Revolucija umjetne inteligencije (AI) ne samo da mijenja tehnološki krajolik, već i oblikuje fizički svijet dok val izgradnje podataka prelazi preko industrijskih zemalja. CEO tvrtke Blackstone Inc., Steve Schwarzman, istaknuo je tu transformaciju tijekom simpozija u Melbournu, istaknuvši neviđenu razinu i brzinu ulaganja u infrastrukturu koja podržava AI.
S impresivnom akvizicijom operatora podatkovnih centara QTS u vrijednosti od 10 milijardi dolara, Blackstone je na čelu izgradnje kolosalnih objekata diljem Sjedinjenih Država kako bi udovoljio rastućim potrebama za računalnom obradom. Ti podatkovni centri ključni su u obradi ogromnih količina informacija, no dolaze s nezasitnom potrebom za električnom energijom. Schwarzman je istaknuo da je to prilika za ulaganje, posebno jer se neka područja u SAD-u suočavaju s nedostatkom struje.
Osim toga, uspješna integracija QTS-a u portfelj Blackstone-a ilustrira profitabilnost tržišta podatkovnih centara, koje obećava značajne prinose podržane dugoročnim ugovorima. Unatoč takvom brzom širenju i oslanjanju na AI, Schwarzman je izrazio zabrinutost koju dijele mnogi njegovi kolege oko mogućih zamki tehnologije, zagovarajući jedinstveni regulatorni okvir.
Ovaj poziv na regulaciju potaknut je zajedničkim osjećajem hitnosti među onima koji vode razvoj AI-a koji strahuju od posljedica nekontroliranog napretka u ovom polju. Razgovor s kineskim predsjednikom Xi Jinpingom istaknuo je ove osjećaje, zagovarajući potrebu za globalnim standardom za upravljanje AI-om, što bi moglo oblikovati buduće razgovore u regulatornim krugovima diljem svijeta.
Potražnja za podatkovnim centrima rapidno raste zbog napretka umjetne inteligencije (AI) i sve veće oslanjanja na usluge računalstva u oblaku. Kako AI tehnologije postaju sofisticiranije i sveprisutnije, potreba za moćnom računalnom infrastrukturom koja ih podržava postaje sve hitnija.
Trenutne tržišne trendove:
– Primjećuje se trend prema hiper-mašinskima podatkovnih centara, koji su masivni kompleksi koji mogu pružiti više računalne snage.
– Tvrtke sve više usvajaju usluge hibridnog oblaka, koje zahtijevaju snažne podatkovne centre kako na lokaciji tako i u oblaku.
– Edge computing dobiva zamah jer teži donošenju računalne snage bliže korisnicima, stoga potiče potražnju za geografski distribuiranim podatkovnim centrima.
Prognoze:
– Globalna veličina tržišta podatkovnih centara očekuje se značajno porasti u godinama koje dolaze, potaknuta AI-em, Internetom stvari (IoT) i velikom analitikom podataka.
– Prema analitičarima industrije, trend AI-a i strojnog učenja mogao bi vidjeti dvostruko povećanje potrošnje energije podatkovnih centara svake četiri godine.
Ključni izazovi i kontroverze:
– Jedan od glavnih izazova s kojima se suočava širenje podatkovnih centara je potrošnja energije i povezani okolišni utjecaj. Podatkovni centri su energetski intenzivni, i kako se šire, postavit će veći pritisak na energetske mreže.
– Podatkovni suverenitet i privatnost također su kontroverzne teme, pogotovo kada se podatkovni centri nalaze u različitim pravosudnim sustavima, izazivajući zabrinutost oko toga kojim zakonima se štite podaci pohranjeni u njima.
– Napredak AI-a također postavlja etičke dileme u vezi s gubitkom poslova, pristranošću u donošenju odluka i mogućnošću zlouporabe u nadzornim i drugim osjetljivim područjima.
Glavne prednosti i nedostaci ekspanzije podataka vođene AI-om u podatkovnim centrima:
Prednosti:
– Poboljšana računalna snaga za podršku AI-u i drugim naprednim tehnologijama.
– Potencijalne ekonomske koristi uključujući stvaranje radnih mjesta tijekom faze izgradnje i operativne faze podatkovnih centara.
– Povećana kapacitet za pohranu i obradu podataka, što može dovesti do poboljšanih usluga i inovacija.
Nedostaci:
– Značajna potrošnja energije može rezultirati većim emisijama ugljika ako se ne koriste obnovljivi izvori energije.
– Centralizirana priroda velikih podatkovnih centara može povećati ranjivost na kibernetičke napade ili fizičke katastrofe.
– Rastuće cijene nekretnina i potencijalne smetnje lokalne zajednice zbog projekata velikih podatkovnih centara.
Poveznice na relevantne domene za temu koju biste mogli istražiti:
– Blackstone za informacije o njihovim ulaganjima i projektima vezanim uz podatkovne centre.
– International Energy Agency (IEA) za uvide o potrošnji energije i učinkovitosti u podatkovnim centrima.
– Gartner za istraživanja i prognoze tržišta podatkovne infrastrukture i AI-a.
Kada se razmatra integracija AI-a unutar podatkovnih centara i vodeća uloga tvrtki poput Blackstone, postaje jasno da, iako su prilike značajne, izazovi su također značajni. Razgovor o razvoju jedinstvenog regulatornog okvira za tehnologiju vođenu AI-om ključan je dio osiguravanja da se napredak u ovom području usklađuje s održivosti, etikom i društvenim blagostanjem.
The source of the article is from the blog macholevante.com