Događa se revolucionarni pomak u britanskoj ekonomiji, budući da umjetna inteligencija (AI) pokazuje značajan rast produktivnosti i plaća, posebno u sektorima koji su snažno izloženi AI-u, poput financijskih usluga. Studija provedena od strane PwC UK, u okviru Globalnog izvještaja o poslovima umjetne inteligencije za 2024. godinu, otkriva da ti sektori svjedoče gotovo petostrukom porastu produktivnosti u usporedbi s industrijama koje manje koriste AI.
Istraživanje također ističe suvremeni izazov: nedostatak adekvatnih AI vještina u radnoj snazi. Kako bi se to riješilo, tvrtke aktivno traže i privlače pojedince s pravilnim skupom AI vještina da im se pridruže. Ovaj pothvat naglašava hitnu potrebu za talentima koji mogu upravljati i unaprijediti AI tehnologije.
Glavni ekonomist PwC UK, B. Kopelian, komentirao je ekonomski utjecaj umjetne inteligencije, naglašavajući da trenutno svjedočimo samo vrhu sante leda. Uspvajanje AI tehnologije trenutačno je koncentrirano u odabranim sektorima, no kako tehnologija napreduje i širi se na različite industrije, njezin potencijalni budući utjecaj mogao bi biti transformacijski.
Integriranje AI u različite radne procese ne samo da optimizira operacije već i stvara nove mogućnosti za zapošljavanje. Međutim, postoje značajni izazovi prilagodbe za postojeće radnike. Brzi tempo ovih promjena, naglašavajući ogroman potencijal i utjecaj AI-a, ne manifestira se samo u Velikoj Britaniji i SAD-u, već se očekuje globalno širenje, pri čemu se od izraelskih tvrtki očekuje da će uskoro slijediti taj tijek.
Ključna pitanja i odgovori:
– Kakav je utjecaj AI-a na produktivnost i plaće u britanskom financijskom sektoru? AI se povezuje s gotovo petostrukim porastom produktivnosti u sektorima poput financijskih usluga koji snažno koriste AI, što vjerojatno dovodi do većih plaća za zaposlenike u tim područjima.
– Koji su izazovi povezani s usvajanjem AI-a u radnoj snazi? Značajan izazov predstavlja nedostatak AI vještina među trenutnim radnicima, što zahtijeva od tvrtki da traže i privlače osobe s potrebnim skupom AI vještina kako bi iskoristile ove tehnologije.
– Koliko je široko rasprostranjeno usvajanje AI-a? Iako je trenutačno koncentriran u sektorima poput financijskih usluga, usvajanje AI-a se širi, a njegov transformacijski potencijal se očekuje da će prožeti različite industrije globalno.
Ključni izazovi i kontroverze:
– Iseljavanje radne snage: Kako se AI sve više integrira u različite poslovne procese, postoji zabrinutost za iseljavanje radnika čiji poslovi mogu postati zastarjeli.
– Razlika u vještinama i obuka: Osiguravanje da trenutačna radna snaga ima pristup obuci i obrazovanju potrebnim za razvoj AI vještina je stalni izazov.
– Etički razmatranja i pristranost: Uporaba i razvoj AI-a moraju dobro navigirati kroz kompleksnu etičku terenu i osigurati da tehnologija ostane slobodna od pristranosti te da se čuva privatnost i sigurnost.
– Sigurnost podataka: AI sustavi zahtijevaju velike količine podataka, što izaziva zabrinutost u vezi s sigurnošću i zaštitom osobnih i osjetljivih informacija.
Prednosti AI-a u financijskim uslugama:
– Povećana učinkovitost putem automatizacije rutinskih zadataka.
– Unapređenje procesa donošenja odluka pomoću podataka-govorenih uvida.
– Stvaranje novih mogućnosti za zapošljavanje u područjima poput razvoja AI-a i analize podataka.
Nedostaci AI-a u financijskim uslugama:
– Potencijalna gubitak poslova u sektorima gdje AI može obavljati zadatke bolje od ljudi.
– Rizik stvaranja digitalnog jaza gdje manje tvrtke mogu zaostajati za velikim tvrtkama s više resursa za ulaganje AI-a.
– Poteškoće u pridržavanju regulatornih zahtjeva pred brzo mijenjajućim se AI tehnologijama.
Za daljnje istraživanje ove teme, posjetite službenu web stranicu PwC UK za uvide i istraživanja o umjetnoj inteligenciju i njezinom utjecaju na poslove i gospodarstvo.