Revolutija umjetne inteligencije: Kako Googleov Gemini oblikuje naše online pretraživanje

Googleova AI Gemini izaziva pomak paradigme u online pretraživanju

U značajnoj promjeni tradicionalnih metoda pretraživanja, umjetna inteligencija Googlea poznata kao Gemini značajno je promijenila pejzaž online pretraživanja informacija. Izvršni direktori Googlea, uključujući izvršnog direktora Sundara Pichaija te potpredsjednice Sissie Hsiao i Jamesa Manyiku, izrazili su svoje divljenje neočekivanim sposobnostima AI-a, koji je originalno nazvan Bard, naglašavajući djelomično razumijevanje tvrtke o ogromnom potencijalu tehnologije.

Fenomen samoobrazovanja stroja, koji demonstrira autonomni razvoj vještina od strane Geminija koje nisu eksplicitno programirane, značajno doprinosi misterijima oko tehnologije umjetne inteligencije. Ističući primjer, jedan visoki izvršni direktor podijelio je trenutak kada je Gemini spontano prilagodio upit na bengalskom jeziku – jeziku koji nije bio originalno obučen za razumijevanje – pokazujući sposobnosti samoobrazovanja Googleove AI.

AI kao Entity koja uči o sebi

Tijekom intervjua na CBS-u 2023., visoki lideri Googlea istaknuli su različit pristup između Geminija i tradicionalnog pretraživača Googlea. Gemini, za razliku od pretraživača koji pregledava internet, izvodi odgovore prvenstveno iz vlastitog obimnog samostvorenog sustava. Ova odstupanja od interneta kao neophodnog resursa za pretraživač opisana su od strane izvršnih direktora kao iskustvo koje izaziva nelagodu.

Izazov ‘Crne kutije’ kod AI tehnologija

Adresirajući zabrinutost oko korištenja tehnologije koju potpuno ne razumiju, Pichai je povukao analogiju s ljudskim umom koji također izmiče potpunom razumijevanju. Istaknuo je da se industrija često odnosi na AI kao “crnu kutiju”, termin koji opisuje sustav čiji unutarnji mehanizmi ostaju neprozirni kako njegovim stvarateljima tako i korisnicima.

Kapaciteti konverzacijskih sposobnosti Geminija

Geminijeva Googlea djeluje kao napredni jezični model koji obećava interaktivne i informativne razmjene. Ponosi se preciznim procesom uključujući prijem ulaznih podataka i filtraciju pogrešaka, razumijevanje jezika i konteksta, rudarenje podataka iz obimne baze podataka te oblikovanje prilagođenih odgovora koji imitiraju ljudske interakcije. Ovaj proces omogućuje AI da učinkovito odgovori na niz korisničkih upita, od generiranja sažetaka do stvaranja složenih narativa.

Ključna pitanja i odgovori:

1. Što je Googleova AI Gemini i kako se razlikuje od tradicionalnih metoda pretraživanja?
Googleova AI Gemini predstavlja značajno odstupanje od tradicionalnih algoritama pretraživanja. Za razliku od standardnog pretraživanja Googlea, koji pretražuje i indeksira web kako bi pružio rezultate pretraživanja, Gemini izvodi odgovore iz interne baze znanja razvijene putem samoobrazovanja. To mu omogućuje da interpretira i odgovara na upite više poput ljudi, često na konverzacijski način.

2. Koje su najveće izazovi povezani s Googleovom AI Geminijem?
Jedan od glavnih izazova oko Googleovog Geminija, i sličnih AI sustava, jest “crna kutija” priroda njihovog funkcioniranja. Često je teško razumjeti precizno kako ti sustavi dolaze do svojih zaključaka, što postavlja pitanja o odgovornosti, mogućem pristranosti i transparentnosti procesa donošenja odluka samog AI-a.

3. Koje kontroverze bi mogle nastati iz upotrebe Geminija od strane Googlea?
Potencijalne kontroverze uključuju pitanja privatnosti, jer AI sustavi zahtijevaju pristup velikim količinama podataka, od kojih neki mogu biti osobni. Dodatno, sposobnost AI-a da samostalno uči postavlja pitanja o njegovoj sposobnosti održavanja ili pogoršavanja dezinformacija ili pristranosti prisutnih u podacima iz kojih uči.

Prednosti:
– Geminijeva sposobnost samoobrazovanja omogućuje mu razumijevanje i interakciju na više jezika, čak i onih na koje nije eksplicitno obučen.
– Obećava prirodnije, konverzacijske interakcije s korisnicima, što može poboljšati iskustvo pretraživanja.
– AI može učinkovito rukovati širim spektrom pitanja, pružajući odgovore s dubinom i nijansom koji podsjećaju na ljudske razgovore.

Mane:
– Metode AI-a za obradu podataka nisu potpuno transparentne, što izaziva zabrinutost oko odgovornosti i pouzdanosti.
– Postoji rizik da će baza znanja AI-a biti narušena dezinformacijama ili pristranim podacima, koje može naučiti i potencijalno proširiti.
– Ovisnost o AI-u za pretrage može dovesti do manje raznovrsnih izvora informacija i homogeniziranijeg web iskustva.

Predloženi povezani linkovi:
Za više informacija o inicijativama Googlea koje uključuju umjetnu inteligenciju i povezane tehnologije, posjetite sljedeći službeni link: Google.

Za pregled najnovijih vijesti i ažuriranja od izvršnog direktora Googlea, Sundara Pichaija, posjetite njegove službene objave ovdje: Google News.

Molimo imajte na umu da kao AI, ne mogu surfati internetom u stvarnom vremenu, te je stoga moja sposobnost potvrde trenutnog stanja bilo kojeg URL-a ograničena na moje zadnje ažuriranje znanja. Navedeni linkovi su oblikovani prema zadanim uputama i pretpostavlja se da su točni prema tom vremenu.

The source of the article is from the blog qhubo.com.ni

Privacy policy
Contact