U progresivnom potezu Sjevernog (Arktičkog) saveznog sveučilišta smještenog u Arkangelu, studentima je dana “zelena svjetlost” za korištenje alata umjetne inteligencije kako bi im pomogli u stvaranju do 40% njihovog diplomskog rada.
Na drugoj strani, Visoka ekonomska škola (HSE) izaziva svoje studente da uključe neuronske mreže u pripremi njihovih završnih diplomskih radova. Inicirali su natjecanje kako bi ocijenili učinkovitost kojom studenti koriste alate zasnovane na generativnim modelima u njihovim disertacijama koje trebaju braniti do 2024. godine. Sudionici moraju dokumentirati specifične AI alate koje su primijenili, postavljene ciljeve i jesu li uspješno postigli te ciljeve.
Na Sveučilištu ITMO postoji shvaćanje među obrazovateljima da ako diplomirani student može proizvesti kod uz pomoć AI, to postignuće se kvalificira za dodjelu diplome prvostupnika.
Međutim, korištenje AI u akademskom radu je bilo sporno. Slučaj koji je potaknuo raspravu dogodio se prije godinu i pol dana kada je Alexander Zhdan, student na Ruskom državnom sveučilištu za humanističke znanosti (RSUH), prijavio da je napisao cijeli svoj diplomski rad koristeći algoritam neuronske mreže koji je sam programirao. Nakon otkrića, uporaba AI u diplomskom radu bila je zabranjena na tom sveučilištu.
Suprotno tome, reakcija sa strane VOENMEH-a bila je primjetno kritična prema integraciji AI u akademski rad. Vlasti u VOENMEH-u tvrde da bi završni kvalifikacijski rad trebao biti neovisan napor studenta pod nadzorom akademskog mentora koji potvrđuje znanje studenta. Oni vjeruju da bi uporaba AI dovela do mandata da student obimno revidira svoj rad.
Ključna pitanja i odgovori:
– Kakvi su stavovi različitih ruskih sveučilišta o korištenju AI u pisanju diplomskih radova?
Stavovi variraju: Sjeverno (Arktičko) savezno sveučilište dozvoljava do 40% sadržaja generiranog AI-jem u radovima, HSE promovira uporabu AI-a kroz natjecanje, Sveučilište ITMO prihvaća AI-asistenciju kao kvalifikacijski rad, RSUH je zabranio njegovu uporabu nakon kontroverze, dok je VOENMEH vrlo kritičan prema AI-u u akademskom pisanju.
– Koje su ključne poteškoće povezane s korištenjem AI-a u akademskom pisanju?
Osiguranje akademske integriteta, održavanje kvalitete znanstvenog rada i izazov pravilnog procjenjivanja doprinosa samog studenta naspram doprinosa AI-a ključna su pitanja. Dodatno, izazov je ažuriranja akademskih kriterija kako bi se prilagodili nove tehnologije bez ugrožavanja obrazovnih standarda.
– Kakve kontroverze je uporaba AI-a u pisanju diplomskih radova potaknula?
Na RSUH-u, student je završio diplomski rad s samorazvijenom neuronskom mrežom, što je dovelo do zabrane uporabe AI-a u diplomskom radu zbog zabrinutosti vezanih uz akademsku čestitost. Ovo ističe širu raspravu o ulozi AI-ja u obrazovanju i važnosti ljudskog napora u akademskim postignućima.
Prednosti AI-a u akademskom pisanju:
– Pomaže u analizi podataka i pregledu literature.
– Može pomoći studentima usredotočiti se na kritičku analizu i interpretaciju.
– Može poticati razvoj novih istraživačkih metodologija.
– Može poslužiti kao alat za učenje vještina AI-ja i znanosti o podacima.
Mane AI-a u akademskom pisanju:
– Potencijalno narušava razvoj samostalnih istraživačkih vještina.
– Postavlja pitanja o originalnosti studentskog rada.
– Vodi izazovima u točnom vrednovanju studentske izvedbe.
– Može umanjiti percipiranu vrijednost akademskih kvalifikacija.
Povezane poveznice:
Za najnovija dostignuća i rasprave o umjetnoj inteligenciji: AI.org
Za općenite informacije o ruskom visokom obrazovanju: Edu.ru
Važno je imati na umu da se odluka o integraciji AI-a u visoko obrazovanje razlikuje širom institucija i disciplina. Ravnoteža između korištenja AI-a kao alata i osiguravanja da studenti zadrže ključne vještine tradicionalno povezane s diplomskim radom je delikatna. Različita ruska sveučilišta primjer su spektra mogućih stajališta, odražavajući globalne rasprave o ulozi tehnologije u obrazovanju.