Visoki i niski stupnjevi naprednih neuronskih mreža
Dok umjetna inteligencija (AI) i neuronske mreže nastavljaju revolucionirati industrije nevjerojatnom brzinom, ove tehnologije nisu bez trenutaka neuspjeha. Koliko god bile napredne, neuronske mreže ponekad mogu zakočiti, što dovodi do rezultata koji mogu biti smiješni, zbunjujući ili čak problematični.
Nezgode u digitalnoj kreativnosti
Primjeri takvih neuspjeha uključuju neuronske mreže koje crtežu ruke s dodatnim prstom ili pokušavaju biti smiješne, ali ne uspijevaju. Rizici se javljaju kada ove digitalne entitete pružaju lažne informacije kao da su istinite. Generirane slike pomoću AI, iako koriste sofisticirane AI generatore poput Midjourneya, ponekad rezultiraju vizualima koji nisu ugodni za oko.
Mane netočnih izlaza AI-ja
Netočni odgovori AI-ja doveli su do neželjenih posljedica, poput pogrešnog kažnjavanja ruskih vozača vozila s volanom na desnoj strani jer nisu nosili sigurnosne pojaseve zbog greške AI-ja 2022. Korijeni ovih problema uključuju nedovoljne podatke i nejasne korisničke upute koje rezultiraju nejasnim izlazima, baš kao što loše detaljne upute rezultiraju nezadovoljavajućim slikama.
Čudnovatosti u generiranju teksta i AI-ja
Neograničeni na vizualima, chatbotovi poput ChatGPT-a, Binga i nekadašnjeg Googlovog Barda izražavaju svoj dio čudnih odgovora. Ovitekstovi generirani od strane AI-ja mogu zavarati korisnike koji bi mogli prihvatiti njihove odgovore kao apsolutnu istinu.
Razumijevanje nedostataka neuronskih mreža
Svijest o ovim pogreškama je bitna, ali još važnije je razumjeti zašto se one događaju i kako ih svesti na minimum. Za veću točnost, korisnicima se preporučuje dostaviti neuronskim mrežama precizne upute i detaljan kontekst kako bi se izbjegli apstraktni zahtjevi koji bi mogli rezultirati slabim rezultatima. Također se preporučuje verificiranje izlaza provjerom činjenica zbog mogućnosti halucinacijskih odgovora bilo kojeg modela.
⋮
The source of the article is from the blog lisboatv.pt