Brzi napredak tehnologije generativne umjetne inteligencije (AI) očekuje se da će 2023. biti prekretnica za ovu industriju, s AI aplikacijama i sposobnostima koje nastavljaju rasti. Unatoč odsutnosti specifičnog Zakona o AI, područje zaštite podataka nije bez regulacija. Opća uredba o zaštiti podataka (GDPR), tehnički neutralan zakon, ostaje u potpunosti primjenjiv i obrađuje sve situacije u kojima se obrađuju osobni podaci.
GDPR Europske unije posebno je relevantan za AI sustave koji obrađuju bilo koju vrstu osobnih podataka. On provodi ključne principe zaštite osobnih podataka i određuje pravne osnove za obradu podataka, prava pojedinaca na pristup i brisanje svojih podataka, ograničenja profiliranja i automatskog donošenja odluka, te provođenje procjena utjecaja zaštite podataka, uključujući posebne mjere zaštite podataka djece poput mehanizama provjere dobi.
Povjerenica za informacije Prelesnik istaknula je potrebu da se podaci prikupljeni pomoću AI koriste isključivo i ne obrađuju u druge svrhe. Istaknula je da je, s generativnom AI često kombinirajući više aktivnosti obrade podataka, ključno da upravljači podataka jasno uspostave pravnu osnovu za svaku aktivnost prikupljanja podataka.
Osim toga, pojedinci imaju pravo biti informirani i pravo pristupa ispravljanju, brisanju ili ograničavanju obrade svojih osobnih podataka, što predstavlja poseban izazov kada se primjenjuje na AI tehnologije.
Ove teme su među onima koje se razmatraju na Konferenciji o informacijskom sigurnosti u Portorožu, Slovenija, koja će završiti u petak. Konferencija obuhvaća više stručnih sjednica o informacijskoj sigurnosti, a današnji raspored uključuje rasprave o pravnim izazovima i rješenjima u području informacijske sigurnosti i zaštite podataka u zdravstvu. Glavne teme nadolazećih sjednica uključivat će zaštitu podataka u bankarstvu, financijskim institucijama i zakonodavne aspekte informacijske sigurnosti u sektoru energije.
U kontekstu 2023: Godina AI i važnost propisa o zaštiti podataka, sljedeće dodatne činjenice relevantne su za bolje razumijevanje teme:
– AI tehnologija je napravila značajne korake u strojnom učenju, obradi prirodnog jezika i računalnog vida, što je dovelo do transformacijskih aplikacija u različitim sektorima poput zdravstva, financija i prometa.
– Digitalni podatkovni otisak brzo se širi, a prema projekcijama Međunarodne korporacije za podatke (IDC), globalna datasfera doseći će 175 zetabajta do 2025., u usporedbi s 64,2 zetabajta u 2020.
– Kako AI tehnologije postaju složenije, regulatorna tijela i etičari izražavaju zabrinutost zbog odgovornosti, transparentnosti i potencijalnih predrasuda inherentnih u AI sustavima.
– Značajne su inicijative poput Načela OECD-a o AI i Smjernice G7 o AI predstavljene za vođenje odgovornog razvoja i korištenja AI.
Ključna pitanja i odgovori:
Koji su ključni izazovi u zaštiti podataka za AI? Osiguravanje transparentnosti, održavanje točnosti podataka, sprječavanje predrasuda i osiguravanje podataka protiv povreda središnji su izazovi u zaštiti podataka povezanih s AI.
Kako propisi poput GDPR-a utječu na razvoj AI? GDPR nameće obveze koje mogu utjecati na razvoj AI, poput zahtijevanja objašnjivosti odluka donesenih od strane AI sustava, što potencijalno može ograničiti upotrebu određenih složenih modela.
Ključni izazovi i kontroverze:
– Balansiranje inovacija s privatnošću: Razvoj AI-a može biti ograničen strogim propisima koji štite privatnost pojedinaca dok istovremeno potiču tehnološki napredak.
– Globalna koherentnost propisa: Različite jurisdikcije imaju različite pristupe zaštiti podataka, što predstavlja izazov za višenacionalne aplikacije AI-a kako bi se pridržavale svih.
Prednosti:
– Poboljšanje povjerenja potrošača osiguranjem snažnih praksi zaštite podataka.
– Poticanje odgovornog razvoja AI-a ugradnjom etičkih razmatranja u dizajn i implementaciju.
Mane:
– Usklađenost može biti skupa i zahtjevna, pogotovo za manje tvrtke.
– Pretjerana regulacija može suzbiti inovacije i korisne primjene AI-a.
Povezano s područjem zaštite podataka i AI-a, sljedeći linkovi pružaju korisne resurse za razumijevanje šireg okvira i tijekom razgovora:
– Zaštita podataka u Europskoj uniji.
– Načela o umjetnoj inteligenciji OECD-a.
– UNESCO o etici AI.
Reguliranje AI i zaštita podataka nastavit će biti evoluirajući krajolik, zahtijevajući kontinuiranu suradnju među dionicima kako bi se djelotvorno uravnotežile inovacije i individualna prava.
The source of the article is from the blog meltyfan.es