Znanstvenici sa Sveučilišta Stanford su detaljno dokumentirali napretke i izazove trenutnih sustava umjetne inteligencije (AI) u obuhvatnom 500-stranicom izvješću pod nazivom “AI Index 2024”. Izvanredni napredak u AI-u doveo je do toga da strojevi nadmašuju ljude u određenim područjima, s posebnom vještinom u klasifikaciji slika, vizualnom zaključivanju i razumijevanju engleskog jezika. Ipak, AI još uvijek zaostaje u područjima logičkog vizualnog zaključivanja, matematike na natjecateljskoj razini i složenih planerskih zadataka.
Financijske investicije iza najnovijih AI modela su dosegle ogromne cifre. Primjerice, GPT-4 tvrtke OpenAI heralded iznos od 78 milijuna dolara za računalno izračunavanje, dok je Googleov veličanstveni Gemini Ultra model imao ogromnu cijenu od 191 milijuna dolara. U krajoliku globalne inovacije u AI, Sjedinjene Američke Države preuzimaju vodeću poziciju, nadmašujući svoje rivale. Godina 2023. svjedočila je rođenju 61 značajnog AI modela samo u SAD-u, nadmašujući zajednički rezultat Europske unije (21) i Kine (15).
Porast sposobnosti AI ima praktične posljedice na tržište rada, gdje omogućava radnicima da završe svoje zadatke brže i s poboljšanom kvalitetom, potencijalno smanjujući jaz u vještinama među različitim slojevima radne snage. Trendovi investiranja pokazuju da unatoč padu privatnog financiranja prošle godine, ukupna gotovinska struja u AI je eksplodirala na 25,2 milijarde dolara, gotovo osam puta više nego 2022. godine.
Znanstveni proboji također nisu daleko, s AI igrajući ključnu ulogu u pionirskim primjenama koje variraju od algoritama do otkrića materijala. Posljednje istraživanje Ipsosa otkriva sve veću nelagodu i iščekivanje prema AI, s ljudima koji sve više prepoznaju njezin dubok utjecaj na njihove buduće živote te primjetnim porastom nervoze prema proizvodima i uslugama AI.
Da bi vizualiziralo ove trendove, izvješće prikazuje otkrivajuće grafikone, uključujući onaj koji pokazuje da Kina posjeduje većinu patenata u AI širom svijeta. Ipak, Sjedinjene Američke Države vladaju u području strojnog učenja, predstavljajući 61 vrijedan model, slijedi Kina sa 15 i Francuska sa 8. Što se tiče računalne snage, Googleov Gemini Ultra zapažen je po tome što za obuku svojih modela strojnog učenja zahtijeva golemih 50 milijardi petaFLOPS-a.
Važna pitanja i odgovori
1. Na kojim područjima AI još uvijek ima prostora za napredak?
AI mora napredovati u logičkom vizualnom zaključivanju, matematici na natjecateljskoj razini i složenim planerskim zadacima. Ta područja zahtijevaju preciznije razumijevanje, logiku i dugoročno strateško razmišljanje, što je izazovno za trenutne AI modele.
2. Kako troškovi povezani s naprednim AI modelima poput GPT-4 i Gemini Ultra utječu na razvoj AI tehnologije?
Visoki troškovi razvoja najsuvremenijih AI modela mogu učiniti te tehnologije nedostupnima manjim tvrtkama i istraživačima, što potencijalno vodi do koncentracije napretka AI unutar dobro financiranih organizacija.
3. Kakav utjecaj AI ima na tržište rada?
AI omogućava radnicima da efikasnije završe zadatke i s većom kvalitetom, što može dovesti do povećane produktivnosti. Međutim, također može dovesti do gubitka radnih mjesta jer se neki zadaci automatiziraju.
4. Koje su etičke implikacije brzog razvoja AI?
Brzi razvoj AI-a uvodi nekoliko etičkih pitanja, uključujući pitanja privatnosti, potencijal za pristranost u donošenju odluka, pitanja odgovornosti i pogoršanje društvenih nejednakosti.
Ključni izazovi ili kontroverze
– Koncentracija razvoja AI-a prvenstveno u Sjedinjenim Američkim Državama i nekoliko drugih regija postavlja pitanja o globalnoj pravednosti u napretku i pristupu tehnologiji AI.
– Okolišni utjecaj obuke velikih AI modela, koji često zahtijevaju značajnu računalnu snagu i potrošnju energije, postaje zabrinutost.
– Upravljanje AI-driven automatizacijom i njen utjecaj na zapošljavanje je stalna rasprava, koja zahtijeva politike kako bi osigurale prijelaz koji koristi cijelom društvu.
– Pristranost u AI ostaje ključni izazov jer AI sustavi često odražavaju pristranosti prisutne u podacima za obuku, što dovodi do nepravednih ishoda.
Prednosti i nedostaci
Prednosti:
– AI može optimizirati procese, smanjiti ljudske pogreške i poboljšati donošenje odluka u različitim sektorima.
– Automatizacija rutinskih zadataka pomoću AI-a omogućuje ljudskim radnicima da se angažiraju u kreativnijim i složenijim aktivnostima.
– AI može obraditi ogromne količine podataka brzinama nedostignutim za ljude, što dovodi do značajnih napredaka u područjima poput zdravstva i znanosti o materijalima.
Nedostaci:
– AI sustavi mogu očuvati i pojačati pristranosti ako su obučeni na pristranim podacima.
– Trošak razvoja vrhunske AI može dovesti do nejednakog pristupa tehnologiji.
– Kako AI sustavi postaju sposobniji, zabrinutosti o gubitku posla i budućnosti rada se pojačavaju.
– Postoje brige o odgovornosti i mogućnosti razumijevanja i praćenja procesa donošenja odluka AI-a.
Članak dotiče različite domene povezane s napretkom umjetne inteligencije, a za sve zainteresirane za daljnje čitanje o AI iz šire perspektive, preporučujemo posjet povezanim domenama za više informacija:
– Sveučilište Stanford
– OpenAI
– Google
Osigurajte da se referirate na najnovije vodiče i izvješća na njihovim službenim web stranicama za najaktualnije i detaljnije informacije.