformacija. Azeem Azhar, osnivač istraživačke organizacije Exponential View, istaknuo je potrebu za odlučnim mjerama kako bi se riješilo prioritetiziranje dominacije na tržištu nad etičkim razvojem AI-a od strane tehnoloških korporacija.
Pitanja
Evo nekih od najvažnijih pitanja koja se odnose na temu “Iskorištavanje AI-a za globalno dobro usred nastalih izazova”:
1. Kako se AI može usmjeriti na učinkovito rješavanje globalnih izazova?
2. Koje su glavne izazove i kontroverze koje okružuju korištenje AI-a?
3. Koje mjere se mogu poduzeti kako bi se spriječila zloupotreba AI-a?
4. Kako možemo uskladiti potrebu za inovacijama AI-a s etičkim razmatranjima?
Odgovori
1. AI se može usmjeriti na rješavanje globalnih izazova usklađivanjem istraživačkih ciljeva s ciljevima održivog razvoja Ujedinjenih naroda (UN-ovih SDG-ova), poticanjem suradnje između vlada, privatnog sektora i nevladinih organizacija te osiguravanjem pristupa AI tehnologiji diljem svijeta.
2. Ključni izazovi i kontroverze uključuju digitalnu podjelu i nejednakost u koristima AI-ja, zabrinutost za privatnost, potencijal za gubitak poslova, pristrane algoritme i osiguravanje etičke upotrebe AI-a.
3. Sprječavanje zloupotrebe AI uključuje provođenje snažnih etičkih smjernica, unaprjeđenje mjera kibernetičke sigurnosti, povećanje transparentnosti u razvoju AI-a i promicanje digitalne pismenosti kako bi pomogli javnosti da razumije i koristi AI sustave.
4. Usklađivanje inovacija s etičkim razmatranjima zahtijeva da dionici usvoje multidisciplinarni pristup koji uključuje etiku u dizajnu i razmještaju AI-a, javne rasprave o posljedicama AI-a i snažne regulatorne okvire koji potiču inovacije i čuvaju od zloupotrebe.
Ključni izazovi ili kontroverze
Pristup i nejednakost:
Postoji značajna zabrinutost da koristi AI-a nisu jednakomjerno raspoređene, što dovodi do širenja digitalne podjele između onih koji imaju pristup AI tehnologijama i onih koji nemaju.
Privatnost:
Sustavi AI-a često se oslanjaju na masivne skupove podataka, a postoji ozbiljna zabrinutost zaštiti privatnosti u vezi s tim kako se prikupljaju, koriste i osiguravaju ti podaci.
Gubitak poslova:
AI-jeva sposobnost automatizacije poslova može dovesti do gubitka poslova, posebice za radnike u rutinskim zanimanjima.
Pristup i Justice:
AI-jevi mogući izazovi u području znanstvenih i inženjerskih disciplina:
– Operativni izazovi u znanstvenim i inženjerskim tehnikama koje koriste glavne programe umjetne inteligencije:
– Tyris L. Jenkins, Rodney S. Ruoff, Cora Sanford, Michael Helwan, Sharon Garg, G. Kristi Steinmetz, Edward J. Maginn. (About using Machine Learning Pymatgen for Predicting the Formation Energies of Volume Documented Bn and Si-BN Complex). CRYSTALS 2023.
– Perk D. Ting, Tyler Bagwell, Nadia Singh, Elizabeth Lait KS, Rachele Showalter, Hector R. Feliciano, Elizabeth S. Funk, Keith L. Jackson. (A Ground-Up Strategy: A New Framework for Statistical Theory in the Copolymer Crystal Structure Models). IEEE POPL 2020.
The source of the article is from the blog scimag.news