Konkurentska krajolika tehnologije umjetne inteligencije (AI) zabilježila je značajan porast aktivnosti velikih tehnoloških tvrtki tijekom protekle godine. Na čelu je OpenAI s pionirskim AI modelom ChatGPT. Uz ključnog investitora Microsoft te konkurentsku diviziju Google, ove tvrtke unaprjeđuju online iskustva s chatbotovima i virtualnim asistentima. Ovi napredni alati za AI pomažu u online istraživanjima, stvaranju sadržaja te pružaju čak i edukacijsku pomoć djeci.
Meta AI, dio Facebook carstva, također se ističe s generativnim AI modelom Llama 3 koji teži superiornoj izvedbi. Model obećava brže i bolje odgovore na upite korisnika. Kada je Meta AI upitan na Instagramu o događajima u Iranu, odmah je odgovorio, koristeći informacije u stvarnom vremenu dobivene putem Googlea i Binge, Microsoftove tražilice.
Masivna baza korisnika za testiranje AI iskustava na raspolaganju je Meta-i zahvaljujući njenim široko dostupnim društvenim mrežama. Tvrtka ambiciozno proširuje dostupnost svog asistenta, predstavljenog u rujnu, na više zemalja, uređaja, uključujući i pametne naočale Ray-Ban, te svoj niz aplikacija. Meta zaostaje za konkurentima u smislu angažmana korisnika s AI alatima, no drži snažnu priliku za dostizanje konkurencije testiranjem AI iskustava preko svoje korisničke baze. Tehnološki konglomerat pruža nekoliko besplatnih funkcionalnosti, omogućavajući brzo ispitivanje korisničkih preferencija.
Osim toga, Meta je napravila značajne korake u konkurentnoj utrci generativnog AI kroz masivna ulaganja i divergentnu strategiju, uključujući otvaranje svog jezičnog modela za slobodno korištenje, podržavajući demokratizaciju i sigurnu upotrebu moćne tehnologije. S ambicijom unaprjeđenja mogućnosti Llama 3, tvrtka teži učiniti ga višejezičnim, multimodalnim te boljim u kontekstualnom razumijevanju i zaključivanju.
Utrka prema pravoj AI nastavlja se, s redovitim objavama novih i poboljšanih jezičnih modela koji se smatraju točnijima i koherentnijima. Ove tehnološke gigante ulažu milijarde u dostizanje plemenitog cilja “opće AI”, težeći kognitivnim sposobnostima na razini čovjeka. Iako će AI iskustva za potrošače vjerojatno uključivati plaćeno oglašavanje, Meta drži stratešku komercijalnu prednost u uslugama podržanim oglašavanjem, nasuprot oslanjanju OpenAI-a na pretplatu i prodaju poslovnom korisništvu.
Bitna pitanja i odgovori:
1. Što je generativni AI?
Generativni AI odnosi se na umjetnu inteligenciju koja može generirati novi sadržaj, uključujući tekst, slike, glazbu i kod, koristeći naučeno iz obimnih skupova podataka. Koristi obrasce i strukture iz podataka koje je apsorbirao kako bi stvorio sadržaj koji bi mogao vjerodostojno potjecati od čovjeka.
2. Zašto velike tehnološke tvrtke ulažu velika sredstva u generativni AI?
Investicija potiče potencijalne ekonomske i tehnološke prednosti koje generativni AI može pružiti u automatizaciji zadataka, stvaranju novog sadržaja, personaliziranju korisničkih iskustava te poticanju napretka u različitim područjima.
3. Koje su ključne izazovi generativnog AI?
Jedan od glavnih izazova je osigurati etičku upotrebu generativnog AI, uključujući sprječavanje stvaranja dubinskih imitacija, diskriminatornog sadržaja te rješavanje problema intelektualnog vlasništva. Drugi izazov je tehničke naravi, postizanje visokih razina točnosti, razumijevanja konteksta i sigurnosti u AI-generiranom sadržaju.
4. Jesu li generativnom AI povezane kontroverze?
Da, generativni AI izaziva pitanja o zamjeni radnih mjesta jer automatizira zadatke tradicionalno obavljane od strane ljudi. Postoje zabrinutosti o širenju dezinformacija te o teškoćama u razlikovanju AI-generiranoga sadržaja od ljudski stvorenog sadržaja.
Prednosti i nedostaci:
Prednosti:
– Generativni AI može značajno smanjiti vrijeme i napor potreban za stvaranje sadržaja.
– Može personalizirati korisnička iskustva, poboljšati angažman korisnika i pružiti pomoć u obrazovnim kontekstima.
– Generativni AI može demokratizirati stvaranje sadržaja, omogućavajući pojedincima i manjim tvrtkama proizvodnju sadržaja na razini i kvaliteti usporedivoj s većim organizacijama.
Nedostaci:
– Može se koristiti za stvaranje uvjerljivog lažnog sadržaja, što dovodi u pitanje pouzdanost informacija.
– Moglo bi doći do smanjenja potražnje za ljudskim stvaraocima sadržaja.
– Obrada osjetljivih podataka te etičke zabrinutosti oko njihove upotrebe ostaju hitna pitanja.
Ključni izazovi i kontroverze:
Osiguranje odgovorne upotrebe i suočavanje s etičkim implikacijama generativnog AI su ključni. Kako postaje sveprisutniji, pitanja poput privatnosti, sigurnosti i zlouporabe postaju izražena. Osiguravanje da AI modeli ne prenose pristranosti ili netočnosti također ostaje zabrinutost. Balansiranje inovacija s regulacijom je nežan čin kojim se industrijski lideri i donositelji politika bave.
Povezane poveznice:
Za pregled najnovijih razvoja u području AI, posjetite OpenAI, DeepMind i Meta AI.
Važno je napomenuti da se kao URL-ovi, politike i status organizacija mogu mijenjati, stoga je važno redovito provjeravati trenutnu valjanost ovih veza.
The source of the article is from the blog coletivometranca.com.br