Njemačka industrija stoji pred vratima tehnološke revolucije, pri čemu umjetna inteligencija (AI) stoji pred mogućnošću ubrizgavanja milijardi u njihovo gospodarstvo. Nalazi nedavne studije IW Consult, koju je naručio Google, ukazuju da dolazak generativne AI ima potencijal značajnog povećanja dodane vrijednosti proizvodnog sektora (GVA) – mjere robe i usluga proizvedene umanjene za trošak ulaznih sredstava – i do 7.8%. Ova posebna forma AI, koja može stvarati svježi i jedinstveni sadržaj, mogla bi rezultirati impresivnim povećanjem vrijednosti od oko 56 milijardi eura.
Ovaj skok neće biti jednako raspoređen među svim zanimanjima. Iako tradicionalna industrijska zanimanja u područjima poput održavanja i popravaka možda neće vidjeti veliku promjenu zbog prirode njihovih zadataka, oko 600,000 bijelih ovratnika i akademske radnike u sektoru proizvodnje moglo bi očekivati da će ih AI snažno utjecati na njihove svakodnevne aktivnosti. Mnogi bi mogli imati koristi od pomoći AI-a, počevši od dorade softverskih kodova, do poticanja inovacija u dizajnu proizvoda.
Trenutno, više od polovice industrijskih tvrtki u Njemačkoj već koristi snagu AI-a, što daleko nadmašuje nacionalni prosjek u drugim sektorima. U tim poduzećima, AI se uglavnom koristi za automatizaciju sustava, izradu dokumenata i analizu podataka. Unatoč značajnoj ulozi proizvodnje u njemačkom gospodarstvu, s GVA od oko 781 milijardu eura i zapošljavanjem gotovo osam milijuna ljudi, transformacijski utjecaj AI-a sugerira budućnost u kojoj bi efikasnost i inovacije mogle redefinirati globalni status industrije.
Trenutni tržišni trendovi
Globalno tržište za umjetnu inteligenciju u proizvodnji pokazuje značajan rast, s povećanom usvojenosti u sektorima od automobilske do farmaceutske industrije. U njemačkoj proizvodnji, AI potiče efikasnost u proizvodnim linijama, prediktivnom održavanju i upravljanju lancima opskrbe, odražavajući šire trendove u usvajanju AI-a. Uspon Industrije 4.0, termin koji označava četvrtu industrijsku revoluciju karakteriziranu razmjenom podataka i automatizacijom u proizvodnim tehnologijama, dodatno dopunjuje ulogu AI-a. Tvrtke diljem svijeta koriste AI kako bi brže reagirale na zahtjeve kupaca, smanjile operativne troškove i poboljšale kvalitetu proizvoda.
Prognoze
Prognoze sugeriraju da će AI u proizvodnji nastaviti svoj uzlazni put. Prema istraživačkom izvještaju MarketsandMarkets, tržište AI-a u proizvodnji trebalo bi porasti s procijenjene vrijednosti od 1.1 milijardu dolara u 2020. godini na 16.7 milijardi dolara do 2026. Njemački proizvođači vjerojatno će biti na čelu ovog proširenja zbog njihove jake tradicije u inženjeringu i automatizaciji. Očekuje se da će AI poboljšati mogućnosti u područjima kao što su stalno praćenje, kontrola kvalitete i stvaranje autonomnih robota i vozila za logističke svrhe unutar tvornica.
Ključni izazovi i kontroverze
Uspostava AI-a u proizvodnji dolazi s nizom izazova:
– Utjecaj na radnu snagu: Postoje zabrinutosti zbog mogućeg gubitka poslova jer AI preuzima zadatke koje su ranije obavljali ljudi. Prijelaz može zahtijevati značajno prekvalificiranje radne snage.
– Sigurnost podataka i privatnost: Kako se proizvodni sustavi integriraju s AI-jem, rizik od povrede podataka raste. Osiguravanje privatnosti podataka i usklađenost s propisima poput GDPR-a postaje složenije.
– Početni troškovi i povrat investicije: Početna investicija u AI može biti značajna, a tvrtkama može trebati vremena da vide povrat na svoju investiciju.
Kontroverze oko AI-a u proizvodnji često se vrte oko etičkih implikacija, poput algoritamskog pristranosti koja može dovesti do diskriminatornih praksi ili prevelike ovisnosti o automatskim odlukama bez odgovarajućeg nadzora.
Prednosti
– Inovacija: AI potiče inovacije ubrzavajući cikluse istraživanja i razvoja i donoseći nove proizvode na tržište brže.
– Dobit od efikasnosti: AI može optimizirati korištenje resursa i automatizirati repetitivne zadatke, smanjujući pogreške i povećavajući produktivnost.
– Prilagodba: AI omogućuje masovnu prilagodbu, omogućujući proizvođačima ponudu personaliziranih proizvoda bez žrtvovanja efikasnosti.
Mane
– Gubitak radnih mjesta: AI može zamijeniti neka proizvodna radna mjesta, posebno rutinske ili opasne zadatke, što dovodi do poremećaja radne snage.
– Kompleksna integracija: Implementacija AI rješenja zahtijeva pažljivo planiranje i često potpunu preinaku postojećih sustava i procesa.
– Ovisnost: Prekomjerna ovisnost o AI sustavima može potaknuti organizacije da podcijene važnost ljudske intuicije i stručnosti.
Povezane poveznice za daljnje istraživanje uključuju:
– Google AI
– MarketsandMarkets
Imajući u vidu potencijal AI za poticanje rasta njemačke proizvodnje, od ključne je važnosti da vodeći ljudi u industriji navigiraju kroz mogućnosti i izazove s strateškim predviđanjem kako bi ostali konkurentni u brzo mijenjajućem globalnom krajoliku.
The source of the article is from the blog karacasanime.com.ve