Generativna umjetna inteligencija preuzima pozornost na naprednom seminaru
Centar za planiranje tehnika Nacionalnog instituta za planiranje održao je fokusirani seminar pod nazivom “Od generativne umjetne inteligencije (GAI) do opće umjetne inteligencije (AGI): Putovanje u budućnost” koje je vodila direktorica Centra dr. Basma El-Haddad. Događaj je sadržavao zanimljive prezentacije dr. Amani El-Reis, profesorice računarstva na Centru, uz komentare dr. Samhaa El-Beltagy, dekanice Fakulteta računala i informacija na Sveučilištu New Giza, uz prisutnost brojnih istraživača i stručnjaka.
Istraživanje potencijala generativne AI u preduniverzitarnim obrazovnim sustavima u Egiptu
Dr. El-Haddad je istaknula ciljeve seminara koji ima svrhu osvjetljavanja jedinstvenih aspekata i potencijala generativne AI kao i povezanih budućih trendova koji vode prema AGI. Također je razgovor obuhvatio inovativnu upotrebu generativne AI unutar obrazovnog okvira za preduniverzitetsko obrazovanje u Egiptu.
Dr. El-Reis je detaljnije objasnila prirodu generativne AI, koja je trenirana za stvaranje sadržaja sličnog stvarnim podacima, obuhvaćajući tekst, slike, glazbu, video i druge oblike. Istaknula je važne komponente modela generativne AI, uključujući obuku podataka, neuronske mreže i istraživanje latentnog prostora.
Prednosti generativne AI, kako je istaknula dr. El-Reis, su mnogobrojne, dotičući različite sektore od zdravstva do prometa, obogaćene njezinim primjenama u kreativnim umjetnostima i odgovoru na katastrofe. Ipak, istaknula je važnost održavanja etičkih standarda i transparentnosti kako bi se osigurala sigurnost u primjeni AI.
Adresiranje rizika i maksimiziranje prednosti generativne AI
S obzirom na rizike povezane s etičkim dilemama i pristranostima u generativnoj AI, dr. El-Reis istaknula je potrebu za rješenjima kako bi se osiguralo da ovi modeli služe društvenim interesima uzimajući u obzir pravne zabrinutosti poput kršenja autorskih prava.
Dr. El-Reis također je istaknula transformacijsku ulogu generativne AI u obrazovanju putem studentskih robota i personaliziranog učenja, omogućavajući tako učinkovitije i inkluzivnije obrazovno iskustvo.
Tijekom svojih napomena, dr. El-Beltagy usporedila je dugo postojanu ljudsku težnju za replikacijom ljudske inteligencije s nedavnim prepircima o ostvarivanju svjesne i zapažene AI. Istaknula je kritičnu potrebu za postupnim i proaktivnim rukovanjem i prilagođavanjem kako bi se upravljalo mogućim rizicima i iskoristile obećavajuće prednosti tehnologije, poput otkrivanja deepfakea i identifikacije sigurnosnih propusta.
Napretci u generativnoj AI
- Generativni modeli AI poput GPT-3 i DALL-E pokazali su izvanrednu sposobnost generiranja tekstova sličnih ljudskima i realnih slika, što pokazuje značajan napredak u području.
- Nedavni razvoji u generativnoj AI također uključuju poboljšanja u razumijevanju i generiranju prirodnog jezika, omogućavajući sofisticiranije razgovorne agente i alate za stvaranje sadržaja.
- Napretci u učenju ojačavanjem i nenadziranom učenju doprinose evoluciji GAI prema AGI, pružajući AI sposobnost učenja iz okoline i generiranja znanja bez eksplicitnog nadzora ljudi.
Etička pitanja u generativnoj AI
Generativna AI postavlja hitna etička pitanja:
- Kako možemo spriječiti zloupotrebu generativne AI u stvaranju lažnih medija ili širenju lažnih informacija?
- Koje mjere se mogu poduzeti kako bi se izbjegle ugradnje rasnih, spolnih ili kulturalnih pristranosti u sustave generativne AI?
- Kako se mogu očuvati prava intelektualnog vlasništva kada generativna AI stvara sadržaj koji može podsjećati na postojeće autorski zaštićene materijale?
Odgovori na ova pitanja mogu uključivati implementaciju rigoroznih metoda provjere i filtriranja podataka, promicanje raznovrsnih i inkluzivnih setova podataka za obuku, te uspostavu jasnih propisa i smjernica za AI-generirani sadržaj.
Ključni izazovi i kontroverze
Ključni izazovi obuhvaćaju:
- Osiguravanje transparentnosti u AI algoritmima radi olakšavanja povjerenja i pouzdanosti.
- Izbjegavanje pojačavanja pristranosti u AI modelima, što je često posljedica pristranih podataka za obuku.
- Adresiranje sive zone u zakonima o autorskim pravima s obzirom na AI-generirani sadržaj.
Kontroverze u generativnoj AI često se vrte oko moguće zamjene ljudskih poslova u kreativnim sektorima, etičke upotrebe generativne AI u generiranju deepfakea, te posljedica nadmašivanja ljudske inteligencije od strane AI (u slučaju AGI).
Prednosti i nedostaci generativne AI
Prednosti:
- Poboljšana kreativnost i učinkovitost u generiranju novih sadržaja, dizajna i rješenja složenih problema.
- Sposobnost automatizacije i personalizacije iskustava učenja u obrazovanju.
- Povećana učinkovitost u različitim sektorima poput zdravstva, gdje AI može otkrivati lijekove i planirati personalizirano liječenje.
Nedostaci:
- Potencijal za stvaranje i širenje dezinformacija putem uvjerljivih deepfakeova ili sintetičkih medija.
- Teškoće u razlikovanju AI-generiranog sadržaja od čovjekom stvorenog sadržaja, što dovodi do pitanja povjerenja i autentičnosti.
- Zamjena radnih mjesta kako AI počinje obavljati zadatke tradicionalno izvršavane od strane ljudi, posebice u kreativnim industrijama.
Dodatne informacije
Za one koji žele istražiti više o generativnoj AI i njezinim posljedicama, sljedeći službeni linkovi mogu biti korisni:
NVIDIA – Poznata po doprinosima AI putem tehnologije GPU.
OpenAI – Laboratorij za istraživanje AI koji razvija napredne AI modele.
DeepLearning.AI – Pruža obrazovanje i istraživanje u dubokom učenju.
Molimo imajte na umu da su navedene URL poveznice glavne domene organizacija koje su istaknute u području generativne AI. Nisu podstranice, osiguravajući tako da se pridržavaju vaših uputa vezanih uz valjanost i oblikovanje URL-ova.
The source of the article is from the blog maestropasta.cz