Najnovija inovacija umjetne inteligencije tvrtke DeepMind ima za cilj transformirati taktike nogometa
DeepMind, podružnica Google-a poznata po revolucionarnim dostignućima u području umjetne inteligencije, predstavila je inovativni alat osmišljen za finu izvedbu udaraca iz kuta u nogometu. Ovaj virtualni asistent koristi prediktivne i generativne modele te sofisticirano analizira prethodne događaje iz utakmica kako bi sugerirao učinkovitije strategije kornera nogometnim trenerima.
Shvaćajući važnost prekidača u nogometu, gdje udarci iz kuta predstavljaju značajne prilike za postizanje pogodaka, tehnologija tvrtke DeepMind stvorena je kako bi pomogla menadžerima u pripremama za utakmicu i taktičkim prilagodbama, posebice tijekom poluvremena. AI sustav, nazvan TacticAI, omogućuje oblikovanje različitih postava igrača za svaki prekid igre, učinkovito predviđajući moguće ishode za različite taktičke odluke.
Srce ovog sustava je grafički prikaz gdje je svaki igrač pažljivo pozicioniran na terenu. Korištenjem grafičke neuronske mreže, TacticAI prilagođava položaj igrača protiv obrane protivnika, poboljšavajući mogućnosti postizanja gola na temelju prediktivne analitike. Cilj je stvoriti učinkovitije obrasce igre za nadolazeće korner udarce.
Osim toga, potencijal TacticAI-a proteže se izvan kornera; cilj mu je transformirati i druge igračke sekvence. Kod kaznenih udaraca, umjetna inteligencija mogla bi procijeniti osobne statistike igrača u odnosu na tendencije suprotne golmanu, optimizirajući šanse za postizanje pogodaka.
Inspiriran perspektivama pomoći AI-a, DeepMind vidi da će se nogometni treneri oslanjati na virtualne asistente unutar nekoliko godina, ne samo za pripremu utakmica već i za taktičke promjene u stvarnom vremenu.
Od strategije do robotike: Humanoidni roboti igraju nogomet
Pored TacticAI-a, DeepMind je postigao podvig gdje mali humanoidni roboti igraju pojednostavljeni nogomet, dodatno povezujući vezu između strategije i robotike. Ti roboti pokazuju kontrolu lopte, sposobnost gađanja i mogućnost oporavka nakon kontakta. Takva sposobnost, iako nije spremna za razine Robocup turnira, dokazana je u studijama objavljenim u časopisu Science Robotics, osvjetljavajući učinkovitost dubinskog učenja ojačanjem u podučavanju ovih dvonožnih strojeva.
Rad tvrtke DeepMind na primjeni umjetne inteligencije za optimizaciju kornera u nogometu podiže sportsku analitiku na naprednu razinu i potencijalno može promijeniti način na koji se nogometne momčadi pripremaju za utakmice i pristupaju im. Ova inovacija povezana je s širim primjenama AI-a u sportu za prediktivnu analizu, optimizaciju performansi igrača i čak odlučivanje o strategiji tijekom igre.
Prednosti AI-a u nogometu:
- Poboljšana strategija: AI može obraditi i analizirati velike skupove podataka puno brže od ljudskih analitičara, što dovodi do informiranijih i učinkovitijih strategija igre.
- Personalizacija: Sustavi AI poput TacticAI-a mogu uzeti u obzir individualne snage, slabosti i preferencije igrača za prilagođavanje strategija.
- Konzistentnost performansi: AI pruža dosljednu analizu oslobođenu emocionalne pristranosti koja bi mogla utjecati na odluke ljudskih trenera.
The source of the article is from the blog elektrischnederland.nl