Istraživači iz Japana razvili su revolucionarni AI alat namijenjen predviđanju odlazaka zaposlenika, omogućujući poslodavcima da proaktivno pruže podršku. Ova inovacija proizlazi iz prethodne studije koja je uspješno primijenila AI za predviđanje mogućih odustajanja studenata na sveučilišnoj razini.
Ovlašćivanje Poslodavaca Predictivnom Analizom
Napredni AI sustav funkcionira tako što analizira niz podataka o zaposlenicima – od prisustva na poslu do osobnih demografskih informacija poput dobi i spola. Razvijen je pod vodstvom profesora iz Sveučilišta u gradu Tokiju i nove lokalne tvrtke. Algoritam također ispituje informacije o bivšim zaposlenicima koji su napustili organizaciju.
Profesor Naruhiko Shiratori, koji je razgovarao s AFP-om, otkrio je da ova tehnologija izračunava vjerojatnost novih zaposlenika da napuste posao, izražavajući ovaj rizik kao postotak. Alat se trenutno testira u nekoliko tvrtki s prilagođenim modelom za svaku.
Inteligentne Intervencije Bez Alarma
Poslovni lideri mogu koristiti ovaj sofisticirani sustav kako bi suptilno sugerirali zaposleniku koji je visoko rizičan za odlazak da je tvrtka spremna pružiti im podršku. Ovaj pristup ima za cilj rješavanje potencijalnih problema bez uznemiravanja zaposlenika sirovim predviđanjima podataka, što bi ih moglo iznenaditi.
Potreba za ovakvim alatom ističe se u postupcima zapošljavanja u Japanu, gdje tvrtke obično zapošljavaju nove diplomante svake godine u travnju. Statistike pokazuju da otprilike 10% ovih svježih regruta napušta tvrtke unutar prve godine, što se povećava na oko 30% nakon tri godine. S obzirom na brzo opadajuće stanovništvo u Japanu, što stvara izazove u dostupnosti radne snage, tvrtke sve više usmjeravaju svoju pažnju na zadržavanje svojih mladih talenata. Ova nova inicijativa temeljena na AI označava strateški pomak u njegovanju i održavanju radne snage na stagnirajućem tržištu rada.
Razumijevanje Odlaska Zaposlenika i Prediktivna Analitika AI-ja
Odlazak zaposlenika odnosi se na stopu kojom zaposlenici napuštaju posao i zamjenjuju se novim zaposlenicima. Ima značajne financijske i operativne posljedice za tvrtke, poput troškova povezanih s zapošljavanjem i obukom novog osoblja, gubitka produktivnosti i potencijalno poremećenih radnih dinamika. Alat koji predviđa odlazak zaposlenika može poslodavcima pružiti uvid u koji zaposlenici razmišljaju o odlasku iz tvrtke, omogućujući im da se uključe u proaktivne strategije zadržavanja, poput prilika za razvoj karijere, poboljšanih inicijativa za ravnotežu između posla i privatnog života ili drugih podržavajućih intervencija.
Ključna Pitanja i Odgovori:
– Kako AI alat predviđa odlazak zaposlenika? Alat analizira različite podatke uključujući evidencije o prisutnosti na poslu, osobne demografske informacije i trendove iz prethodnih odlazaka zaposlenika kako bi izračunao vjerojatnost ostavke zaposlenika.
– Koji su izazovi povezani s predviđanjem odlaska zaposlenika? Jedan od glavnih izazova je osigurati točnost i pouzdanost predviđanja. Pitanja poput zaštite podataka i etičkih razmatranja oko analiziranja osobnih informacija zaposlenika također su važna.
– Postoje li kontroverze vezane uz ovu vrstu AI tehnologije? Da, upotreba AI-a u nadziranju zaposlenika može dovesti do rasprava o nadzoru i pitanjima privatnosti, kao i potencijala za diskriminatorne prakse ako AI nenamjerno nauči pristrane obrasce iz povijesnih podataka na kojima je obučen.
Prednosti i Nedostaci:
– Prednosti: Alat na bazi AI-a za predviđanje odlaska zaposlenika može pomoći u održavanju stabilne radne snage, smanjenju troškova regrutiranja i obuke te unapređenju radnog okruženja rano rješavanjem problema zaposlenika. Omogućuje prilagođene intervencije koje mogu pomoći u poboljšanju zadovoljstva zaposlenika i korporativne kulture.
– Nedostaci: Ovisnost o AI alatu nosi rizike poput ugrožavanja privatnosti, stvaranja pitanja povjerenja ako zaposlenici osjete da ih se previše nadzire te mogućnost grešaka u predviđanjima koje mogu dovesti do nepotrebnih intervencija. Postoji i rizik da bi intervencije temeljene na AI predviđanjima mogle biti neprecizne ili loše prihvaćene od strane zaposlenika, što može dovesti do neželjenih negativnih posljedica.
Za istraživanje više o temi AI-a i analitike radne snage, možete posjetiti sljedeće povezane domene:
– IBM, koji ima resurse i uvide u radno mjesto AI.
– Gartner, za istraživanje upravljanja ljudskim kapitalom i alata za prediktivnu analitiku.
– LinkedIn, koji nudi profesionalnu mrežu s raspravama i člancima o utjecaju AI-ja na radnu snagu.
Molimo imajte na umu da se internetske URL-ovi mogu promijeniti ili postati zastarjeli, pa provjerite valjanost domene prije korištenja.
The source of the article is from the blog coletivometranca.com.br