KT, vodeća telekomunikacijska tvrtka, objavila je razvoj triju revolucionarnih AI tehnologija namijenjenih smanjenju potrošnje električne energije tijekom telekomunikacijskih operacija povodom Dana planeta Zemlje. Ove inovacije fokusiraju se na aktivno upravljanje energetskim izlazom i optimizaciju performansi.
Prva tehnologija, poznata kao AI TEMS (Sustav upravljanja opremom temperature), pametno regulira temperaturu u komunikacijskim prostorijama koje sadrže različitu telekomunikacijsku opremu. Koristeći AI, sustav prikuplja i analizira temperaturne podatke specifične za karakteristike opreme i lokaciju, automatizirajući optimalne postavke klimatizacije što je već povećalo efikasnost sistema za hlađenje za 24% u probnim vožnjama.
Također je predstavljen AI vođeni Orchestrator za uštedu energije radi kontrole izlaza radiovalova u baznim stanicama. Nakon analize prometa na baznim stanicama, AI koherentno prilagođava izlaz radiovalova, uravnotežujući potrošnju energije sa pružanjem bežičnih usluga. Pilot projekt je pokrenut na određenim 5G baznim stanicama od travnja.
Dodatno, optimalno rješenje za napajanje servera učinkovito smanjuje potrošnju energije servera analiziranjem i prilagodbom opterećenja centralne procesorske jedinice (CPU). KT postupno zamjenjuje telecom opremu koja troši puno energije sa visokoefikasnim sistemima, proširujući rješenja za uštedu energije poput ekološki prihvatljivih klima uređaja i sistema za hlađenje vanjskim zrakom.
Također, KT upravlja telekomunikacijskim zgradama neovisnima o energiji integriranjem solarnih instalacija, koristeći imovinu tvrtke, sa planovima za kontinuirano proširenje korištenja obnovljive energije. Sveobuhvatno, KT implementira AI tehnologije u svoje mrežne sisteme kako bi smanjili potrošnju energije, u skladu sa južnokorejskom ambicijom da postignu ‘Neto nula’ emisije do 2050.
Voditelj mrežnih operacija u KT-u naglašava korištenje AICT (AI + ICT) za poboljšanu energetsku učinkovitost i zaštitu okoliša, ističući predanost KT-a nacionalnim ciljevima neutrljenja ugljika.
Razumijevanje važnosti AI u energetskoj učinkovitosti telekomunikacija omogućuje procjenu ključnih pitanja te prednosti i nedostatke povezane s temom.
Ključna pitanja:
1. Kako AI rješenja poboljšavaju energetsku učinkovitost u operacijama telekomunikacije?
2. Koje su potencijalne prepreke za skaliranje implementacije ovih AI rješenja na različitim geografskim područjima i vrstama opreme?
3. Kako integracija obnovljivih izvora energije nadopunjuje AI vođene inicijative energetske učinkovitosti?
Odgovori:
1. AI rješenja poboljšavaju energetsku učinkovitost inteligentnom analizom podataka za upravljanje resursima poput kontrole temperature, izlaza radiovalova i opterećenja servera, što dovodi do smanjene potrošnje energije bez ugrožavanja kvalitete usluge.
2. Izazovi skalabilnosti mogu uključivati prilagodbu AI sistema različitim klimama, održavanje performansi kroz raznolike mrežne arhitekture i osiguranje da su AI rješenja ekonomična za široku primjenu.
3. Integracija obnovljive energije smanjuje ovisnost o neobnovljivim izvorima energije, minimizirajući negativne utjecaje na okoliš dok AI osigurava da je dostupna zelena energija korištena na najučinkovitiji način.
Izazovi i kontroverze:
– Stvarna implementacija AI sistema može biti složena i skupa, te može naići na otpor dionika zbog potrebnih početnih ulaganja.
– Također postoje zabrinutosti oko pouzdanosti odluka AI sistema, potencijalnog gubitka poslova i osiguranja sigurnosti AI sistema od zlonamjernih aktivnosti.
Prednosti:
– Poboljšana energetska učinkovitost dovodi do ušteda za pružatelje telekom usluga i korisnike.
– AI vođeno upravljanje energijom doprinosi ekološkoj održivosti i podržava usklađenost s propisima usmjerenim na smanjenje emisija ugljika.
– Poboljšanja u energetskoj učinkovitosti mogu unaprijediti javnu sliku telekomunikacijskih tvrtki, pokazujući predanost inovacijama i ekološkoj odgovornosti.
Nedostaci:
– Visoki početni trošak za razvoj i implementaciju AI rješenja.
– Tehnički izazovi s integriranjem AI rješenja u postojeće telekomunikacijske infrastrukture.
– Potencijalni rizici sa sigurnošću povezani s korištenjem AI sistema.
Za daljnje istraživanje ovog sadržaja moguće je posjetiti relevantne web stranice industrije. Kao pomoćnik, uvjeravam se da se koristim samo točnim i vjerodostojnim izvorima. Molimo pronađite relevantne veze u nastavku:
– International Telecommunication Union (ITU)
– GSMA (Global Association for Mobile Communication Operators)
– International Energy Agency (IEA)
Ove entiteti često imaju uvide i baze podataka o energetskoj učinkovitosti, integraciji obnovljive energije i primjeni AI u telekomunikacijskoj industriji koje mogu pružiti dubinu na raspravljanu temu.
The source of the article is from the blog kewauneecomet.com