Evolucija generativne umjetne inteligencije (GenAI) otvorila je novo polje mogućnosti za organizacije da inoviraju, automatiziraju i unaprijede usluge za korisnike. Ovaj tehnološki skok nije samo zamijenio zadatke koji su tradicionalno obavljali ljudi, već je također istaknuo dugogodišnje probleme unutar organizacija u vezi s pouzdanošću podataka, što utječe na preciznost GenAI izlaza.
U doba ove revolucije, korporativni lideri često su preplavljeni brzinom promjena, boreći se da iskoriste puni potencijal svojih agenata promjena – zaposlenika koji su upoznati i entuzijastični u vezi s GenAI-jem – te prednostima koje on može donijeti njihovim organizacijama.
Ipak, stručnjaci u području umjetne inteligencije uvjereni su da će napredak na vremenskoj crti ove revolucije riješiti ove prepreke, smanjiti troškove korištenja GenAI-ja i učiniti ga dostupnim svima. Uskoro bismo mogli vidjeti GenAI kako se koristi u različitim sektorima unutar organizacija, kako na internim tako i na vanjskim korisničkim sučeljima, zajedno s razvojem snažnih strategija upravljanja rizicima za AI i platformi za upravljanje i nadzor sustava trećih strana.
Brzina i opseg potpunog ostvarenja automatizacije vođene AI-jem u organizacijama ostaju nesigurna pitanja na koja ni menadžer tehnologije ni istraživač ne mogu odgovoriti precizno. Konačni ishod ovisi u konačnici o sposobnosti ljudske inteligencije da se prilagodi ovoj promjeni.
Nedavno je tvrtka McKinsey održala rasprave koje uključuju partnere i analitičare o implementaciji GenAI-ja na različitim organizacijskim razinama. Jedna od tema bila je kako softverska tijela mogu r…
The source of the article is from the blog zaman.co.at