Umjetna inteligencija (AI) je besprijekorno integrirana u naš svakodnevni život i industrijske sektore, dramatično mijenjajući naš tehnološki pejzaž. Jedan od ključnih igrača u ovoj revoluciji je NVIDIA, moćna tvrtka u proizvodnji čipova, koja sada nudi niz besplatnih tečajeva kako bi vam pomogla da držite korak s brzom evolucijom AI.
Napravite prve korake u AI sa NVIDIA-inim uvodnim tečajem pod nazivom “Generative AI Explained.” Ovaj tečaj trajanja dva sata nudi početnicima osnove AI, praktične primjene te uvide potrebne za razumijevanje dubokih implikacija generative AI na tehnologiju i inovacije.
Oni koji su spremni zaroniti u praktični razvoj AI mogu se baciti na “Getting Started with AI on Jetson Nano.” U okviru osam sati, ovaj tečaj vodi vas kroz svijet AI aplikacija koristeći NVIDIA-in razvojni kit Jetson Nano, savršen za izvođenje paralelnih računalnih operacija neuronskih mreža.
Za praktičare koji žele specijalizirati se u velikim jezičnim modelima (LLM) i Retrieval Augmented Generation (RAG), NVIDIA pruža tečajeve koji imaju za cilj poboljšati vaše stručnosti. Ovi napredni programi omogućuju vam da dublje zaronite u LLM-ove, pokažu vam kako poboljšati njihovu učinkovitost te vas nauče kako izraditi učinkovite programske sustave za vrhunske korisničke interakcije.
NVIDIA ne staje samo na tome; njihovi kratki specijalizirani tečajevi poput “Build a Brain in 10 Minutes” i “Creating AI Video Applications with Jetson Nano” namijenjeni su onima koji žele brzo steći ciljane vještine, bitne za ulogu AI-a u video analitici.
Prihvaćanje učenja AI-a više nije opcionalno već nužno, baš kao što je internet postao neizostavan u svoje vrijeme. NVIDIA-ini besplatni tečajevi ne samo da otvaraju vrata svijetu AI-a, već su temelji za karijeru u pejzažu koji sve više smatra vještinu AI-a ključnim resursom. Zapamtite, nije AI taj koji prijeti vašem poslu već prednost koju pruža onima koji ga učinkovito koriste naspram onih koji to ne čine.
Trenutni Tržišni Trendovi
AI industrija svjedoči značajnom porastu potražnje za stručnjacima. Tvrtke u različitim sektorima sve više implementiraju AI tehnologije za analizu podataka, automatizaciju, korisničku podršku i inovativni razvoj proizvoda. Razvoj AI aplikacija doživio je poseban poticaj zbog pandemije, dodatno ubrzavajući napore digitalne transformacije.
Prognoze
Globalno tržište AI očekuje se da će rasti po stopi godišnjeg rasta od oko 40% od 2021. do 2028. Povećana usvajanja cloud usluga i aplikacija te kontinuirana istraživanja i ulaganje u AI neki su od goniteljskih faktora iza ovog predviđenog rasta. Specijalizacija u AI, posebno u područjima poput strojnog učenja, neuronskih mreža i dubokog učenja, predviđa se da će biti visoko tražena.
Ključni Izazovi i Kontroverze
Jedan značajan izazov u sektoru AI-a su etička pitanja tehnologije AI, uključujući moguće pristranosti u AI algoritmima te utjecaj AI-a na privatnost. Također postoji kontroverza oko potencijala AI-a za zamjenu radnih mjesta, što, iako stvara nove prilike, također zahtijeva tranziciju radne snage prema većem naglasku na tehnološke uloge.
Druga kontroverza uključuje “crne kutije” AI sustava, gdje procesi donošenja odluka nisu transparentni ili objašnjivi, podižući zabrinutosti u vezi odgovornosti i povjerenja u AI aplikacije.
Najvažnija Pitanja
– Kako možemo osigurati etičku upotrebu AI-a?
– Kakva je budućnost sigurnosti posla s obzirom na rastuću usvajanje AI-a?
– Kako manje tvrtke mogu konkurirati gigantima u iskorištavanju prednosti AI-a?
– Koje korake poduzimamo kako bismo ublažili pristranosti u AI-u?
Prednosti
NVIDIA-ine besplatne ekspertne tečajeve pružaju nekoliko prednosti:
– Pružaju pristup visokokvalitetnim obrazovnim resursima, demokratizirajući učenje o AI-u.
– Tečajevi su dizajnirani kako bi zadovoljili različite razine stručnosti, od početnika do naprednih praktičara.
– Učenje o AI-u može znatno povećati zapošljivost i otvoriti nove karijerne prilike.
Mane
– Iako su tečajevi besplatni, pristup potrebnim hardverskim i računalnim resursima može predstavljati prepreku u obliku troška.
– Besplatni tečajevi možda ne pružaju istu dubinu ili personalizirano iskustvo učenja koje pružaju plaćeni tečajevi.
– Konstantno evoluirajuća tehnologija AI-a može zahtijevati kontinuirano učenje, što može biti izazovno za ljude da ostanu ažurirani.
Za one koje zanima istraživanje više o NVIDIA-inim AI inicijativama, posjetite službenu web stranicu NVIDIA-e na NVIDIA.
The source of the article is from the blog scimag.news