Proboji u umjetnoj inteligenciji podržani skupim obukama i resursima
Alati umjetne inteligencije pokretani velikim jezičnim modelima često privlače pažnju svojim naprednim otkrićima. Ipak, ovi tehnološki podvizi ovise o opsežnim i skupim obukama. Takva obuka uključuje učenje algoritama na temelju velikih skupova podataka, zahtijevajući tisuće naprednih i skupih poluvodičkih čipova te značajne količine električne energije.
Liderske prilike u području poluvodičkih čipova izmiču
Rast kompanija za umjetnu inteligenciju u Sjedinjenim Američkim Državama i Ujedinjenom Kraljevstvu ograničen je zbog nadolazeće nestašice računalnih kapaciteta i električne energije. Ograničenje bi moglo potaknuti ove zemlje da prenesu značajnu infrastrukturu u druge zemlje ako se ne pronađu odmah rješenja, kako je istaknula Anja Manuel, direktor Aspen Security Foruma i bivša vladina dužnosnica SAD-a, u svom članku za Financial Times.
Globalno natjecanje za subvencije i energetske resurse
Nadolazećna borba odvija se diljem svijeta dok se zemlje natječu za ekonomske subvencije kako bi osigurale visokotehnološke poluvodičke čipove i, uglavnom, jeftinu električnu energiju. Ova geopolitička konkurentnost posebno je izražena između ekosustava umjetne inteligencije usmjerenih na SAD i UK te onih usmjerenih na Kinu. Bogate zemlje, poput UAE-a i Saudijske Arabije, koje se ne slažu strogo ni s jednom stranom, potencijalno mogu imati značajan utjecaj.
Pronalazak talenata i resursa
Kompanije za umjetnu inteligenciju, poput Anthropic-a, OpenAI-a i Googleovog DeepMinda, troše oko 100 milijuna dolara na obuku svojih alata za umjetnu inteligenciju. Međutim, očekivani budući trošak obuke mogao bi naglo porasti na iznenađujućih 1 do 10 milijardi dolara. Potražnja za masivnim opskrbama energijom postavlja pitanje: odakle će stići ti resursi? U tom smislu, Sam Altman, izvršni direktor OpenAI-a, traži suradnju s investitorima, proizvođačima čipova i pružateljima energije, promatrajući fondove na Bliskom istoku za financiranje tvornica poluvodičkih čipova.
AI kompanije motre na investicije na Bliskom istoku s zabrinutošću
UAE i Saudijska Arabija mame poduzeća za umjetnu inteligenciju obećanjima visokokvalitetnih računalnih čipova i povoljnom energijom. Stručnjaci izražavaju zabrinutost zbog toga što obuke u tim regijama mogu rizikovati prijenos anonimiziranih podataka i naprednog znanja o umjetnoj inteligenciji, potencijalno dosežući suparničke sile poput Kine i Rusije zbog geopolitičkih usklađenja. Fokus Zapada trenutno možda jest na napetosti između Izraela i Irana, ali značajne posljedice razvoja umjetne inteligencije zahtijevaju stratešku pažnju od strane SAD-a, UK-a i njihovih saveznika.
Odabiri za zapadni napredak u području umjetne inteligencije
Postoje dvije strateške opcije koje Zapad može razmotriti. Prvo, zemlje se mogu usmjeriti na održavanje svoje prednosti u razvoju umjetne inteligencije putem masovnih napora u proizvodnji energije. Drugo, mogu uspostaviti ekosustav umjetne inteligencije usmjeren na vrijednosti, surađujući s tradicionalnim saveznicima i opirućim silama, dok potiču zajedničke vrijednosti povezane s umjetnom inteligencijom, posebice u svrhu zaštite podataka i obuke modela. Kako bi se zaštitili od utjecaja Kine i Rusije, moglo bi se formirati savez zemalja usmjerenih isključivo na dijeljenje naprednih računalnih resursa i proizvodnje energije. Ključno je za europske i američke vlade odabrati smjer koji će osigurati kontrolu nad njihovim podacima, talentom i obukom za umjetnu inteligenciju.
Ključni izazovi i kontroverze u razvoju umjetne inteligencije
Napredci u području umjetne inteligencije uvelike ovise o dostupnosti poluvodičkih čipova i energije, što predstavlja nekoliko izazova i kontroverzi.
Okolišni utjecaj:
Ogromne energetske potrebe za obukom modela umjetne inteligencije imaju značajan ugljični otisak, što dovodi do ekoloških briga. Pronalaženje održivih izvora energije za napajanje računalnih zahtjeva umjetne inteligencije postaje sve važnije.
Globalni lanac opskrbe poluvodičima:
Proizvodnja poluvodičkih čipova visoko je koncentrirana u specifičnim područjima poput Tajvana i Južne Koreje, što čini lanac opskrbe ranjivim na geopolitičke napetosti i poremećaje. Nastoji se diversificirati i osigurati lanac opskrbe.
Etički pristupi:
Obuka umjetne inteligencije s velikim skupovima podataka izaziva zabrinutost za privatnost, posebno kada se takvi podaci prenose između zemalja. Postoji i rizik da bi napredna tehnologija umjetne inteligencije mogla biti korištena u svrhe koje nisu u skladu s međunarodnim etičkim standardima.
Prednosti i nedostaci širenja umjetne inteligencije
Prednosti:
– Umjetna inteligencija ima potencijal za poticanje inovacija, poboljšanje učinkovitosti u različitim industrijama i doprinos značajnim tehnološkim napretcima.
– Može dovesti do stvaranja novih mogućnosti zapošljavanja i ekonomskog rasta unutar tehnološkog sektora.
Nedostaci:
– Visoki troškovi i zahtjevi za obukom umjetne inteligencije stavljaju pritisak na globalne energetske zalihe i mogu isključiti manje igrače iz natjecanja.
– Pouzdanje u objekte izvan domovine može dovesti do zabrinutosti za nacionalnu sigurnost i potencijalni gubitak tehnološkog suvereniteta.
Za dodatne informacije o umjetnoj inteligenciji i njenom globalnom utjecaju, posjetite sljedeće web stranice:
– AI.gov – Dom američke inicijative za umjetnu inteligenciju.
– Europska komisija – Informacije o digitalnoj strategiji Europe i inicijativama za umjetnu inteligenciju.
– Udruga poluvodičke industrije (SIA) – Predstavlja američku poluvodičku industriju i nudi uvide o politici i istraživanju.
Odlučujuće akcije potrebne su kako bi se riješile dvostruke imperativ, zadržavanje napretka u umjetnoj inteligenciji unutar etičkih granica i osiguranje da utrka za poluvodičkim i energetskim resursima ne kompromitira strateške geopolitičke pozicije.
The source of the article is from the blog trebujena.net