Udruga poslovnih menadžera Kyungnam nedavno je organizirala svoj 321. jutarnji seminar na kojem je sudjelovao istraživački profesor Kim Sang-yoon s Odjela za računalno inženjerstvo Sveučilišta Chung-Ang. Njegov obrazovni govor istražio je kako tehnologija umjetne inteligencije oblikuje sadašnjost i budućnost.
Profesor Kim istaknuo je da je umjetna inteligencija već postala ključna u mnogim aspektima života i rada, pojašnjavajući generativne alate umjetne inteligencije, poput ChatGPT-a, i njihove trenutačne primjene. Obrazložio je kako tvrtke koriste umjetnu inteligenciju za stvaranje vrijednosti, sugerirajući promjenu paradigme gdje se sposobnosti umjetne inteligencije sve više prepoznaju kao ključna imovina.
Tijekom seminara, profesor Kim predstavio je koncept “Digitalne singularnosti”, točke u kojoj se umjetna inteligencija duboko integrira u društvo, gospodarstvo i industriju, bitno transformirajući ove sektore. Ta singularnost, kako je predvidio Kim, karakterizirana je time što podaci postaju temelj svih operacija, dolazi do nastanka sadržaja stvorenih umjetnom inteligencijom i početka doba kibernetičke pandemije što implicira brze promjene u pravnim i tehnološkim okvirima.
Kim je pružio primjere revolucionarnih promjena u istraživanju i razvoju, demonstrirajući kako umjetna inteligencija ubrzava otkriće novih farmaceutika, kako je navedeno kod kompanija za razvoj lijekova temeljenih na umjetnoj inteligenciji poput Absci-ja. Nadalje, projicirao je da će u području komunikacije biti više nijansiranih interakcija između tvrtki i kupaca te između ljudi i alata umjetne inteligencije zahvaljujući tehnologijama kontekstualno osviještenih umjetnih inteligencija.
Na seminaru je također istaknuta budućnost proizvodnje, gdje će umjetna inteligencija komunicirati na prirodnom jeziku s inženjerima, nudeći predviđanja, alternative i samo-optimizaciju, čime će ručno upravljanje procesima postati zastarjelo.
Kim je zaključio da u dobu umjetne inteligencije glavna usmjerenost treba biti na dobro održavanim i točnim podacima na osobnoj, industrijskoj i korporativnoj razini kako bismo se prilagodili i napredovali.
Na događaju je sudjelovalo preko 140 predstavnika iz različitih sektora, što pokazuje široko zanimanje za spoj umjetne inteligencije i industrijskih praksi.
Relevantne činjenice o umjetnoj inteligenciji i budućnosti industrije:
Umjetna inteligencija (AI) je brzo napredujuće područje s transformacijskim potencijalom za brojne industrije. Iako se članak fokusira na seminar koji je održala Udruga poslovnih menadžera Kyungnam, valja spomenuti da globalno, AI utječe na različite sektore poput zdravstva, financija, proizvodnje, prijevoza i drugih. Mogućnost AI-a da analizira ogromne količine podataka i uči iz uzoraka može dovesti do efikasnijih operacija i inovativnih proizvoda i usluga.
AI tehnologije poput strojnog učenja, dubokog učenja i neuronskih mreža temeljito su istraživane i razvijene, pridonoseći napretku u robotici, obradi prirodnog jezika (NLP) i računalnom vidu. To je dovelo do stvaranja autonomnih sustava sposobnih obavljati zadatke bez ljudske intervencije. Primjeri uključuju samovozeća vozila, automatiziranu medicinsku dijagnozu i prediktivno održavanje strojeva.
Ključna pitanja povezana s AI-jem i budućnošću industrije:
1. Kako tvrtke mogu osigurati etičnu upotrebu AI-a? Osiguranje etične upotrebe AI-a uključuje razvoj AI sustava transparentno, s pravednošću, odgovornošću i bez implicitnih predrasuda. Nadalje, zaštita privatnosti podataka je ključna. Odgovorni okviri za AI i etički smjernice uspostavljaju se kako od strane organizacija tako i od strane vlada.
2. Koje su implikacije na tržište rada zbog napretka AI-a? Iako AI može zamijeniti određene vrste poslova, također stvara nove uloge i industrije. Izazov leži u pripremi trenutne radne snage obukom i edukacijom kako bi se zadovoljile potrebe promijenjenog radnog okruženja.
3. Kako će AI oblikovati konkurentsku prednost u poslovanju? AI omogućuje konkurentsku prednost kroz personalizirana iskustva kupaca, operativnu učinkovitost i nove tokove prihoda. Tvrtke koje ulažu u AI sposobnosti vjerojatno će nadmašiti konkurenciju koja to ne čini.
Ključni izazovi ili kontroverze povezani s AI-jem:
– Zaštita podataka: AI sustavi zahtijevaju velike skupove podataka za obuku, što izaziva brige oko prava na privatnost pojedinaca.
– Sigurnost: AI-dizajnirani sustavi su ranjivi na cyber napade koji mogu imati dalekosežne posljedice.
– Gubitak poslova: Postoji strah da će AI dovesti do značajnih gubitaka radnih mjesta, što zahtijeva društvene i ekonomske prilagodbe.
– Predrasude AI-a: Ako se podaci koji se koriste za obuku AI-a iskrivljuju, odluke AI-a također mogu biti pristrane, što dovodi do nepravednosti u raznim aplikacijama.
Prednosti AI-a:
– Povećana učinkovitost: AI može automatizirati ponavljajuće zadatke, omogućavajući ljudima da se fokusiraju na složena rješenja problema.
– Poboljšana inovacija: AI može analizirati podatke kako bi identificirao trendove i inovacije koje bi ljudi mogli previdjeti.
– Poboljšano donošenje odluka: AI algoritmi brzo mogu obraditi velike količine podataka radi informiranja odluka.
– Smanjenje troškova: Vremenom, operativni troškovi mogu se smanjiti jer AI optimizira procese.
Mane AI-a:
– Nezaposlenost: Automatizacija može dovesti do gubitka poslova, posebno u sektorima koji ovise o rutinskim zadacima.
– Visoki početni troškovi: Uvođenje AI tehnologije može biti skupo i zahtijevati značajne investicije.
– Kompleksnost: AI sustavi mogu biti kompleksni, što ih čini teškim za razumijevanje, upravljanje ili predviđanje.
– Ovisnost: Pretjerana ovisnost o AI-u može učiniti sustave ranjivima u slučaju kvara ili pogreške u AI-u.
Za daljnje čitanje o širem utjecaju AI-a na industrije i društvo, pouzdani izvori o ovim temama uključuju:
– AI.org
– Svjetski ekonomski forum
– MIT Technology Review
Važno je provjeriti vjerodostojnost i pouzdanost web domena prije posjeta.