Fresh Origins, poznat po svojim pakiranim obrocima, najavio je značajan prelazak u AI orijentiranu food tech tvrtku. S novim strateškim smjerom pod vodstvom Kima Ju-hyunga, imenovanog izvršnog direktora u travnju, tvrtka koristi AI sustave i velike podatke kako bi usavršila svoje operacije od nabave do proizvodnje i prodaje, s ciljem poboljšanja efikasnosti tvornice.
Ambiciozni početak ove transformacije obilježila je uporaba interne AI tehnologije koja svakodnevno analizira 6 milijuna proizvoda. Korištenjem više od 1,5 milijardi podataka, Fresh Origins revolucionizira način na koji razvija nove proizvode. Tradicionalno, stvaranje gotovih obroka ili setova obroka zahtijevalo je obimna istraživanja tržišta, analizu trendova i povratne informacije potrošača, trajalo je između dva do tri mjeseca i uzrokovalo značajne troškove. Međutim, uporabom svoje patentirane AI tehnologije, Fresh Origins je skratio ciklus razvoja proizvoda na otprilike 2,5 sata i smanjio troškove za više od 90%.
Njihov AI sustav ne samo dizajnira proizvode u skladu s trenutnim trendovima, već koristi tehnike rudarenja podataka i učenja stroja kako bi analizirao prodajne podatke popularnih proizvoda, omogućavajući stalno usavršavanje proizvoda na temelju povratnih informacija korisnika. Prvi niz proizvoda koji će se predstaviti ovim novim AI-asistiranim procesom—izbor od šest Tteokbokki (korejskih pikantnih rižinih kolača) setova obroka—planiran je za lansiranje u srpnju ove godine.
Gledajući unaprijed, Fresh Origins očekuje povećanje zadovoljstva kupaca brzim ponuđavanjem prilagođenih proizvoda, čime će povećati rast prodaje i poboljšati konkurentnost proizvoda. Tvrtka teži dominaciji na tržištu pristupačnih setova obroka i proširenju svojeg poslovanja korištenjem svojih postojećih kulinarskih intelektualnih svojstava.
Sastavljajući jak tim za ovaj poduhvat, Fresh Origins je okupio više od 20 stručnjaka za AI i analizu podataka u tri tima. Zapažene uloge u timu imaju Kang Im-kyu, glavni strateški direktor (CSO), i Ryu Joon-young, glavni financijski direktor (CFO), uz iskusne stručnjake poput bivšeg financijskog menadžera Lotte Hi-Mart Lee Jae-ho i dr. Park Geun-wooa, bivšeg voditelja znanosti o podacima u Dermafirmu.
Najvažnija pitanja i odgovori:
Koji je novi strateški smjer Fresh Origins-a?
Fresh Origins se transformira iz tvrtke za pakirane obroke u visokotehnološku AI orijentiranu food tech tvrtku, koristeći AI sustave i velike podatke za optimizaciju operacija od nabave, proizvodnje do prodaje kako bi povećala efikasnost tvornice.
Kako je AI tehnologija promijenila proces razvoja proizvoda u Fresh Origins-u?
Pomoću AI tehnologije, tvrtka je smanjila ciklus razvoja proizvoda s nekoliko mjeseci na samo 2,5 sata i smanjila povezane troškove za više od 90% analizom podataka i dizajniranjem proizvoda u skladu s trenutnim trendovima.
Koja je važnost novih Tteokbokki setova obroka tvrtke Fresh Origins?
Tteokbokki setovi obroka prvi su proizvodi razvijeni koristeći novi AI-asistirani proces, označavajući prekretnicu u transformaciji tvrtke i njezinoj sposobnosti brzog prilagođavanja promjenjivim tržišnim trendovima.
Ključni izazovi ili kontroverze:
Prilagodba Vještina Radne Snage: Možda postoji potreba za prekvalifikacijom zaposlenika kako bi tvrtka prešla s tradicionalnog modela prehrane na tehnološki orijentirani pristup, osiguravajući da radna snaga može učinkovito raditi i suživjeti s AI sustavima.
Privatnost i Sigurnost Podataka: S povećanom ovisnošću o podacima, postoji povećani rizik povezan s pohranom i obradom podataka, uključujući potrošačke podatke. Fresh Origins mora osigurati strogo pridržavanje propisa o zaštiti podataka kako bi izbjegla curenja podataka i održala povjerenje kupaca.
Prednosti:
– Poboljšana Efikasnost: Automatizirani procesi i AI analitika dovode do značajnih dobitaka u efikasnosti proizvodnje i operacija.
– Smanjenje Troškova: Značajno smanjenje troškova razvoja proizvoda omogućava više ulaganja u druge područja inovacija ili može se prebaciti na povoljnije cijene za potrošače.
– Prilagodba i Brzina: AI omogućuje Fresh Origins-u ponudu prilagođenih proizvoda i bržu dostupnost na tržištu, odgovaranje na želje kupaca brzo i precizno.
Mane:
– Početna Investicija: Prelazak na AI orijentirani model zahtijeva značajna početna ulaganja u tehnologiju i kvalificirano osoblje.
– Gubitak Poslova: Automatizacija procesa može rezultirati gubitkom poslova radnika čiji poslovi mogu biti automatizirani, što dovodi do društvenih i ekonomskih implikacija.
– Pretjerana Ovisnost o Tehnologiji: Ovisnost o AI sustavima može dovesti do ranjivosti, pogotovo ako ti sustavi iskuse prekide u radu ili budu kompromitirani.
Prijedlozi za Povezane Linkove:
Za više informacija o tehnologijama i industrijama spomenutim u članku, možete razmotriti posjet sljedećim linkovima:
– IBM Watson za uvide o AI i analitici velikih podataka.
– Data.gov za razumijevanje važnosti podataka u modernim tehnološkim primjenama.
– U.S. Food and Drug Administration (FDA) za regulatorne informacije o food tehnologiji i sigurnosti podataka.
Napomena: Ovi linkovi su relevantni za raspravljene teme i pružaju informacije o AI tehnologiji, analitici podataka i standardima regulative, koji su temeljni za transformaciju tvrtki poput Fresh Origins-a.
The source of the article is from the blog publicsectortravel.org.uk