Stvara se revolucionarni pomak u britanskom gospodarstvu, jer umjetna inteligencija (AI) dokazuje da potiče značajan rast produktivnosti i plaća, posebno u sektorima koji su snažno izloženi AI, poput financijskih usluga. Studija provedena od strane PwC UK, u kontekstu globalnog izvještaja o poslovima s umjetnom inteligencijom za 2024. godinu, otkrila je da ovi sektori doživljavaju gotovo petostruki porast produktivnosti u usporedbi s industrijama koje manje koriste AI.
Istraživanje također naglašava istovremeni izazov: nedostatak adekvatnih AI vještina u radnoj snazi. Da bi se riješio ovaj problem, tvrtke aktivno traže i privlače osobe s pravilnim skupom AI vještina da im se pridruže. Ova nastojanja ističu hitnu potrebu za talentima koji mogu upravljati i unaprijediti AI tehnologije.
Glavni ekonomist PwC UK, B. Kopelian, komentirao je ekonomski utjecaj umjetne inteligencije, navodeći da trenutno svjedočimo samo vrhu sante leda. Prilagodba AI trenutačno je koncentrirana samo na odabrane sektore, ali kako se tehnologija bude poboljšavala i proširivala na različite industrije, njezin potencijalni budući utjecaj mogao bi biti transformacijski.
Integracija AI u različite radne procese ne samo da optimizira operacije, već stvara i nove poslovne prilike. Međutim, ona predstavlja postojećim radnicima značajne izazove prilagodbe. Brzi tempo ove promjene, naglašavajući ogroman potencijal AI-a i njegov utjecaj, nije vidljiv samo u Velikoj Britaniji i SAD-u, već se očekuje da će se proširiti globalno, s predviđanjem da će izraelske tvrtke uskoro slijediti primjer.
Ključna pitanja i odgovori:
– Kakav je utjecaj AI-a na produktivnost i plaće u britanskom financijskom sektoru? AI je povezan s gotovo petostrukim povećanjem rasta produktivnosti u sektorima poput financijskih usluga koji snažno koriste AI, što vjerojatno dovodi do viših plaća za zaposlenike u tim područjima.
– Kakvi su izazovi povezani s usvajanjem AI-a u radnoj snazi? Značajan izazov je nedostatak AI vještina među trenutnim radnicima, što zahtijeva od tvrtki da traže i privlače osobe s potrebnim skupom AI vještina kako bi iskoristile te tehnologije.
– Koliko je široko usvajanje AI-a? Iako je trenutno koncentriran u sektorima poput financijskih usluga, usvajanje AI-a se proširuje i očekuje se da će njegov transformacijski potencijal prožimati različite industrije diljem svijeta.
Ključni izazovi i kontroverze:
– Pomicanje radne snage: Kako se AI sve više integrira u različite poslovne procese, postoji zabrinutost zbog pomicanja radnika čiji bi poslovi mogli postati zastarjeli.
– Nedostatak vještina i obuka: Osiguravanje da trenutna radna snaga ima pristup obuci i obrazovanju potrebnim za razvoj AI vještina je uporan izazov.
– Etički aspekti i pristranost: Upotreba i razvoj AI-a moraju se kretati kompleksnim etičkim terenom, osiguravajući da tehnologija ostane slobodna od pristranosti i čuva privatnost i sigurnost.
– Sigurnost podataka: AI sustavi zahtijevaju velike količine podataka, što izaziva zabrinutosti u vezi sigurnosti i zaštite osobnih i osjetljivih informacija.
Prednosti AI-a u financijskim uslugama:
– Povećana učinkovitost kroz automatizaciju rutinskih zadataka.
– Unapređenje procesa donošenja odluka s uvidima temeljenim na podacima.
– Stvaranje novih poslovnih prilika u područjima kao što su razvoj AI-a i analiza podataka.
Mane AI-a u financijskim uslugama:
– Potencijalni gubitak poslova u sektorima gdje AI može obavljati zadatke bolje od ljudi.
– Rizik stvaranja digitalne podjele gdje manje tvrtke mogu zaostajati za velikim kompanijama s više resursa za ulaganje u AI.
– Teškoće u pridržavanju regulatornih zahtjeva pred brzim promjenama AI tehnologija.
Za dodatno istraživanje informacija na ovu temu, možete posjetiti službenu web stranicu PwC UK za uvide i istraživanja o umjetnoj inteligenciji i njenim utjecajima na poslove i gospodarstvo.