Europska unija donijela je važan zakonodavni okvir o umjetnoj inteligenciji, koji je usvojen prije gotovo dva mjeseca u Europskom parlamentu, što je potaknulo utrku s vremenom za operativnu spremnost. Unatoč strateškom značaju zakona, posebni ured za umjetnu inteligenciju unutar Europske komisije ostaje značajno podzapošljen i bez vođe.
Operativni izazovi ometaju pridržavanje zakona o umjetnoj inteligenciji
Brzina popunjavanja radnih mjesta u uredu za umjetnu inteligenciju možda nije neuobičajena za javnu ustanovu, ali dionici u tehnološkom sektoru u Bruxellesu pokazuju znakove nestrpljenja. Brine činjenica da bi ured mogao postati usko grlo, ometajući provedbu propisa koji trebaju stupiti na snagu do kraja godine.
Službenik Europske komisije tvrdi da se uspostava ureda za umjetnu inteligenciju odvija ekspeditivno, puno prije datuma stupanja na snagu zakona o umjetnoj inteligenciji u srpnju. Međutim, Europska komisija, Direkcija za mreže komunikacija, sadržaj i tehnologiju (DG Connect), dom ureda za umjetnu inteligenciju, prolazi kroz restrukturiranje kako bi se prilagodila novoj jedinici.
Kasnjenje u imenovanju vođstva izaziva nesigurnost
Na Digitalnom summitu EU-a u Bruxellesu Lucilla Sioli, direktorica za digitalno društvo, povjerenje i kibernetičku sigurnost u DG Connect, osigurala je da će se uskoro objaviti informacije o uredu zbog trenutnih strukturalnih promjena.
Unatoč tome, izostanak odgovora na upite od strane zakonodavaca EU-a u vezi s vođstvom i zapošljavanjem u uredu za umjetnu inteligenciju odražava uznemirujući nedostatak transparentnosti. Europski parlamentarac Dragoş Tudorache, izvjestitelj o zakonu o umjetnoj inteligenciji, izrazio je nezadovoljstvo trenutnim razinama otvorenosti. Nadalje, Axel Voss, član Europskog parlamenta, istaknuo je da postojeća struktura u DG Connectu nije prikladna za uspješno provođenje zakona o umjetnoj inteligenciji.
Unatoč tim izazovima, službenici Komisije napreduju, s regrutiranjem u tijeku od ožujka, obrađujući oko 64 zadatka identificirana za ured za umjetnu inteligenciju. To uključuje ograničenja na određene primjene umjetne inteligencije i stvaranje kodeksa ponašanja za modele poput ChatGPT.
Dok se rokovi približavaju, komisija se suočava s ozbiljnim zadatkom: opremiti ured za umjetnu inteligenciju ne samo administrativnim osobljem i tehničkim stručnjacima, već i pravnim stručnjacima i eticistima za umjetnu inteligenciju. Očekuje se da će Komisija uskoro početi objavljivati te dodatne uloge usred rastućeg pritiska da se ispune brzo približavajući regulatorni rokovi.
Glavni izazovi i kontroverze
Jedan od primarnih izazova je popunjavanje i strukturiranje novoosnovanog ureda za umjetnu inteligenciju, ključnog za provođenje zakona o umjetnoj inteligenciji. Nedovoljna resursiranost ureda može ometati sposobnost EU-a da nadgleda i učinkovito provede nove propise. Druga kontroverza je nedostatak transparentnosti s strane Europske komisije u komuniciranju o napretku u popunjavanju radnih mjesta i imenovanju vođstva, što dovodi do nemira među dionicima i zakonodavcima.
U međuvremenu, pridržavanje ambicioznog rasporeda za provedbu zakona o umjetnoj inteligenciji dodatno opterećuje Europsku komisiju. Još jedan izazov je osigurati da je multidisciplinarni tim uravnotežen i dobro upućen u tehničke aspekte umjetne inteligencije i etička pitanja, mješavina koja nije često prisutna u radnoj snazi.
Prednosti i nedostaci
Uvođenje zakonodavnog okvira o umjetnoj inteligenciji od strane EU-a ima nekoliko prednosti. Postavlja globalni presedan u regulaciji sustava umjetne inteligencije, s ciljem zaštite građana od kršenja privatnosti, diskriminacije i drugih rizika. Zakonodavstvo bi moglo pridonijeti povjerenju u primjene umjetne inteligencije osiguravajući da se pridržavaju snažnog zakonodavnog okvira.
Prednosti:
– Postavljanje jasnih pravila može potaknuti inovacije pružajući stabilno pravno okruženje za razvojne programere.
– Povećanje povjerenja potrošača u tehnologije umjetne inteligencije putem veće odgovornosti i transparentnosti.
– Potencijal za sprječavanje štetne upotrebe umjetne inteligencije i smanjenje rizika negativnih društvenih utjecaja.
Nedostaci:
– Rigidnost propisa može nehotice ugušiti inovacije ako su previše restriktivni ili ako ne drže korak s tehnološkim napretkom.
– Provedba pridržavanja i nadzor širokog raspona primjena umjetne inteligencije je herkulovski zadatak koji bi mogao opteretiti resurse Komisije.
– Rizik zakonodavne fragmentacije ako druge jurisdikcije ne usklade s EU standardima, što bi moglo ometati globalno poslovanje tvrtki za umjetnu inteligenciju.