Revolucionarni pomak odvija se u britanskom gospodarstvu, jer umjetna inteligencija (AI) dokazuje da potiče značajan rast produktivnosti i plaća, posebno u sektorima koji su snažno izloženi AI-u, poput financijskih usluga. Studija provedena od strane PwC UK, u okviru Globalnog indeksa radnih mjesta umjetne inteligencije za 2024. godinu, otkrila je da ovi sektori bilježe gotovo pet puta veći rast produktivnosti u usporedbi s industrijama koje manje koriste AI.
Istraživanje također ističe istovremeni izazov: nedostatak odgovarajućih AI vještina u radnoj snazi. Da bi se riješio ovaj problem, tvrtke aktivno traže i privlače osobe s odgovarajućim setom AI vještina da im se pridruže. Ovaj napor ističe hitnu potrebu za talentima koji mogu upravljati i unaprijediti AI tehnologije.
Glavni ekonomist PwC UK-a, B. Kopelian, komentirao je ekonomski utjecaj umjetne inteligencije, navodeći da trenutno svjedočimo tek vrhu ledenog brijega. Usvajanje AI-a trenutno je koncentrirano u odabranim sektorima, ali kako tehnologija napreduje i širi se na različite industrije, njezin potencijalni budući utjecaj mogao bi biti transformacijski.
Integriranje AI-a u različite radne procese ne samo da olakšava operacije, već stvara i nove radne prilike. Međutim, to predstavlja postojećim radnicima značajne izazove prilagodbe. Brzi tempo ovih promjena, ističući ogroman potencijal i utjecaj AI-a, ne samo da je vidljiv u UK-u i SAD-u, već se očekuje njegovo globalno širenje, s predviđenim usvajanjem izraelskih tvrtki u bliskoj budućnosti.
Ključna pitanja i odgovori:
– Kakav je utjecaj AI-a na produktivnost i plaće u britanskom financijskom sektoru? AI je povezan s gotovo pet puta većim rastom produktivnosti u sektorima poput financijskih usluga koji intenzivno koriste AI, što vjerojatno dovodi do većih plaća zaposlenika u tim područjima.
– Koji su izazovi povezani s usvajanjem AI-a u radnoj snazi? Značajan izazov je nedostatak AI vještina među trenutnim radnicima, što zahtijeva da tvrtke traže i privlače osobe s potrebnim setom AI vještina kako bi iskoristile te tehnologije.
– Koliko je široko usvajanje AI-a? Iako je trenutno koncentrirano u sektorima poput financijskih usluga, usvajanje AI-a se proširuje i očekuje se da će njegov transformacijski potencijal prožeti različite industrije diljem svijeta.
Glavni izazovi i kontroverze:
– Razmještaj radne snage: Kako se AI sve više integrira u različite poslovne procese, postoji zabrinutost zbog raseljavanja radnika čiji bi poslovi mogli postati zastarjeli.
– Razlika u vještinama i obuka: Osiguravanje pristupa obuci i edukaciji potrebnoj za razvoj AI vještina trenutne radne snage je uporan izazov.
– Etička razmatranja i pristranost: Korištenje i razvoj AI-a moraju ploviti kompleksnim etičkim terenom, osiguravajući da tehnologija ostane slobodna od pristranosti i čuva privatnost i sigurnost.
– Podatkovna sigurnost: AI sustavi zahtijevaju velike količine podataka, što postavlja pitanja o sigurnosti i zaštiti osobnih i osjetljivih informacija.
Prednosti AI-a u financijskim uslugama:
– Povećana učinkovitost kroz automatizaciju rutinskih zadataka.
– Unaprjeđenje procesa donošenja odluka pomoću podataka potaknutih uvida.
– Stvaranje novih radnih prilika u područjima poput razvoja AI-a i analize podataka.
Mane AI-a u financijskim uslugama:
– Potencijalni gubitak radnih mjesta u sektorima gdje AI može obavljati zadatke bolje od ljudi.
– Rizik stvaranja digitalnog jaza gdje bi manje tvrtke mogle zaostajati za velikim tvrtkama s više resursa za ulaganje u AI.
– Teškoće u usklađivanju s regulatornim zahtjevima pred brzim promjenama AI tehnologija.
Za daljnje istraživanje informacija o ovoj temi, možete posjetiti službenu web stranicu PwC UK za uvide i istraživanja o umjetnoj inteligenciji i njezinim utjecajima na poslove i gospodarstvo.