Revolutiviziranje izvođenja kornera pomoću AI tehnologije
Integracija Umjetne inteligencije (AI) u profesionalni nogomet ne samo da postaje uobičajena, već i oblikuje budućnost igre na neviđene načine. Izvanredan primjer ove inovacije je nova AI aplikacija dizajnirana za poboljšanje kornera, nudeći uvid u to kako AI nastavlja transformirati prekrasnu igru.
Trenutni AI alati već igraju vitalnu ulogu u različitim aspektima sporta, uključujući regrutaciju igrača. Kompanije koje razvijaju AI sustave pojednostavljuju analizu podataka o igri i treningu kako bi ocijenili sposobnosti igrača, pružajući dragocjenu podršku u otkrivanju novih talenata. Ovi AI potaknuti prijedlozi dobiveni iz opsežnih baza podataka pomažu nogometnim klubovima identificirati nadarene igrače koji bi mogli ojačati njihove sastave.
Analiza podataka u središtu taktike nogometa
U brzom svijetu profesionalnog nogometa, generira se beskonačno mnogo podataka. Senzori tijela pružaju metrike performansi tijekom treninga, dok kamere visoke razlučivosti na stadionu bilježe svaki pokret – igrača i lopte. Takvi podaci ne samo da koriste u izravnom prijenosu, već omogućuju i AI podržane taktičke analize, evaluacije igrača i optimizacije strategija. Studija za Savezni institut za sportsku znanost iz 2021. godine istaknula je aspekt strateškog planiranja i optimizacije kao posebno intrigantan za primjenu AI u sportu.
Projekt pod nazivom “Multimodalna analiza za sportsku analitiku” (MM4SPA) dodatno naglašava trend prema strateškom iskorištavanju podataka fokusirajući se na analizu položaja i videozapisa. “TacticAI,” razvijen u suradnji između Google-ovog tima DeepMind i Liverpool FC-a, još je jedan probojni sustav, posebno ciljajući kornera. Obučen je podacima iz gotovo 7.200 situacija kornera u engleskoj Premier ligi između 2020. i 2023. godine.
Budućnost trenerskog nogometa
Studija sugerira da “TacticAI” nudi savjete o pozicioniranju igrača tijekom kornera koji bi mogli dovesti do uspješnijih pokušaja pogotka, paralelno s uputama koje pružaju ljudski treneri. Međutim, u anketi, nogometni stručnjaci su u 90% slučajeva preferirali taktiku AI u odnosu na ljudske savjete. Unatoč takvim obećavajućim rezultatima, zamisao da AI može učiniti ljudske trenere zastarjelima smatra se malo vjerojatnom. Daniel Memmert, stručnjak za sportsku informatiku, osigurava da je ljudski element neophodan u identifikaciji pravih AI alata, interpretaciji AI generiranih rješenja i ključno, pružanju i pripremi podataka koje AI zahtijeva.
Nogometni klubovi na vrhunskoj razini ne mogu se odreći AI sustava, tvrdi Memmert. Unatoč zabrinutosti nekih navijača da tehnologija može oduzeti dušu igri, on uzvraća argumentom da je prihvaćanje inovacije bitno. Za Memmerta, uspjeh tehnologija poput video pomoćnika sucu (VAR) u donošenju pravednih odluka dokazuje pozitivan utjecaj novih alata – osjećaj koji vjerojatno seže i do budućih uloga AI u nogometu.
Pitanja i odgovori:
– Kako AI utječe na regrutaciju igrača u nogometu? AI snažno utječe na regrutaciju igrača analizirajući podatke o igri i treningu kako bi evaluirao sposobnosti igrača te time pomaže u otkrivanju i identificiranju obećavajućih talenata za nogometne klubove.
– Da li se AI alati koriste u stvarnom vremenu tijekom nogometnih utakmica? Da, AI alati se koriste u stvarnom vremenu u različite svrhe poput taktičkih analiza, evaluacija igrača i strateških optimizacija. Alati opremljeni senzorima tijela i kamerama visoke razlučivosti snimaju metrike performansi i pokrete igrača, poboljšavajući izravni prijenos i pružajući vrijedne podatke za razvoj strategije.
– Što je “TacticAI” i kako funkcionira? “TacticAI” je AI sustav razvijen od strane Google-ovog tima DeepMind u suradnji s Liverpool FC-om koji pruža savjete o pozicioniranju igrača tijekom kornera. Obučen je na obimnom skupu situacija kornera iz engleske Premier lige, potencijalno dovodeći do većeg broja uspješnih pokušaja pogotka.
Ključni izazovi i kontroverze:
– Tehnološka pouzdanost: Prevelika ovisnost o AI za taktičke odluke može uzrokovati sporove ako savjeti koje pruža budu neprecizni ili manje efikasni nego što je očekivano.
– Rezistencija tradicionalista: Neki navijači i puristi brinu da bi uvođenje AI u nogomet moglo “oduzeti dušu igri”, preferirajući ljudske elemente poput instinkta i iskustva.
– Privatnost podataka i etika: Prikupljanje i analiza podataka o performansama igrača može izazvati pitanja o privatnosti, a način na koji su ti podaci pohranjeni, korišteni i dijeljeni treba nadzirati zbog etičkih implikacija.
Prednosti:
– Poboljšana performansa: AI može poboljšati taktiku tima i performansu igrača pružajući podatkovne uvide i analize u stvarnom vremenu.
– Učinkovitost skautiranja: AI olakšava proces skautiranja prosijavajući kroz obimne baze podataka učinkovito, identificirajući talente koje bi skauti možda propustili.
– Sportsko fer plej: AI tehnologije poput VAR-a su povećale pravednost igre pomažući sucima da donose preciznije odluke.
Mane:
– Trošak: Implementacija AI tehnologije može biti skupa, potencijalno povećavajući jaz između bogatijih klubova i onih s manje resursa.
– Ovisnost o tehnologiji: Prevelika ovisnost o AI može umanjiti ulogu ljudske intuicije i ekspertize u igri.
– Strahovi od gubitka poslova: Postoji zabrinutost da bi AI mogao zamijeniti ljudske poslove, iako stručnjaci poput Daniela Memmerta tvrde da će AI nadograđivati, a ne zamijeniti ljudske uloge u nogometu.
Za više informacija o preklapanju AI i sporta, uključujući nogomet, možete istražiti sljedeće poveznice:
– DeepMind: Saznajte više o tvrtki iza “TacticAI” i njenim drugim inovativnim AI projektima.
– FIFA: Međunarodni upravni tijelo nogometa, pruža ažuriranja o integraciji tehnologije u sport.
– UEFA: Razumijte europsku perspektivu nogometa i ulogu AI-a u razvoju igre.
– Premier Liga: Otkrijte kako se najkonkurentnija nogometna liga na svijetu koristi AI za svoje napretke.