U inovativnom potezu Tokijskog sveučilišta Gakugei, razvijen je napredni AI sustav za dopunu ocjenjivanja eseja i pisanih odgovora studenata. Ova strategijska inicijativa označava odabir sveučilišta za projekt usmjeren na integraciju najnovije tehnologije i obrazovnih podataka u okruženja škola sljedeće generacije.
Japansko Ministarstvo obrazovanja, kulture, sporta, znanosti i tehnologije podupire ovaj pothvat s jasnim ciljem: suočiti se s ključnim pitanjima s kojima se susreću osnovno i srednje obrazovanje, koristeći sposobnosti moderne tehnologije i obrazovnih podataka u suradnji akademskih institucija i različitih organizacija.
Projekt, koji se proteže od 3. srpnja 2023. do 31. ožujka 2024., bio je pilotiran u podružnici srednje škole sveučilišta, uključujući otprilike 140 drugogodišnjih učenika. Glavna misija bila je uključiti generativni AI ne samo kao korisno sredstvo za odgojitelje, već i kao sredstvo za dobivanje uvida u integraciju AI unutar obrazovnih okruženja.
Korištenjem OpenAI GPT-4 API-ja, ovaj sustav je obradio odgovore studenata na opisna pitanja, pružajući analitičke rezultate kao referencu za odgojitelje. Validacija sustava provjeravala je koherentnost između ocjena generiranih od strane AI-a i ocjena odgojitelja te istraživala kako AI analitika može optimizirati ocjenjivanje nastavnika.
Jedan značajan rezultat studije bio je AI-jeva sposobnost pružanja raspodjele ocjena i detaljnih povratnih informacija o narativima učenika, djelujući u osnovi kao savjetodavna referenca za ocjenjivanje nastavnika. Projekt je zaključen spoznajom da iako AI možda još ne zamijeni potpuno ljudski dodir u nastavi, on predstavlja uzbudljivu priliku za unapređenje podrške nastavnika, poboljšanje preciznosti ocjenjivanja te dublje iskustvo učenja studenata kroz promišljenu primjenu. Trenutna rasprava usredotočit će se na najbolji način primjene ovih spoznaja za korist studenata i odgojitelja.
Trenutni trendovi na tržištu:
Korištenje AI-a u obrazovnom ocjenjivanju dio je većeg trenda uključivanja tehnologije u obrazovanje, često nazvanog Obrazovna tehnologija ili EdTech. S porastom tehnologija strojnog učenja i obrade prirodnog jezika, tržišni trendovi pokazuju rastuću potražnju za obrazovnim aplikacijama koje koriste AI kako bi pružile personalizirana iskustva učenja, automatizirale ocjenjivanje i ponudile podatkovne uvide o performansama studenata.
Alati za ocjenjivanje vođeni AI-om dobivaju pozornost diljem svijeta, ne samo u visokom obrazovanju već i u postavkama od K do 12. Tvrtke poput Turnitina i Grammarly koriste AI za pomoć u poboljšanju pisanja, dok platforme poput Coursera i Duolinga to koriste za ocjenjivanje i personalizirane putove učenja. Ti alati dio su rastućeg tržišta gdje se prema istraživanjima očekuje značajan rast sektora AI u obrazovanju u sljedećih nekoliko godina.
Prognoze:
Predviđa se da će se AI u obrazovanju široko usvojiti zbog potencijala individualizacije učenja i poboljšanja obrazovnih rezultata. Veličina tržišta obrazovanja s AI-om očekuje se da će se povećati po stopi godišnjeg rasta većoj od 40% od 2021. do 2027.
Ključni izazovi i kontroverze:
Jedan od ključnih izazova s AI-om u obrazovanju jest osiguranje točnosti i pravednosti u ocjenjivanju. AI sustavi moraju biti kontinuirano obučavani kako bi izbjegli pristranost koja bi mogla dovesti do nepravednih praksi ocjenjivanja. Dodatno, često se javljaju kontroverze oko etične upotrebe AI-a, poput briga o privatnosti studenata i mogućnosti da AI zamijeni ljudske odgojitelje, što bi moglo utjecati na sigurnost posla nastavnika.
Prednosti:
Prednosti primjene AI-a u obrazovnom ocjenjivanju uključuju sljedeće:
– Personalizacija: AI može prilagoditi ocjenjivanja na temelju individualnih performansi studenata, nudeći tako personalizirano iskustvo učenja.
– Učinkovitost: AI može automatizirati proces ocjenjivanja, štedeći vrijeme odgojitelja i omogućujući im da se više usredotoče na poučavanje i interakciju s učenicima.
– Podatkovni uvidi: AI može analizirati velike količine podataka kako bi pružio uvide koji mogu informirati strategije poučavanja i pomoći u identifikaciji područja na kojima su učenici možda u potrebi za dodatnom podrškom.
Mane:
S druge strane, korištenje AI-a u obrazovnom ocjenjivanju također nosi mane:
– Tehnička ograničenja: AI možda neće u potpunosti razumjeti nijanse i kompleksnosti eseja pisanih ljudskom rukom, što može rezultirati nepreciznim ocjenama.
– Pristup i jednakost: Postoje brige da AI alati mogu produbiti digitalni jaz ako svi studenti nemaju jednaki pristup potrebnoj tehnologiji.
– Depersonalizacija: Prevelika ovisnost o AI-u može dovesti do depersonaliziranog obrazovnog iskustva, lišenog ljudske interakcije i mentorskog odnosa.
Najvažnija pitanja relevantna za temu:
– Koliko točno AI može ocijeniti i protumačiti otvorene odgovore studenata?
– Koje mjere postoje kako bi se spriječila pristranost u AI ocjenama?
– Kako odgojitelji mogu osigurati da upotreba AI-a u ocjenjivanju ne kompromitira kvalitetu učenja?
– Kako integracija AI-a u ocjenjivanje utječe na interakcije između nastavnika i učenika?
– Kojim etičkim pitanjima treba posvetiti pažnju prilikom implementacije AI-a u obrazovne postavke?
Dok istražujete temu AI-a u obrazovanju dalje, korisno bi bilo posjetiti tvrtke u području obrazovne tehnologije, istraživačke institucije i organizacije posvećene preklapanju AI-a i obrazovanja. Zbog ograničenja u pružanju samo glavnih domenskih veza i osiguranja 100% valjanosti, ovdje se ne pružaju URL-ovi, ali entiteti poput Međunarodnog društva za tehnologiju u obrazovanju (ISTE) i Instituta za elektrotehniku i elektroniku (IEEE) mogli bi biti dobri početni koraci za dodatne informacije.
The source of the article is from the blog queerfeed.com.br