Nadolazeći iOS 18 spreman je revolucionirati način na koji korisnici interagiraju sa svojim Apple uređajima, uvodeći niz značajki pokrenutih umjetnom inteligencijom koje rade potpuno na uređaju, eliminirajući potrebu za ovisnošću o poslužiteljima u oblaku. Kako je izvijestio ugledni novinar Bloomberga, Mark Gurman, ove inovativne funkcionalnosti dizajnirane su kako bi osigurale besprijekoran rad bez potrebe za internet vezom, nudeći korisnicima impresivne nove mogućnosti brzinom i privatnošću koje su bez premca.
I dok iOS 18 otvara put novoj eri autonomne inteligencije uređaja, očekuje se da će određene napredne mogućnosti AI-a temeljene na oblaku ostati dostupne, slično postojećim uslugama. Ovaj hibridni pristup osigurava da korisnici mogu uživati u najboljem iz oba svijeta – lokalnoj AI obradi za osnovne funkcije i opciji korištenja usluga temeljenih na oblaku za složenije zadatke ili kada koriste napredne modele AI-a, poput sofisticiranih chatbotova.
Ovaj razvoj ističe posvećenost Applea poboljšanju korisničkog iskustva iskorištavanjem moći AI-a izravno na njihovoj opremi. Takav potez također odražava širi trend industrije prema osiguravanju privatnosti korisnika i sigurnosti podataka smanjenjem ovisnosti o udaljenim poslužiteljima. Ravnoteža između lokalnog računanja i prednosti povezanosti s oblakom primjer je tvrtkine predanosti pružanju najnovije tehnologije na način koji se slaže s evolucijom potreba potrošača za performansama i privatnošću.
Trenutni tržišni trendovi:
Integracija AI-a na uređaju u iOS 18 samo je dio većeg trenda u tehnološkoj industriji prema rubnom računanju, gdje se računanje obavlja na lokalnim uređajima. Taj trend potiče sve veća računalna snaga mobilnih uređaja i potreba za trenutnom obradom bez zastajkivanja. Slično tome, sve je veći naglasak na privatnost korisnika i sigurnost podataka, pri čemu tehnološke tvrtke poput Applea prednjače u osiguravanju sigurnije obrade podataka držanjem istih na uređaju, čime smanjuju rizike povezane s prijenosom podataka u i iz oblaka.
Prognoze:
Očekuje se da će korištenje AI-a na uređaju nastaviti rasti, ne samo u mobilnim operativnim sustavima nego i na širokom spektru pametnih uređaja. Kako postaju efikasniji algoritmi AI-a i snažniji čipseti, vjerojatno je da će se sve više potrošačke tehnologije ugledati na Appleov primjer prioritetizirajući lokalnu obradu podataka. Osim toga, mogli bismo vidjeti napretke u AI-u koji omogućuju obavljanje još sofisticiranijih zadataka na uređaju bez narušavanja korisničkog iskustva.
Ključni izazovi i kontroverze:
Glavni izazov za AI na uređaju je balansiranje računalnog opterećenja s potrošnjom energije, budući da sofisticiranija obrada AI-a može dovesti do smanjenja vijeka trajanja baterije. Tu je i pitanje prostora za pohranu; AI modeli mogu biti veliki, a njihovo lokalno pohranjivanje može zauzeti značajne količine memorije uređaja. S kontroverzne strane, neki tvrde da unatoč potezu prema obradi na uređaju, tvrtke poput Applea još uvijek mogu prikupljati podatke neizravno kroz obrasce upotrebe aplikacija ili metapodatke, što dovodi do stalnih problema s privatnošću.
Najvažnija pitanja:
1. Kako će AI na uređaju utjecati na vijek trajanja baterije i skladište na Apple uređajima?
2. Može li AI na uređaju održati korak s mogućnostima usluga AI-a temeljenih na oblaku?
3. Hoće li razvojni programeri imati puni pristup ovim mogućnostima AI-a na uređaju za integraciju u aplikacije?
4. Kako će Apple osigurati da AI modeli budu ažurirani i ostaju učinkoviti tijekom vremena?
Prednosti:
– Poboljšana privatnost: Obradom podataka na uređaju, osjetljive informacije korisnika manje su izložene presretanju ili zlouporabi.
– Brža obrada: AI na uređaju može funkcionirati bez kašnjenja karakterističnih za sustave temeljene na oblaku, rezultirajući bržim odgovorima i radnjama.
– Pristupačnost izvan mreže: Značajke AI-a mogu funkcionirati bez internetske veze, čineći ih dostupnima u bilo koje vrijeme i na bilo kojem mjestu.
Nedostaci:
– Ograničena složenost: Obrada AI-a koja se može obavljati na uređaju možda neće odgovarati složenosti koju mogu obraditi poslužitelji u oblaku.
– Ograničenje resursa: AI na uređaju može koristiti više resursa uređaja poput vijeka trajanja baterije i kapaciteta pohrane.
– Izazovi ažuriranja: Održavanje trenutnih AI modela na uređajima moglo bi biti složenije u usporedbi s ažuriranjima temeljenima na oblaku.
Za sve zainteresirane koji prate kako Apple nastavlja integrirati AI u svoje uređaje, mogu posjetiti njihovu službenu web stranicu za više informacija: Apple.
The source of the article is from the blog elblog.pl