Skok umjetne inteligencije u interakcije s korisnicima: Portugalac Rui Lopes inovira u području zdravstva i financija
U Bragi, Portugal, poduzetnik Rui Lopes kreirao je alat umjetne inteligencije s ciljem transformiranja iskustva automatskih poziva. Ovaj alat, poznat kao Alice, razvio je Lopesova tvrtka AgentifAI. Svrha mu je uspostaviti angažirajuću i ljudsku vezu između korisnika i sektora zdravstva i financija.
Inspiriran njegujućim likom Baymaxa iz Disneyjevih ‘Velikih junaka 6’, Lopes je odlučio pružiti jedinstveno iskustvo asistencije glasom pokretano umjetnom inteligencijom. Korisnici koji komuniciraju s AI glasovnim uslugama često se suočavaju s izazovom hladnog dodira tehnologije. Međutim, Lopes je iskoristio svoj duboki interes za AI još od studentskih dana na Sveučilištu Minho kako bi gurao granice računalnih kapaciteta i sofisticiranosti algoritama, omogućujući mašinama da komuniciraju na način koji je više povezan s ljudima.
Revolucija AI-ja u zakazivanju zdravstvenih pregleda putem suradnje s grupom Lusíadas
Započevši s specijaliziranim klinikama te surađujući kasnije s prestižnom grupom Lusíadas, AgentifAI je predstavio globalnu inovaciju koja potječe iz Portugala. Prvi put je operativno uveden AI asistent sposoban za zakazivanje različitih medicinskih pregleda telefonskim putem. Proces implementacije trajao je približno pet godina kako bi se osiguralo da tehnologija bude dovoljno snažna za upravljanje tisućama liječnika, različitim vrstama medicinskih podataka, brojnim ugovorima o osiguranju i više lokacija.
Ova tehnologija, nakon sveobuhvatne distribucije 2022. godine na svim objektima grupe Lusíadas, prima pozitivne povratne informacije korisnika, pri čemu se više od tri četvrtine korisnika zahvaljuje AI asistentu. AI sustav je dizajniran ne samo za zakazivanje pregleda, već i za podršku pacijentima na preventivnom zdravstvenom putovanju, sugerirajući preglede i rutinske pretrage, prelazeći tako s pristupa usmjerenog na bolest na pristup usmjeren na zdravlje.
AI otvara nove puteve u bankarstvu s Caixa Geral de Depósitos
Bankarstvo je sljedeća granica za AI, što potvrđuje suradnja između AgentifAI i Caixa Geral de Depósitos. Nakon uspješnog prototipa u zdravstvu, Lopesov AI sustav prilagođen je bankarskim transakcijama. Stvaranje prvog glasovnog asistenta za transakcije predstavlja još jedan prekretnički trenutak. Ovaj asistent omogućuje korisnicima obavljanje bankarskih operacija poput prijenosa, plaćanja usluga i aktivacija kartica isključivo putem glasovnih naredbi. Prvi AI asistent koji govori portugalski postavlja presedan kako u europskim tako i u globalnim standardima.
Putovanje nije završilo jer je i Banco BPI integrirao ovu AI rješenje prepoznajući njegovu konkurentsku prednost na tržištu tehnologije. Lopesova nastojanja ističu potražnju za stvarno inovativnim rješenjima kako bi se ostalo korak ispred u konkurentnoj globalnoj areni. Uspjeh njegove AI asistirane korisničke usluge dokazao se ne samo lokalno u Portugalu, već i sjaji na međunarodnoj pozornici.
VAŽNA PITANJA I ODGOVORI:
– Koji sektori su primarno ciljani Rui Lopesovim AI alatom, Alice?
AI alat Alice, razvijen od strane AgentifAI, prvotno je usmjeren na sektore zdravstva i financija kako bi se odgovorilo na potrebe poboljšane automatizacije korisničke usluge u tim industrijama.
– Zašto se AgentifAI-ev AI sustav smatra inovativnim?
Sustav je dizajniran kako bi pružio prirodnije i angažirajuće iskustvo komunikacije koje podsjeća na ljudsku interakciju, što je nedostajalo u tradicionalnim automatiziranim sustavima. Inovacija leži u sposobnosti obavljanja složenih zadataka poput zakazivanja medicinskih pregleda i obavljanja bankarskih transakcija putem glasovnih naredbi.
– Kakve su povratne informacije i rezultati nakon implementacije AI sustava u objektima grupe Lusíadas?
Povratne informacije su izuzetno pozitivne, s više od 75% korisnika koji izražavaju zahvalnost za AI pomoć. Osim toga, AI sustav podržava prelazak prema proaktivnoj zdravstvenoj njezi sugerirajući preglede i rutinske pretrage.
– Koji su glavni izazovi povezani s integracijom AI u korisničku uslugu?
Jedan od izazova je održavanje ravnoteže između automatizacije i ljudskog dodira, tako da AI usluge pružaju praktičnost bez gubitka empatije i razumijevanja karakterističnih za ljudsku interakciju. Drugi važan izazov je osiguravanje privatnosti podataka i sigurnosti, posebno kod zdravstvenih i financijskih informacija.
– Kakve kontroverze mogu biti povezane s usponom AI u korisničkoj usluzi?
Controverze se mogu odnositi na zabrinutosti o gubitku radnih mjesta, gdje AI sustavi potencijalno smanjuju potrebu za ljudskim osobljem. Etička pitanja o korištenju podataka i nedostatak transparentnosti u procesima donošenja odluka AI-a također su predmeti rasprave.
Glavni izazovi:
– Privatnost i sigurnost podataka prilikom rukovanja osjetljivim informacijama.
– Održavanje empatije i osobnog dodira u interakcijama s korisnicima.
– Integracija s postojećim sustavima i procesima u organizacijama.
– Osiguranje pouzdanosti i točnosti funkcioniranja AI sustava.
– Adresiranje zabrinutosti o gubitku radnih mjesta zbog automatizacije AI-em.
Prednosti:
– Povećana učinkovitost u obavljanju zadataka korisničke usluge.
– Poboljšanja dostupnosti, poput 24/7 korisničke podrške.
– Ušteda troškova zbog smanjene potrebe za ljudskim predstavnicima korisničke usluge za rutinske upite.
– Personalizacija interakcija s korisnicima temeljena na analizi podataka.
– Mogućnost upravljanja velikim volumenima interakcija istovremeno.
Mane:
– Potencijalni gubitak radnih mjesta u sektoru korisničke usluge.
– Rizik od depersonalizirane usluge ako se ne pažljivo implementira.
– Moguće pogreške ili nedovoljno razumijevanje složenih ljudskih emocija.
– Potreba za stalnim obrazovanjem i ažuriranjem AI sustava.
– Brige o sigurnosti podataka i mogućem zloupotrebi osobnih informacija.
Predložene poveznice za daljnje istraživanje informacija:
– AgentifAI
– Lusíadas Group
– Caixa Geral de Depósitos
– Banco BPI
Navedeni URL-ovi predstavljaju glavne domene navedenih organizacija i namijenjeni su vodstvu korisnika prema službenim informacijama o temama raspravljenima u članku.
The source of the article is from the blog scimag.news