Tvrtke diljem svijeta pokazuju rastuću predanost napretku umjetne inteligencije (AI), s značajnom većinom koja izdvaja sredstva posebno za ulaganje u AI u sljedećih godinu i pol dana. Očekivanje ovog porasta investicija u AI ističe izdatke za infrastrukturu, predviđeno da će činiti gotovo polovicu ukupnih izdataka do 2024. godine.
Trka za integraciju AI kapaciteta potiče neviđenu potražnju za specijaliziranim visokoperformantnim čipovima, neophodnim za izvođenje velikih AI i općih AI izračuna. GPUI tvrtke Nvidia stoji na čelu ovog ubrzanog naboja, iako alternative od poznatih dizajnera čipova kao što su AMD i Intel doživljavaju porast potražnje. Prema stručnjaku s Sveučilišta u Pennsylvaniji, dok potraga za ovim snažnim procesorskim jedinicama privlači pozornost, rastuća potreba za čipovima visoke propusnosti memorije plovi ispod radara.
Nedavno je proizvođač čipova SK Hynix otkrio da su rezervacije za njihove proizvode visoke propusnosti memorije (HBM), bitne za korištenje s najmodernijim GPU-ima za AI aplikacije, gotovo popunjene do 2025. godine. Ova pojačana potražnja za AI čipovima pomaknula je cijene HBM-a prema gore za 5 do 10 posto.
Vodeći sudionici industrije, uključujući Samsung i Micron, povećavaju proizvodnju kako bi zadovoljili tu tržišnu potražnju, dok tvrtke poput Nvidia-e, AMD-a, Broadcom-a i Amazona predviđaju da će ograničenja u opskrbi poboljšati prema kraju godine jer će nove kapacitete postati operativne uz pomoć napredne tehnologije pakiranja čipova na podlozi (CoWoS) tvrtke TSMC.
Važna pitanja i odgovori:
– Zašto raste potražnja za specijaliziranim AI čipovima? Potražnja raste zbog brze integracije AI-a u raznim industrijama. AI aplikacije zahtijevaju specijalizirane visokoperformantne računalne resurse, posebno za zadatke poput strojnog učenja i obrade podataka, koji su visoko oslonjeni na GPU-e i drugi specijalizirani hardver.
– Koje su poteškoće povezane s ovim porastom potražnje? Glavna poteškoća leži u ograničenjima u opskrbi visokoperformantnim čipovima i čipovima visoke propusnosti memorije (HBM) potrebnim za AI izračune. Ta ograničenja dovode do povećanja cijena i mogućih kašnjenja u AI projektima.
– Koje kontroverze bi se mogle povezati s ovom temom? Jedna kontroverza može se vrtjeti oko ekološkog utjecaja proizvodnje i odlaganja visokotehnološke opreme. Druga bi mogla biti pristup pravednoj upotrebi AI tehnologije, gdje bi samo dobro financirane tvrtke ili regije mogle priuštiti ove nove tehnologije, potencijalno proširujući digitalni jaz.
– Ključni izazovi:
1. Problemi s lancem opskrbe: Preopterećenje proizvodnih kapaciteta u tvornicama čipova, posebno u razdoblju oporavka nakon pandemije, dovodi do duljih rokova proizvodnje čipova.
2. Monopolizacija tržišta: Dominacija nekoliko glavnih proizvođača čipova može dovesti do smanjene konkurencije i povećane ranjivosti na prekide u opskrbi.
3. Tehnološka napredovanja: Brzi tempo tehnologije AI znači da se dizajnovi čipova brzo zastarijevaju, što zahtijeva kontinuirana ulaganja i inovacije.
Prednosti:
– Povećane sposobnosti AI: Tehnološki napredak u AI čipovima olakšava razvoj sofisticiranih AI aplikacija, potičući inovacije.
– Gospodarski rast: Proširenje tržišta AI čipova može pridonijeti ekonomskom prosperitetu unutar industrije poluvodiča i srodnih sektora.
Mane:
– Intenzivnost resursa: Proizvodnja naprednih čipova zahtijeva značajne resurse, što može izazvati ekološke probleme ako se ne upravljaju održivo.
– Početni troškovi: Uvođenje AI tehnologija zahtijeva značajna ulaganja, što potencijalno stavlja manje igrače u konkurentsku nepovoljnu poziciju.
Za one koji traže dodatna istraživanja na temu, izravne poveznice na početne stranice nekih tvrtki i tehnologija navedenih mogu se pronaći ovdje:
– NVIDIA
– AMD
– Intel
– SK Hynix
– Samsung
– Micron
– Broadcom
– Amazon
– TSMC
Imajte na umu da su poveznice samo prema primarnim domenama tih korporacija i organizacija i možda ne vode izravno do informacija povezanih s njihovim naporima na području AI hardvera. Uvijek provjeravajte informacije iz pouzdanih izvora i provjerite jesu li URL-ovi točni prije nego što se oslonite na njih.