Pojava umjetne inteligencije (AI) ne samo da otvara nove putove u tehnologiji, već i značajno utječe na globalnu potrošnju energije. Složena obrada podataka u radu s AI-em, poput one na platformi ChatGPT, zahtijeva značajnu električnu energiju. U usporedbi s tradicionalnom Google pretragom, energija potrebna za jedan upit u ChatGPT-u gotovo je deseterostruka. Ovaj rastući potreban za energijom prepoznaju investitori s Wall Streeta, što signalizira neosporni porast potražnje za električnom energijom.
Porast snage podataka centra
Važnost proizvodnje veće količine električne energije naglašena je u izvješću tvrtke Goldman Sachs, koja predviđa da će potrebna energija za podatkovne centre do 2030. porasti za 160% – s preko 400 teravatsatnih (TWh) na veličanstvenih 1063 TWh godišnje.
Usporedni brojevi i buduće projekcije
Ovaj porast je postavljen u perspektivu uspoređujući ga sa svjetskom proizvodnjom nuklearne energije, koja je iznosila 6.702 TWh u 2022. godini, i procijenjenom potrošnjom energije Bitcoin mreže od 170 TWh. Trenutno, podatkovni centri troše između 1–2% ukupne globalne energije, brojka koja bi mogla narasti na 3–4% do kraja desetljeća.
Kartiranje potražnje energije u SAD-u i Europi
Analitički uvidi Goldman Sachsa sugeriraju da će SAD doživjeti rast potražnje energije od 2.4% od 2022. do 2030., s podatkovnim centrima koji čine oko 0,9 postotnih bodova. Značajno, udio podatkovnih centara u ukupnoj potrošnji energije SAD-a mogao bi se povećati sa 3% u 2022. na 8% do 2030. Ovaj trend predstavlja najznačajniji porast potražnje energije od početka stoljeća. U Europi, potražnja bi mogla porasti za 40 do 50% tijekom idućeg desetljeća, opterećena zahtjevom za značajnim ulaganjima zbog starenja energetske mreže kontinenta.
Inovativne industrije i budućnost energije
Napredak u AI i povezanim tehnologijama kao što je razvoj podatkovnih centara potiče industrijalce da se prilagode ili riskiraju da ostanu iza. Za investitore, ovo predstavlja prilike za traženje rastućih ciljeva ulaganja koji se možda ne čine inicijalno očitima. Budućnost sektora izravno i neizravno povezanih s AI-om natovarena je potencijalom za investicije dok se svijet bori s naglo se otvarajućim energetskim izazovima potaknutim tehnološkim napretkom.
Ključna pitanja i odgovori:
1. Što uzrokuje porast potražnje energije zbog AI-a?
Procesi AI-a zahtijevaju značajnu količinu računalne snage. Obuka AI modela, izvođenje upita i spremanje masivnih količina podataka koje koriste znači povećanje potrošnje energije. Veliki podatkovni centri koji koriste ove AI sustave trebaju stalnu energiju za rad i hlađenje hardvera.
2. Kako se potrošnja energije AI-a uspoređuje s drugim industrijama?
Iako potrošnja energije AI-a naglo raste, ona je usporediva s drugim industrijama visoke potrošnje energije poput proizvodnje i transporta kada se promatra globalno. Međutim, ako rast nastavi bez kontrole, AI bi mogao nadmašiti druge sektore.
3. Koji su izazovi u upravljanju rastućom potražnjom energije?
Izazovi uključuju pronalaženje obnovljivih i održivih izvora energije kako bi se pratila potražnja, nadogradnja postojeće energetske infrastrukture i poboljšanje energetske učinkovitosti podatkovnih centara i računalnih sustava.
4. Postoje li kontroverze povezane s temom?
Da, zabrinutosti oko ekološkog utjecaja porasta potražnje energije su značajne. Ugljični otisak povezan s neobnovljivim izvorima energije koji napajaju operacije AI-a pokreće etičke i ekološke rasprave.
Prednosti i nedostaci:
Prednosti:
– AI obećava značajne napretke u različitim područjima poput zdravstva, transporta i financija.
– Nudi potencijalne učinkovitosti kroz automatizaciju i optimizaciju procesa koji mogu uštedjeti energiju u drugim sektorima ili operacijama.
– AI se može koristiti za dizajniranje energetski učinkovitijih sustava ili preciznije predviđanje energetskih zahtjeva.
Nedostaci:
– Strma potražnja energije doprinosi emisijama ugljika, posebice ako se energija dobiva iz fosilnih goriva.
– Stavlja pritisak na globalne energetske resurse i moglo bi dovesti do nestašice energije ili većih troškova.
– Investiranje u čišće, obnovljive izvore energije može biti kapitalno intenzivno i može zahtijevati značajne infrastrukturne promjene.
Predloženi povezani linkovi:
– Za najnovija dostignuća i istraživanja u tehnologiji AI: AI.org
– Za uvide u globalnu statistiku i trendove u energiji: IEA.org
Napomena: Navedeni linkovi su prijedlozi temeljeni na relevantnosti; provjerite da su web stranice sigurne i relevantne prije korištenja.
The source of the article is from the blog mgz.com.tw