Tijekom nedavne godišnje konferencije za programere, Google se snažno usmjerio na napredak tehnologije umjetne inteligencije, predstavljajući nove AI značajke na svojim platformama. Među najistaknutijim otkrićima bila je lansiranje značajke za praćenje poziva u stvarnom vremenu namijenjene suzbijanju sve učestalijeg problema prevare telefonskim pozivima.
Gemini 1.5 Flash, nova iteracija Google-ovih jezičnih modela, istaknula se zbog svoje integracije u Androidov sustav. Predstavlja prekretnicu u online pretraživanju, proširujući primjenu AI-a kako bi se značajno poboljšala korisnička iskustva.
Google je otkrio revolucionarnu funkciju za filtriranje poziva osmišljenu za otkrivanje obmanjujućih uzoraka koji ukazuju na telefonske prijevare. U Mađarskoj i diljem svijeta, prevaranti su iskoristili vjerodostojnost institucija poput banaka kako bi prevarili nesvjesne pojedince.
Gemini Nano, najmanji Google-ov jezični model, djeluje izravno na korisnikovom uređaju, pomno analizirajući sadržaj poziva na prisutnost prijevarnih uzoraka. Ako model otkrije sumnjive aktivnosti, obavještava korisnika i onemogućava potencijalnu prijetnju. Kako bi riješio zabrinutosti oko privatnosti, Google je pojasnio da se sva analiza obavlja lokalno na telefonu, osiguravajući da razgovor ostane samo na uređaju bez prijenosa podataka na vanjske servere.
Prepoznatljivi obrasci prijevare uključuju zahtjeve za osjetljivim informacijama poput podataka za online bankarstvo ili kreditnih kartica, često pod hitnim izlikama. Kako je izvijestio TechCrunch, korisnici će imati mogućnost onemogućiti ovu značajku po vlastitom izboru. Točan datum za početak korištenja značajke na Androidu još nije poznat, ali njeno objavljivanje sugerira da bi izlazak mogao biti blizu.
Važna pitanja i odgovori:
– P: Na kojoj tehnologiji se temelji Anti-fraud AI za pozive u stvarnom vremenu?
O: Anti-fraud AI za pozive na Androidu temelji se na Google-ovom jezičnom modelu, posebno Gemini 1.5 Flash i Gemini Nano.
– P: Kako AI značajka štiti korisnike od prijevara putem telefonskih poziva?
O: Analizira sadržaj poziva u stvarnom vremenu radi otkrivanja tipičnih obrazaca prijevara i upozorava korisnika na potencijalne prijetnje.
– P: Gdje se odvija analiza poziva?
O: Analiza poziva odvija se lokalno na korisnikovom uređaju, osiguravajući privatnost ne prenoseći podatke na vanjske poslužitelje.
– P: Mogu li korisnici isključiti značajku praćenja poziva u stvarnom vremenu?
O: Da, korisnici će imati mogućnost isključiti ovu značajku prema vlastitom izboru.
Ključni izazovi ili kontroverze:
– Brige o privatnosti: Iako se analiza poziva odvija na uređaju, neki korisnici i dalje mogu biti zabrinuti zbog mogućnosti da sadržaj njihovih razgovora bude pristupljen sustavom za umjetnu inteligenciju ili samim Googleom.
– Lažni pozitivi: Kao i kod svakog AI modela, postoji rizik od lažnih pozitiva, gdje bi legitimni pozivi mogli greškom biti označeni kao prijevare, što bi moglo dovesti do frustracije korisnika ili propuštenih važnih poziva.
– Ograničenja tehnologije: Učinkovitost AI sustava može biti ograničena dijalektima, naglascima ili novim tehnikama prijevara koje još nisu poznate modelu.
Prednosti i nedostaci:
– Prednosti:
– Poboljšava zaštitu korisnika od telefonskih prijevara.
– Analiza u stvarnom vremenu pruža trenutna upozorenja, potencijalno izbjegavajući prijevare.
– Obrada na uređaju poštuje privatnost korisnika.
– Nedostaci:
– Rizik od lažnih pozitiva može utjecati na iskustvo korisnika.
– Korisnici skeptični prema praćenju AI-a mogu biti nevoljni koristiti značajku.
– Ovisnost o kontinuiranim ažuriranjima kako bi se prepoznale nove taktike prijevara.
Budući da određeni URL nije naveden, evo veze do glavne domene gdje možete pretraživati slične teme u budućnosti: Google.
Imajte na umu da će učinkovitost sustava stalno evoluirati kako stječe nove podatke, te je važno da se AI redovito ažurira kako bi se prilagodio novim obrascima prijevarnog ponašanja. Nadalje, društvene i pravne posljedice nadzora AI-a moraju pažljivo biti uzete u obzir kako bi se osiguralo da se prava korisnika dugoročno poštuju.
The source of the article is from the blog oinegro.com.br