Među rastućim interesom za umjetnu inteligenciju, istražno izvješće IDC-a otkriva da dvije trećine poduzeća širom svijeta planira povećati svoje investicije u opću umjetnu inteligenciju (genAI) u narednih godinu i pol dana. Ove investicije će se posebno usredotočiti na IT infrastrukturu, pri čemu je gotovo polovica budžeta predviđena za takva poboljšanja.
Međutim, traganje za naprednim sposobnostima umjetne inteligencije nailazi na prepreku zbog nedostatka važnih komponenti, posebno hardvera potrebnog za izgradnju AI infrastrukture. Grafičke procesorske jedinice (GPU) koje služe kao radne snage za velike jezične modele su posebno tražene i nedostajuće. Također, AI tržište se bori s potrebom za visokoperformantnim memorijalnim čipovima, koji su jednako rijetki.
Kako su GPU-i skupi, potrebni i za obuku i za izvođenje zadataka na proširenim jezičnim modelima, ističe se potreba za alternativama. Stoga se neka poduzeća odlučuju za manje modele koji odgovaraju specifičnim industrijskim ili poslovnim zahtjevima, što ne ovisi o GPU-ima i može funkcionirati sa standardnim x86 procesorima uz pomoć procesorskih jedinica za neuronske mreže (NPU).
Tehnološki divovi, također poznati kao veliki hyperscaler-i, uključujući Amazon Web Services (AWS), Google, Meta i Microsoft, strateški ulažu u stvaranje prilagođenih čipova koji su prilagođeni za AI procese. Prema stručnjaku iz industrije Priestleyu, iako razvoj prilagođenih čipova nosi značajnu cijenu, imaju potencijal za optimizaciju operacija, smanjenje troškova isporuke usluga i omogućavanje pristupa novim AI aplikacijama po povoljnijim cijenama za potrošače.
Stručnjak iz industrije predviđa da će kako se sektor AI-a razvija od svoje faze razvoja do šire implementacije, trend prema inovacijama specijaliziranih čipova vjerojatno dobiti zamah.
Važna Pitanja i Odgovori:
1. Koje je značenje ovog povećanja ulaganja u AI od strane globalnih poduzeća?
Globalna poduzeća vide AI kao transformacijsku tehnologiju koja može poboljšati donošenje odluka, automatizirati procese i potaknuti inovacije. Povećana ulaganja u AI pokazuju njezinu prepoznatu vrijednost u stjecanju konkurentske prednosti, poboljšanju učinkovitosti i poticanju novih mogućnosti u različitim industrijama.
2. Koje su ključne izazove povezane s pojačanim izdvajanjem za AI?
Ključni izazovi uključuju nedostatak hardverskih komponenti poput GPU-ova i visokoperformantnih memorijskih čipova, koji su potrebni za izgradnju AI infrastrukture. Također, postoji potreba za stručnim osobljem koje će razvijati i održavati AI sustave.
3. Kako tehnološki divovi odgovaraju na izazove vezane uz hardver?
Tehnološki divovi ulažu u razvoj prilagođenih čipova prilagođenih za AI aplikacije. Očekuje se da će ti prilagođeni čipovi poboljšati performanse i smanjiti operativne troškove, time djelomično neutralizirajući neke od izazova koje postavlja nedostatak standardnog AI hardvera.
Prednosti Povećanja Ulaganja u AI:
– Tehnološki Napredak: Kontinuirano ulaganje u AI može dovesti do daljnjih tehnoloških proboja i sofisticiranijih aplikacija.
– Ekonomski Rast: Povećane sposobnosti AI-a mogu rezultirati poboljšanom produktivnošću i efikasnošću, što potencijalno može potaknuti ekonomski rast.
– Poslovna Inovacija: Korištenjem AI-a, poslovanja mogu stvoriti nove proizvode i usluge, potičući tako inovacije.
Mane Povećanja Ulaganja u AI:
– Visoki Troškovi: Projekti AI-a mogu biti skupi, pogotovo s trenutnim poteškoćama vezanim uz hardver što dovodi do povećanja troškova za ključne komponente.
– Nedostatak Vještina: Može doći do nedostatka stručnog osoblja za rad na AI, što bi moglo otežati napore za razvoj.
– Ovisnost o Hardveru: Napretci u AI-u uvelike ovise o inovacijama u hardveru, što bi moglo ograničiti napredak ako se poteškoće s opskrbom nastave.
Za one koji su zainteresirani za daljnje istraživanje teme ili traže informacije o najnovijim strategijama i tehnologijama umjetne inteligencije iz pouzdanih izvora, posjetite:
IDC za globalnu tržišnu inteligenciju,
AWS za cloud usluge i AI,
Google za istraživanje i alate umjetne inteligencije,
Meta za društvene medije i tehnologiju AI,
Microsoft za AI rješenja za poslovanje.