Fresh Origins, poznat po svojim gotovim obrocima, najavio je značajno usmjerenje prema postajanju tvrtke za prehrambenu tehnologiju vođenu umjetnom inteligencijom. Sa novim strateškim smjerom pod vodstvom Kima Ju-hyunga, imenovanog izvršnog direktora u travnju, tvrtka koristi AI sustave i velike podatke kako bi usavršila svoje operacije od nabave do proizvodnje i prodaje, s ciljem poboljšanja učinkovitosti tvornice.
Ambiciozni početak ove transformacije označen je korištenjem interne AI platforme tvrtke koja dnevno analizira 6 milijuna proizvoda. Iskorištavajući preko 1,5 milijardi skupljenih podataka, Fresh Origins revolucionira način na koji razvija nove proizvode. Tradicionalno, stvaranje gotovih obroka ili paketa za obroke zahtijevalo je opsežna istraživanja tržišta, analizu trendova i povratne informacije potrošača, trajalo između dva do tri mjeseca i podrazumijevalo značajne troškove. Međutim, koristeći svoju vlastitu AI tehnologiju, Fresh Origins je srezao ciklus razvoja proizvoda na otprilike 2,5 sata i smanjio troškove za više od 90%.
Njihov AI sustav ne samo što dizajnira proizvode usklađene s trenutnim trendovima, već koristi tehnike rudarenja podataka i strojnog učenja za prebiranje podataka o prodaji popularnih proizvoda, omogućujući kontinuirano usavršavanje proizvoda na temelju povratnih informacija kupaca. Prva linija proizvoda koja će se pojaviti iz ovog novog AI-asistiranog procesa – izbor od šest setova za obrok Tteokbokki (korejskih začinjenih kolača od riže) – trebala bi biti lansirana u srpnju ove godine.
U budućnosti, Fresh Origins očekuje povećanje zadovoljstva kupaca brzim ponuđavanjem prilagođenih proizvoda, čime će se povećati rast prodaje i poboljšati konkurentnost proizvoda. Tvrtka cilja dominirati tržištem povoljnih paketa za obroke i proširiti svoje poslovanje izdavanjem koristeći svoje postojeće kulinarske intelektualne vlasništva.
Sastavljajući snažan tim za ovaj poduhvat, Fresh Origins je grupirao više od 20 specijalista za AI i analizu podataka u tri tima. Značajni dodaci timu su Kang Im-kyu, glavni strategije (CSO) i Ryu Joon-young, glavni financijski direktor (CFO), uz iskusne profesionalce poput bivšeg financijskog menadžera Lotte Hi-Mart-a Lee Jae-ho i dr. Parka Geun-woo-a, bivšeg voditelja znanosti o podacima u Dermafirma.
Najvažnija pitanja i odgovori:
Koja je nova strateška orijentacija Fresh Originsa?
Fresh Origins se transformira iz tvrtke za gotove obroke u visokotehnološku tvrtku za prehrambenu tehnologiju vođenu umjetnom inteligencijom, koristeći AI sustave i velike podatke kako bi optimizirala operacije u nabavi, proizvodnji i prodaji te povećala učinkovitost tvornice.
Kako je tehnologija AI promijenila proces razvoja proizvoda tvrtke Fresh Origins?
Uz pomoć tehnologije AI, tvrtka je smanjila ciklus razvoja proizvoda sa nekoliko mjeseci na samo 2,5 sata i smanjila troškove za više od 90% analizirajući podatke i dizajnirajući proizvode u skladu s trenutnim trendovima.
Koja je važnost novih setova za obrok Tteokbokki tvrtke Fresh Origins?
Setovi za obrok Tteokbokki prvi su proizvodi razvijeni koristeći novi AI-asistirani proces, označavajući prijelaznu točku u transformaciji tvrtke i njezine sposobnosti brzog prilagođavanja promjenjivim tržišnim trendovima.
Ključni izazovi ili kontroverze:
Prilagodba vještina radne snage: Može biti potreba za preobukom zaposlenika kako se tvrtka prebacuje s tradicionalnog modela usluga hrane na pristup usmjeren na tehnologiju, osiguravajući da radna snaga može učinkovito raditi i suživjeti s AI sustavima.
Privatnost podataka i sigurnost: S povećanom ovisnošću o podacima, postoje povećani rizici povezani s pohranom i obradom podataka, uključujući podatke potrošača. Fresh Origins mora osigurati strogu usklađenost sa propisima o zaštiti podataka kako bi izbjegao probijanje podataka i održao povjerenje kupaca.
Prednosti:
– Poboljšana učinkovitost: Automatizirani procesi i analitika AI dovode do značajnog dobivanja učinkovitosti u proizvodnji i operacijama.
– Smanjenje troškova: Značajno smanjenje troškova razvoja proizvoda omogućuje više investicija u druge inovacijske oblasti ili može rezultirati konkurentnijim cijenama za potrošače.
– Prilagođavanje i brzina: AI osnažuje Fresh Origins da nudi prilagođene proizvode i brže ih plasira na tržište, odgovarajući na preferencije kupaca brzo i precizno.
Mane:
– Početna investicija: Prijelaz na model vođen AI-jem zahtijeva znatnu početnu investiciju u tehnologiju i osposobljeno osoblje.
– Ugrožavanje radnih mjesta: Automatizacija procesa može dovesti do ugrožavanja radnika čiji se poslovi mogu automatizirati, što može rezultirati socijalnim i ekonomskim implikacijama.
– Prevelika ovisnost o tehnologiji: Ovisnost o AI sustavima može dovesti do ranjivosti, posebno ako ovi sustavi iskuse prekide u radu ili budu kompromitirani.
Predložene poveznice:
Za saznanja o tehnologijama i industrijama spomenutima u članku, možete razmisliti o posjeti sljedećim poveznicama:
– IBM Watson za uvide o AI i analitici velikih podataka.
– Data.gov za razumijevanje važnosti podataka u modernim tehnološkim primjenama.
– Američka Agencija za hranu i lijekove (FDA) za regulatorne informacije o prehrambenoj tehnologiji i sigurnosti podataka.
Molimo zapamtite da su ove poveznice relevantne za teme koje su raspravljene i pružaju informacije o tehnologiji AI, analizi podataka i regulatornim standardima, što je temeljno za transformaciju tvrtki poput Fresh Origins.