Algoritmi oblikuju budućnost zapošljavanja
Digitalno doba revolucionira regrutiranje, gdje algoritmi igraju ključnu ulogu u preliminarnom filtriranju prijava za posao. Ova tehnološka promjena nudi potencijal za poboljšanje raznolikosti na radnom mjestu, ali nosi i rizik od održavanja postojećih disbalansa. Porast umjetne inteligencije (AI) u procesima zapošljavanja govori o budućnosti u kojoj tehnologija značajno utječe na mogućnosti zapošljavanja.
Profesorica ekonomije Aysel Yollu-Tok, vodeći glas u području socijalne i ekonomske politike koji također djeluje kao direktorica Instituta Harriet Taylor Mill za ekonomsku i rodnu istraživačku ustanovu na Berlinskom sveučilištu za ekonomiju i pravo (HWR), istražuje dinamiku ove transformacije. Baveći se implikacijama inteligentnih tehnologija na profesionalnom krajoliku, njeni istraživački rad je odgovor na rastuću povezanost AI i praksi zapošljavanja.
Suradnjom s kolegama s Berlinskog sveučilišta za ekonomiju i tehnologiju i različitim tvrtkama sa sjedištem u Berlinu, Yollu-Tok je provela praktične eksperimente kako bi osvijetlila koristi i izazove koje donosi digitalizirano radno mjesto. Njen rad objašnjava kako AI nudi ravnopravne mogućnosti, istovremeno upozoravajući na nekritičko usvajanje koje bi moglo ojačati sistematske pristranosti.
Zapošljavanje u eri digitalizacije
Događaji poput “Juhe i znanosti”, koji predstavljaju partnerstvo između rbb24 Inforadia i Tehnološke zaklade Berlina, pružaju platformu za rasprave o utjecaju tehnologije na tržišta rada. Oni ističu hitnost razumijevanja uloge AI u zapošljavanju kako bi se potaknule inkluzivne i pravedne prakse zapošljavanja dok se krećemo kroz budućnost rada.
Ključna pitanja i odgovori:
1. Kako AI u zapošljavanju utječe na raznolikost na radnom mjestu?
AI u zapošljavanju ima potencijal da poboljša raznolikost na radnom mjestu smanjujući ljudske pristranosti kroz standardizirane procese selekcije. Kada je pravilno programiran, AI može ocijeniti kandidate na temelju vještina i kvalifikacija ne uzimajući u obzir faktore poput spola, dobi ili etničke pripadnosti. Međutim, ako je algoritam obučen na pristranim povijesnim podacima, može održavati ili pogoršavati te disbalanse.
2. Koje su neke ključne prednosti korištenja AI u procesu zapošljavanja?
Prednosti korištenja AI u zapošljavanju uključuju povećanu učinkovitost u obradi velikih količina prijava, smanjenje ljudske pogreške i pristranosti (kada je ispravno dizajniran) te potencijalno niže troškove zapošljavanja. AI također može pomoći identificirati talente putem uzoraka podataka koje bi ljudski regruteri mogli propustiti.
3. Kakve izazove predstavlja AI u zapošljavanju?
Jedan od glavnih izazova je osigurati da su AI sustavi oslobođeni pristranosti koji mogu dovesti do nepoštenih diskriminacija. AI algoritmi također mogu nedostajati transparentnosti, što otežava kandidatima razumijevanje kako su donesene odluke o njihovim prijavama. Nadalje, oslanjanje na AI može dovesti do dehumanizacije procesa zapošljavanja, što može odbiti kandidate koji traže osobni dodir.
4. Postoje li kontroverze povezane s AI u zapošljavanju?
Kontroverze često se vrte oko pravednosti donošenja odluka AI, zabrinutosti za privatnost i potencijala “crne kutije” algoritama koji pružaju malo do nimalo objašnjenja svojih ishoda. Također se raspravlja o iseljavanju ljudskih poslova AI-om i potrebi za regulatornim okvirom za upravljanje ovim novim tehnologijama.
Ključni izazovi ili kontroverze:
– Etička AI: Etička razmatranja su temeljna u praksama zapošljavanja AI. Postoji uporan izazov u razvoju AI sustava koji su pravedni i nepristrani, osobito jer su često obučeni na povijesnim podacima koji mogu sadržavati ljudske predrasude.
– Zaštita podataka: Sakupljanje i pohranjivanje osobnih podataka kandidata od strane AI sustava stvara značajne zabrinutosti za privatnost. Osiguravanje sukladnosti s propisima o zaštiti podataka poput Opće uredbe o zaštiti podataka (GDPR) je bitno.
– Algoritamska transparentnost: Kandidati i regulatori sve više zahtijevaju transparentnost u odlukama koje vode AI. Poslodavci moraju balansirati patentirani karakter svojih algoritama s pravom javnosti da razumije procese donošenja odluka.
Prednosti i nedostaci:
Prednosti:
– Povećana učinkovitost u selekciji i odabiru kandidata.
– Potencijalno smanjenje eksplicitnih i implicitnih pristranosti.
– Analitički uvidi u sposobnosti kandidata i prianjanje.
Nedostaci:
– Rizik da se pristranost ugradi u AI sustave.
– Nedostatak algoritamske transparentnosti.
– Potencijalno uklanjanje ljudske prosudbe i intuicije iz procesa zapošljavanja.
Povezane poveznice:
Za one koje zanima istraživanje širih implikacija AI na tržište rada i društvo, mogu posjetiti sljedeće:
– MIT Technology Review za uvide u nove tehnologije i njihov utjecaj.
– Svjetski ekonomski forum za rasprave o AI, zapošljavanju i globalnoj ekonomiji.
– Američki građanski savez za građanske slobode (ACLU) za perspektive o građanskim slobodama u kontekstu AI i prava privatnosti.
The source of the article is from the blog foodnext.nl