Umjetna inteligencija revolucionira novinarske redakcije
Paradigmatska promjena je pred vratima medijskih vijesti, kako je rekao David Caswell, bivši profesionalac povezan s Yahooom i BBC News Lab. Tijekom intervjua za AFP, on je slikovito opisao dramatične promjene u pejzažu novinarstva oblikovane napretkom umjetne inteligencije (AI), predviđajući da će AI uskoro potaknuti temeljnu transformaciju informacijskih sustava.
Sljedeća generacija alata za novinarstvo
Caswell je ukazao na značajnu promjenu u načinu rada novinara potaknutu sposobnostima AI-ja. Postoji sve veća jasnoća u tome kako bi mogla izgledati buduća novinarska redakcija: strojevi će vjerojatno izrađivati i kurirati medijske sadržaje u velikoj mjeri, što uključuje pisane članke, kao i audio i video produkcije. Ove promjene su temeljne i znatno se razlikuju od tradicionalnih novinarskih praksi.
Također je opisao evoluciju AI-alata koji se koriste u ovom polju. Na primjer, u Danskoj JP/Politikens grupa koristi takve alate za povećanje učinkovitosti. Osim toga, Google je u fazi testiranja ‘Genesis’, alata u fazi testiranja u SAD-u putem premium publikacija. Ti se AI alati koriste za pomoć pri analiziranju, sažimanju i transkripciji različitih medijskih formata, što pak postupno oblikuje ulogu novinara u upravljanju i nadgledanju tih sposobnosti.
Pristupačna revolucija AI-a
Transformacijska moć AI-ja u novinarstvu obilježena je njegovom novom dostupnošću. Caswell je raspravljao o tome kako je u prošlosti to područje bilo dostupno samo velikim organizacijama koje su mogle priuštiti značajne investicije u pohranu podataka i stručne timove. Generativni AI, međutim, demokratizirao je protok obrade informacija. Sada su, za malu mjesečnu naknadu, bez potrebe za vještinama kodiranja ili velikih financijskih ulaganja, AI alati dostupni mnogima, potaknuti entuzijazmom i znatiželjom.
Izazov prilagodbe
Iako AI otvara nove prilike onima u novinarskim redakcijama, promjene koje donosi nisu bez svojih izazova. Caswell je upozorio da bi tehnološke tvrtke i startapi mogli nadmašiti uredničke timove, ističući potrebu da novinarstvo prilagodi i inovira kako bi ostalo relevantno. Na pozitivnoj bilješci, prihvaćanje AI-a novinarstvu pruža važnu priliku za suštinsko sudjelovanje u ovom novom tehnološkom ekosustavu.
Poboljšanje novinarskih procesa pomoću AI-a
Integracija AI-a u novinarstvo proširena je izvan stvaranja sadržaja; ona poboljšava istraživanje, provjeru izvora, analizu podataka, prepoznavanje trendova, pa čak i interakciju s čitateljima putem automatiziranih telefonskih linija ili čet robota. Pomoću sofisticiranih algoritama, AI može identificirati obrasce i anomalije u velikim skupovima podataka, omogućavajući novinarima da otkriju priče koje bi inače bilo teško prepoznati.
Etičnost AI-a i opasnost od dezinformacija
Važan izazov u usvajanju AI-a u novinarstvu su etičke implikacije. AI sustavi, ako nisu pravilno dizajnirani ili nadzirani, mogu očuvati predrasude i širiti dezinformacije. Odgovornost za osiguranje istinitosti i integriteta vijesti ostaje zabrinutost. Nadalje, dubinski lažni sadržaji i druge oblike sintetičkih medija stvorenih od strane AI-a predstavljaju novu razinu prijetnje povjerenju i autentičnosti u novinarstvu.
AI i mijenjanje uloge novinara
Kako se područje razvija, od novinara se očekuje da se prilagode razvijanjem novih vještina poput nadgledanja operacija AI-ja, provjere činjenica generiranih AI sadržaja i fokusiranja na novinarske upite koji zahtijevaju ljudski dodir. Očekuje se da će odnos između novinara i njihovih AI alata biti suradnički, pri čemu će se AI baviti teškim radom obrade podataka, a novinari osigurati uredničke standarde i razvoj pripovijesti.
Potencijalna raseljavanja radnih mjesta
S usponom AI-a, tradicionalne uloge u novinarstvu mogu doživjeti nemir, potencijalno rezultirajući raseljavanjem određenih vještina. Međutim, tvrdi se da će se stvarati nova radna mjesta paralelno, fokusirana na održavanje, obuku i upravljanje AI-om. Također postoji mogućnost da novinari unaprijede vještine i uključe se u suptilnije i dublje izvještavanje koje AI ne može replicirati.
Prednosti i nedostaci AI-a u novinarstvu
Prednosti:
– Poboljšana učinkovitost pri prikupljanju vijesti i procesima izvještavanja.
– Mogućnost obrade velikih količina podataka brzo.
– Pružanje novih alata za istraživačko novinarstvo.
– Demokratizacija informacija putem dostupnijih AI alata.
– Prilagođavanje sadržaja vijesti za individualne čitatelje na temelju analize AI-a.
Nedostaci:
– Potencijalni gubitak radnih mjesta u tradicionalnim novinarskim ulogama.
– Etičke zabrinutosti, uključujući pristranost i dezinformacije.
– Rizik od dubinskih lažnih sadržaja i sintetičkih medija koji podrivaju povjerenje.
– Rastući utjecaj tehnoloških tvrtki na medije i informacije.
– Potreba novinara da kontinuirano prilagođavaju i uče nove vještine.
Zaključne misli o evoluciji novinarstva putem AI-a
Insights Davida Caswella pružaju slikovit prikaz dinamične i stalno mijenjajuće industrije gdje je utjecaj AI-a istovremeno uzbudljiv i oprezan. Budućnost novinarstva nedvojbeno će biti oblikovana ovim tehnologijama, ali je ključno da industrija pažljivo prođe kroz ovu tranziciju kako bi očuvala svoje temeljne vrijednosti istine, integriteta i javnog dobra.
Za dodatne srodne informacije, čitatelji mogu istražiti web stranice organizacija koje su predvodnice konvergencije novinarstva i umjetne inteligencije:
– Nieman Foundation for Journalism at Harvard University
– Pew Research Center: Journalism & Media
– Columbia Journalism Review
– Knight Foundation
– The Poynter Institute
Ove resurse pružaju daljnju analizu, istraživanje i rasprave o stalno evoluirajućem polju novinarstva, posebice s obzirom na njegovu interakciju s umjetnom inteligencijom.
The source of the article is from the blog agogs.sk