Početak svemira bio je potpuno crna praznina sve dok nisu nastali oblici života koji su razvili sposobnost ‘vida’, pokrećući put prema rastu i inteligenciji. Paralelna transformacija događa se u području računala i robotike, kako je oblikovano od strane vizionara za umjetnu inteligenciju Fei-Fei Li, ukazujući na novu epohu u kojoj umjetna inteligencija prelazi preko obrade podataka kako bi shvatila stvarni svijet kroz ono što se naziva Prostorna inteligencija.
U doba kada je tehnologija imala višemegapikselne kamere s jasnom rezolucijom, Fei-Fei Li istaknula je ogroman izazov poučavanja računala da razumiju ono što vide još 2015. Računala su vidjela piksele kao puke brojeve, što je činilo ljudsku ulogu ključnom u ‘obrazovanju’ kako bi protumačila svijet – slično kao poučavanje djece. Da bi računalo prepoznalo mačku, trebalo je biti izloženo različitim slikama mačaka u različitim položajima i oblicima kako bi naučilo njihove karakteristike.
Ovaj zadatak razlikovanja, iako ključan, bio je izrazito složen zbog jedinstvenosti svake mačke po veličini, stavu, uzorku i boji. Računala su morala shvatiti te nijanse kako bi prepoznala i razlikovala mačke, proces koji je zahtijevao obimne skupove podataka.
Djeca prirodno razlikuju bezbroj objekata u svojim svakodnevnim životima. Koristeći ovaj princip, Li je razvila projekt ImageNet, veliku bazu podataka za obučavanje računala u prepoznavanju objekata, zadatkom koji je tada bio obeshrabrujući. Sada, devet godina kasnije, AI je postao vješt, čak i nadmašujući ljudske vještine, u ‘viđenju’ i ‘razumijevanju’ svijeta.
Sa sinergijskom snagom neuronskih mreža, GPU-ova i velikih skupova podataka, današnja AI ne samo da klasificira objekte već i razumije i izvršava ljudske naredbe s preciznošću. Može kreirati slike i animirane videozapise iz jednostavnih uputa, što označava duboki evolucijski skok.
Trenutni istraživački tim Fei-Fei Li trenira AI da razumije ponašanje u stvarnom svijetu i obavlja zadatke, putem projekata poput Behavior, koji omogućuje robotima razumijevanje jezika i zadataka poput pripreme sendviča, uključujući i posluživanje.
Sila Prostorne inteligencije obećava olakšavanje ljudskih tereta i pozitivan utjecaj na različite aspekte života, od otkrivanja nedovoljno dezinficiranih ruku u zdravstvu do pomaganja pacijentima s invaliditetom u njihovim dnevnim rutinama. To predstavlja samo djelić budućnosti u kojoj AI duboko razumije i surađuje besprijekorno s ljudima – budućnost koja nije daleko od ostvarenja.
Da bismo analizirali ovaj članak iz šire perspektive, moramo uzeti u obzir neka od najvažnijih pitanja, izazova i kontroverzi povezanih s razvojem AI s mogućnostima ‘vida i djelovanja’, također poznatih kao Prostorna inteligencija:
Ključna pitanja uključuju:
– Kako će se AI s Prostornom inteligencijom integrirati u društvo i kakav će biti smjer njenog razvoja?
– Koje su etičke i privatnosti implikacije implementacije AI-ja koji može percipirati i tumačiti okolinu?
– Kako možemo osigurati da će AI sustavi djelovati u najboljem interesu ljudi i bez pristranosti?
Izazovi i kontroverze povezane s temom:
– Privatnost i sigurnost podataka: S računalima koja mogu vidjeti i razumjeti, postoji pojačana zabrinutost za pojedinačna prava privatnosti i sigurnost podataka. Postoje primjeri kada se te tehnologije mogu koristiti za nadziranje i praćenje pojedinaca bez njihovog pristanka.
– Gubitak poslova: Kako AI sustavi postaju vještiji u zadacima koje su prije obavljali ljudi, postoji rizik od značajnih poremećaja na tržištu rada, što potencijalno može dovesti do gubitka poslova.
– Pritajena pristranost u AI sustavima: Obuka AI sustava često zahtijeva velike skupove podataka. Ako su ti podaci pristrani, AI će također djelovati pristrano, što bi moglo dovesti do nepravednog postupanja i diskriminacijskih praksi, pogotovo kada se koristi u kritičnim područjima odlučivanja.
– Pouzdanost i odgovornost: Pouzdanost AI akcija na temelju onoga što percipiraju i razaznaju može biti upitna. Osim toga, kada dođe do grešaka, odgovornost postaje složena jer je često teško razumjeti procese odlučivanja AI sustava.
Prednosti:
– Zdravstvo: AI može pomoći u automatizaciji zadataka, dijagnostici, preciznoj kirurgiji i skrbi o pacijentima, što dovodi do poboljšanih rezultata u zdravstvu.
– Dostupnost: Osobe s invaliditetom mogu imati koristi od sposobnosti AI-a da obavlja zadatke, povećavajući autonomiju i kvalitetu života.
– Učinkovitost: AI često može završiti zadatke preciznije i brže od ljudi, povećavajući produktivnost u različitim sektorima.
Mane:
– Društveni poremećaji: Integracija AI-a u društvo može dovesti do poremećaja društvenih normi i praksi, što doprinosi nelagodi i otporu onih koji su pogođeni.
– Ovisnost: Prevelika ovisnost o AI-u može smanjiti ljudske vještine i dovesti do ovisnosti koja može biti problematična ako AI sustavi ostanu neispravni ili budu kompromitirani.
– Etičke zabrinutosti: AI donošenje odluka koje imaju moralne implikacije može biti kontroverzno, posebno u situacijama gdje je ljudska empatija i razumijevanje bitno.
Za istraživanje više o trenutnom stanju i budućim izgledima tehnologije umjetne inteligencije, ovdje su neki korisni resursi:
– TensorFlow (platforma otvorenog koda korištena u strojnom učenju koja potiče razvoj sposobnosti prepoznavanja AI-a)
– OpenAI (istraživački laboratorij za umjetnu inteligenciju koji razvija napredne AI modele)
– DeepMind (vodeća istraživačka organizacija o umjetnoj inteligenciji)
Važno je voditi stalni dijalog o tome kako će AI s mogućnostima ‘vida i djelovanja’ oblikovati našu budućnost, adresirajući kako njezin potencijal može koristiti društvu, tako i intrinzične izazove koje postavlja.