Transformacija umjetne inteligencije u poslovanju
Poslovni lideri i tehnološki inovatori širom svijeta koriste snagu umjetne inteligencije kako bi oblikovali budućnost temeljenu na podacima. Opsežni pregled Snowflake Data Cloud-a otkriva značajan porast alata za umjetnu inteligenciju usmjerenih na povećanje produktivnosti radne snage i uvida.
Povećanje Upotrebe Velikih Modela Jezika
Snowflake izvještava o primjetnom porastu primjene Velikih Modela Jezika (LLM) za interaktivne aplikacije chatbota. Očito je prelazak s statičnih tekstualnih modela na iterativne chatbote, pri čemu se primjena LLM chatbota gotovo udvostručila u nedavnom razdoblju.
Stručni Projekti Potiču Trendove LLM-a
Rezultati istraživanja iz zajednice programera tvrtke Streamlit ističu stručnu motivaciju iza gotovo dvije trećine LLM projekata. Ovaj pomak ukazuje na širi cilj iskorištavanja umjetne inteligencije u poboljšanju stručnih radnih procesa i procesa donošenja odluka.
Porast Aplikacija za Razgovornu Umjetnu Inteligenciju
Jennifer Belissent, vodeća stručnjakinja u tvrtki Snowflake, primijetila je porast aplikacija za razgovornu umjetnu inteligenciju, što sugerira ljudsku sklonost prema interakciji, čak i s AI kolegama. S očekivanjima inovativnih, svestranijih chatbota, kako s korporativne, tako i s individualne perspektive, uz poboljšanje razvoja i implementacije te sigurnu obradu podataka.
Aktivno Uključivanje Programera Streamlita
Zajednica programera brzo prihvaća Python u odnosu na Javu i Scalu, s impresivnim porastom korištenja odraženim u Snowflakeovoj platformi Snowpark. Pristupačnost Pythona i bogat ekosustav knjižnica doprinose njegovom odabiru.
Uznapredovanje Upravljanja Podacima
S ubrzanom uvođenjem umjetne inteligencije raste i fokus na upravljanje podacima. Tvrtke sve više istražuju analizu nestrukturiranih podataka – sektor koji je dramatično povećao obradu podataka protekle godine.
Triada Upravljanja AI Podacima
U području upravljanja, Snowflake izvještava o ravnoteži između zaštite podataka i otključavanja njihove vrijednosti. Označavanje, klasificiranje i postavljanje odgovarajućih standarda pristupa i korištenja podataka postaju sve prisutniji, odražavajući holistički pristup modernom upravljanju podacima.
Važnost Tehnologije Umjetne Inteligencije u Poslovanju
Pojava tehnologije umjetne inteligencije postala je transformacijska sila u raznim industrijama, omogućavajući tvrtkama optimizaciju operacija, unapređenje procesa donošenja odluka te stvaranje novih proizvoda i usluga. Kako je naznačeno Snowflakeovom analizom, usvajanje alata umjetne inteligencije ključno je za poticanje produktivnosti radne snage i generiranje dubljih uvida koji mogu dovesti do konkurentske prednosti.