Inovativno poučavanje: Korištenje umjetne inteligencije za napredno učenje na Sveučilištu u Haagu

Revolicioniranje obrazovanja s umjetnom inteligencijom na Sveučilištu u Haagu
Na Sveučilištu u Haagu, Hani Al-Ers, posvećeni predavač i viši istraživač, vodi transformacijski program kako bi iskoristio tehnologiju, posebno umjetnu inteligenciju (AI), kako bi poboljšao obrazovna iskustva. Njegovi napori uglavnom se usredotočuju na integraciju AI-a u nastavni plan, osiguravajući da studenti vješto koriste i kritički analiziraju tehnologije umjetne inteligencije.

Revolucionarni obrazovni alati i projekti
Al-Ers doprinosi raznim inovativnim inicijativama u IT i dizajn fakultetu sveučilišta. Među njima su ALERS adaptivno okruženje za učenje, koje koristi ChatGPT API, Pametna medvjedić koji koristi AI za podršku seniorima u njihovim domovima, te platforma temeljena na podacima koja olakšava lokalnu trgovinu energijom.

Navigiranje zlatnom groznicom umjetne inteligencije
Al-Ers uspoređuje trenutni porast razvoja AI-a s zlatnom groznicom, ističući potrebu da se prati stalno mijenjajući pejzaž. OpenAI je preuzeo vodstvo, ali napominje da dinamična priroda polja zahtijeva stalno bdenje kako bi se studenti pripremili za budućnost isprepletenu s AI-om.

Od velikih podataka do generativne AI: Oblikovanje budućih ICT vještina
Decenijska evolucija sektora informaciono-komunikacijske tehnologije vidi velike podatke kao temeljnu vještinu. Al-Ers ističe važnost razumijevanja rastućeg područja generativne AI, prelazeći s rukovanja podacima na stvaranje novih aplikacija.

AI: Alat, a ne rješenje
Zalažući se za uravnotežen pristup AI-u, Al-Ers ističe da pretjerano oslanjanje može biti štetno za studentske performanse. Naglašava potrebu da studenti razumiju i potencijalno dorade izlazne podatke AI-a, čineći ih odgovornim za kvalitetu svog rada.

Suradnja za društveni utjecaj
Al-Ers radi uz svoju voditeljicu istraživanja, prof. Stergioulas, koja ima UNESCO-ovu katedru za ‘Umjetnu inteligenciju i znanost podataka za društvo’. Zajedno doprinose UNESCO-vim političkim dokumentima o jezičnim modelima, istražujući njihove implikacije za društvo.

Istraživanje adaptivnog sustava za učenje
Al-Ers sudjeluje u razvoju ALERS sustava, osmišljenog da se prilagodi učeničkim preferencijama u učenju. Ovaj sustav zadovoljava različite potrebe, osiguravajući personaliziranu obrazovnu podršku.

Jezični modeli u učionici
Istraživanje prilagodbe jezičnih modela od strane nastavnika također je dio Al-Ersovog istraživanja. Teži opremanju nastavnika potrebnim uputama za ažuriranje svojih nastavnih planova kako bi odražavali napretke u području umjetne inteligencije.

Ostanak u tijeku s razvojem AI-a
Brza progresija AI-a zahtijeva kontinuirano obrazovanje kako za osoblje tako i za studente. Praćenje napretka u alatima i modelima AI-a ključno je dok se njihove mogućnosti proširuju.

Pridružite se putovanju s AI-jem na Sveučilištu u Haagu
Odjeljak SpotlAIght prikazuje uvide koje nude stručnjaci za AI s Sveučilišta u Haagu. Svi zainteresirani za razvoj AI-a mogu se pretplatiti na bilten ili podijeliti svoje priče kontaktiranjem Jereda Vroona.

Bitna pitanja i odgovori:

Koja je važnost integracije AI-a u kurikulum Sveučilišta u Haagu?
Integracija AI-a u kurikulum osigurava da studenti ne samo da su vješti u korištenju ovih tehnologija, već su i sposobni kritički ih analizirati. To ih priprema za budućnost u kojoj će AI sve više biti prisutan u različitim sektorima.

Koji su neki ključni izazovi u korištenju AI-a za obrazovanje?
Jedan od ključnih izazova uključuje osiguranje da su AI alati točno usklađeni s obrazovnim ciljevima i da poboljšavaju umjesto da ometaju učenje. Dodatno, izazov je držati kurikulum ažuriranim s poljem AI-a koje se brzo razvija.

Koje kontroverze su povezane s korištenjem AI-a u obrazovanju?
Kontroverze se mogu pojaviti oko zaštite podataka, potencijala da AI perpetuira pristranost te utjecaja AI-a na ulogu nastavnika, potencijalno smanjujući ljudsku interakciju u obrazovanju.

Prednosti korištenja AI-a u obrazovanju:

  • Personalizirano učenje: AI može prilagoditi iskustvo učenja individualnim potrebama učenika, prilagođavajući se različitim stilovima i tempima učenja.
  • Učinkovitost: AI može automatizirati administrativne zadatke, oslobađajući vrijeme nastavnicima za fokusiranje na poučavanje i personaliziranu podršku.
  • Dostupnost: AI sustavi poput Pametnog medvjedića mogu pružiti podršku i obrazovnu pomoć izvan učionice, čineći obrazovne prilike šire dostupnima.
  • Inovacija: Alati poput ALERS-a mogu poticati inovativne metode učenja, održavajući učenike angažiranima i motiviranima.

Mane korištenja AI-a u obrazovanju:

  • Ovisnost: Pretjerano oslanjanje na AI može ometati razvoj kritičkog mišljenja i rješavanja problema među studentima.
  • Zaštita podataka: Korištenje AI sustava postavlja pitanja o rukovanju i zaštiti osobnih podataka.
  • Pristrasnost u AI-u: AI sustavi mogu naslijediti pristranosti prisutne u podacima za obuku, što može dovesti do nepravednih ili diskriminacijskih ishoda.
  • Trošak: Razvoj i održavanje naprednih AI sustava za obrazovanje zahtijeva značajna ulaganja.

Povezane poveznice:
Evo nekoliko glavnih domena povezanih s AI-jem u obrazovanju za daljnja istraživanja:
OpenAI – Vodeća organizacija za istraživanje AI-a koju obrazovatelji AI-a često koriste kao referencu.
UNESCO – Pruža političke dokumente o implikacijama AI-a za društvo koji mogu biti korisni za obrazovne svrhe.

Napomena: Točna URL adresa Sveučilišta u Haagu ili posebnih projekata poput ALERS-a i Pametnog medvjedića nije navedena te ih stoga nije moguće izravno povezati prema danoj uputi.

Privacy policy
Contact