Kako se digitalizacija financijskog svijeta nastavlja, utjecaj na potrošnju energije postaje sve značajniji. Pretrage umjetne inteligencije (AI) pokazuju značajno veću potrošnju energije od tradicionalnih pretraga, što će biti raspravljeno na nadolazećoj Financijskoj IT konferenciji 11. lipnja, gdje će korištenje AI u bankarskom okruženju biti istaknuta tema.
Ilustrativni online grafikon nedavno je postao popularan, prikazujući oštru kontrastnu razliku u potrebama za energijom između jednostavne Google pretrage i pretrage s AI pogonom, poput onih koje obavlja ChatGPT. Prema Goldman Sachs-u, AI pretrage troše deset puta više energije od naših uobičajenih internetskih upita. Treba uzeti u obzir, međutim, da takve usporedbe mogu biti kao uspoređivanje jabuka i naranči zbog složenosti inherentne u AI pretragama.
Iako je istina da je razlika u potrošnji energije (i posljedično emisiji) za jedan AI omogućen upit može biti značajna, tradicionalne pretrage ostaju daleko rasprostranjenije. Stručnjaci tvrde da stvarna razlika u određenim slučajevima može biti puno veća od deset puta. Bez obzira na to, takve usporedbe služe da istaknu prijeteći problem; potencijal za značajan globalni porast potrošnje električne energije, potaknut rastućim zahtjevima vrhunskih AI tehnologija, generativnih modela teksta poput ChatGPT-a te podatkovnih centara.
Šire implikacije ovog trenda ukazuju na hitnu potrebu za održivim i efikasnim računalnim rješenjima kako ove moćne tehnologije postaju dublje isprepletene s našim svakodnevnim aktivnostima, posebice u sektorima koji intenzivno troše energiju poput financija i bankarstva.
Ključna pitanja i odgovori:
P1: Koje su implikacije AI na potrošnju energije u financijskom sektoru?
O1: Uvođenje AI u financije općenito dovodi do povećane potrošnje energije zbog resursno-intenzivne prirode obuke i izvođenja AI modela. To izaziva zabrinutosti za financijski sektor, koji brzo integrira AI za obradu podataka, korisničku uslugu i donošenje odluka, što zahtijeva tehnologije koje troše manje energije kako bi se ublažio ekološki utjecaj.
P2: Kako se energetske potrebe AI pretraga uspoređuju s tradicionalnim pretragama?
O2: AI pogonjene pretrage, poput onih koje koriste složeni modeli poput ChatGPT-a, mogu biti značajno energetski intenzivnije – potencijalno trošeći deset puta više energije – u usporedbi s tradicionalnim internetskim pretragama. Viša potrošnja energije proizlazi iz potrebe AI-a da obradi velike količine podataka i obavlja složene računske izračune.
P3: Koje su glavne poteškoće povezane s povećanom potrošnjom energije AI?
O3: Glavne poteškoće uključuju:
– Održivost: Osiguranje da povećana potražnja energije od AI ne značajno utječe na okoliš.
– Energetska učinkovitost: Razvoj i primjena energetski učinkovitijih AI modela i podatkovnih centara.
– Troškovi: Upravljanje većim operativnim troškovima povezanim s povećanom potrošnjom energije.
– Proširivost: Osiguravanje da energetska infrastruktura može poduprijeti proširivost AI tehnologija bez ugrožavanja pouzdanosti.
Kontroverze i izazovi:
Postoji rasprava o stvarnom opsegu potrošnje energije AI i njenom utjecaju na okoliš, s nekim stručnjacima koji ističu da bi koristi koje pruža AI mogle nadmašiti energetske troškove. Postoji i skeptičnost u vezi s korištenjem AI u scenarijima gdje bi manje energetski intenzivne metode mogle biti dovoljne, što dovodi do nepotrebno povećane emisije ugljika.
Prednosti i nedostaci:
Prednosti:
– AI može ponuditi automatizaciju, točnost, personalizaciju i poboljšanje učinkovitosti u financijskim uslugama.
– Također može pružiti prediktivnu analitiku za bolje donošenje odluka i procjenu rizika.
Nedostaci:
– Veća potrošnja energije doprinosi povećanim operativnim troškovima i emisijama CO2.
– Energetski intenzivne prakse AI-a mogu biti u suprotnosti s globalnim naporima za smanjenje emisija stakleničkih plinova i borbu protiv klimatskih promjena.
Kako bi se suočili s tim izazovima, industrija istražuje inicijative za zelenu AI, korištenje obnovljivih izvora energije u podatkovnim centrima i razvoj energetski učinkovitijih algoritama AI.
Za daljnje čitanje o srodnim temama, posjetite:
– Goldman Sachs za uvide o energiji i financijskim tržištima.
– International Energy Agency (IEA) za podatke i izvještaje o trendovima potrošnje energije povezanim s AI.
– DeepMind za istraživanje AI-a i energetske učinkovitosti.