Integracija generativne umjetne inteligencije u radnu snagu obećava značajno smanjenje vremena koje zaposlenici provode na rutinskim zadacima, što potencijalno može preoblikovati ravnotežu između posla i privatnog života. Prema istraživanju Instituta za istraživanje javnih politika (IPPR) u Velikoj Britaniji, nevjerojatnih 59% radnih zadataka na kraju bi moglo obavljati AI.
Studija tvrtke Pearson sugerira da bi do 2026. godine radnici u Velikoj Britaniji mogli uštedjeti oko 19 sati tjedno zbog implementacije generativnih AI alata u svoje dnevne radne rutine. Ova predviđanja temelje se na trenutačnoj analizi koliko se sati provodi na specifičnim zadacima diljem zemlje te potencijalnim smanjenjima kad AI sustavi preuzmu ulogu.
Posebno se chatbotovi dizajnirani za cjeloživotno učenje i AI tekstualni generatori smatraju značajnim uštedama vremena u ovom novom okruženju. Potpredsjednik strategije i rasta tvrtke Pearson naznačio je da bi ovakva tehnološka podrška mogla osloboditi zaposlenike da se usredotoče na vrijednije, ljudski orijentirane zadatke koji bolje služe korisnicima.
Kumulativno, AI bi mogao uštedjeti 679.000 radnih sati godišnje u Velikoj Britaniji samo u području održavanja znanja. Također bi mogao smanjiti 665.000 sati godišnje kad su u pitanju programi obuke osoblja. Za zadatke poput stvaranja vizualnih dizajna, održavanja operativnih zapisa, izrade pravnih ili regulatornih dokumenata te upravljanja zdravstvenim ili medicinskim zapisima, AI bi mogao kumulativno smanjiti sate za stotine tisuća, što bi dovelo do ogromnih učinkovitosti.
Poslodavci se potiču da preispitaju strukture timova i pruže obuku kako bi osigurali da zaposlenici mogu učinkovito i odgovorno upotrebljavati AI. Međutim, implementacija AI također postavlja pitanje hoće li uštede u vremenu dovesti do povećane produktivnosti ili će omogućiti kompanijama smanjenje radne snage. Širom svijeta tvrtke provode programe masovnog prekvalificiranja kako bi ublažile moguće ukidanje radnih mjesta zbog napretka AI. Tehnološki divovi poput Googlea pokrenuli su programe za stjecanje vještina u AI, dok konzorcij predvođen tvrtkom Cisco radi na prekvalificiranju zaposlenika koji bi mogli biti pogođeni napretkom AI.
Važna pitanja i odgovori:
Kolike su procijenjene uštede vremena za radnike u Velikoj Britaniji zbog implementacije generativne AI?
Studija tvrtke Pearson procjenjuje da bi radnici u Velikoj Britaniji do 2026. godine mogli uštedjeti otprilike 19 sati tjedno zbog implementacije generativne AI u svoje radne rutine.
Kako AI pomaže u smanjenju potrošenih sati na zadatke?
AI može preuzeti rutinske i vremenski zahtjevne zadatke poput održavanja zapisa, izrade programa obuke osoblja, stvaranja vizualnih dizajna i upravljanja dokumentima. Ova promjena omogućava zaposlenicima da se usredotoče na složenije, ljudski orijentirane zadatke koje AI ne može obavljati.
Koji su potencijalni izazovi u implementaciji AI-a u radno okruženje?
Jedan od glavnih izazova je moguća zamjena poslova, budući da AI može obavljati zadatke koji su tradicionalno obavljani od strane ljudi. Poslodavci trebaju pristupiti prekvalifikaciji svoje radne snage kako bi se pripremili za promjene koje donosi AI. Dodatno, važne su i zabrinutosti oko učinkovite i odgovorne uporabe AI-a.
Što tvrtke poput Googlea i Cisco-a rade kao odgovor na revoluciju AI-a?
Kompanije poput Googlea i Cisco-a proaktivne su u pokretanju programa masovne prekvalifikacije. To je usmjereno na opremanje njihovih zaposlenika potrebnim vještinama za korištenje AI alata i prilagodbu promjenama na tržištu rada, ublažavajući rizik od gubitka poslova.
Prednosti i nedostaci:
Prednosti:
– Povećana učinkovitost: AI alati mogu obavljati zadatke brže i bez ljudskih pogrešaka, što dovodi do povećane učinkovitosti na radnom mjestu.
– Fokus na radu veće vrijednosti: Zaposlenici mogu preusmjeriti fokus na zadatke koji zahtijevaju ljudske osobine poput kreativnosti, empatije i strateškog razmišljanja.
– Bolja ravnoteža između posla i privatnog života: Uštede vremena mogle bi se prenijeti na bolju ravnotežu između posla i privatnog života, smanjujući iscrpljenost i poboljšavajući dobrobit zaposlenika.
Nedostaci:
– Zamjena poslova: AI može zamijeniti poslove, posebice one koji uključuju rutinske zadatke, što može dovesti do nezaposlenosti i potrebe za znatnim naporima prekvalifikacije.
– Prekomjerna ovisnost o tehnologiji: Postoji rizik od prekomjerne ovisnosti o AI, što potencijalno može rezultirati manje cijenjenim kritičkim mišljenjem i ljudskom intuicijom na poslu.
– Privatnost podataka i sigurnost: Uporaba AI-a izaziva zabrinutost oko privatnosti podataka i potrebe za snažnim sigurnosnim mjerama za zaštitu osjetljivih informacija.
Ključni izazovi ili kontroverze:
– Osiguravanje pravedne i etičke uporabe AI-a na radnom mjestu.
– Adresa digitalnog jaza; osiguravanje da svi zaposlenici imaju pristup AI tehnologiji i obuci.
– Balansiranje dobiti u učinkovitosti s potencijalnim društvenim utjecajem smanjenog ljudskog interakcije i gubitka poslova.
Prijedlozi za povezane linkove:
– Institut za istraživanje javnih politika
– Pearson Education
– Više o inicijativama Googlea
– O programima tvrtke Cisco