Intel Corporation predstavio je Gaudi 3 AI akceleratorski čip, obećavajući značajna poboljšanja u performansama koja izazivaju trenutnog lidera industrije, Nvidijin H100 GPU. S strateškim fokusom na energetsku učinkovitost i cijenu, Intel se pozicionira kao konkurent na tržištu visoko traženih AI čipova.
Događaj Intelovog vizionarskog događaja za 2024. godinu u Phoenixu obilježio je premijeru Gaudi 3 AI akceleratorskog čipa, direktnog konkurenta Nvidijinom H100. Očekuje se da će novi čip smanjiti vrijeme treniranja AI modela za 50 posto, pokazujući svoje sposobnosti s popularnim jezičnim modelima poput GPT-3 i Llama 2. Dodatno, Intel tvrdi da nudi 40 posto veću energetsku učinkovitost od Nvidijinog H100 za određene AI modelne zaključke.
Gaudi 3 je izgrađen na arhitekturi Gaudi 2, sadrži dva silicijska dijela spojena visokopojasnim vezama, 64 tensor jezgre procesora, te 48 megabajta centralne cache memorije po dijelu. Nudi dvostruku AI računalnu snagu svojeg prethodnika i značajne uštede u računima s mogućnostima preciznosti od 8 bita i BFloat 16.
Intelov izbor uključivanja 128GB memorije HBMe2 predstavlja ravnotežu između performansi i ekonomske učinkovitosti, što je ključno za održavanje konkurentnosti u cijenama i proizvodnji.
Drugi igrači industrije kreću se u prostoru AI akceleratora s različitim strategijama; Google ima svoju liniju TPU-a, dok AMD nudi svoju seriju Instinct MI300.
Budućnost Intelovih Gaudi proizvoda ostaje uzbudljiva perspektiva s nadolazećim Falcon Shores-om i pitanjem hoće li Intel iskoristiti svoje proizvodne pogone ili nastaviti koristiti TSMC-ove procesne tehnologije. U međuvremenu, Nvidia također planira lansirati nadmoćne čipove poput H200 i Blackwell B200.
Kako se tehnološke tvrtke sve više okreću prilagođenim rješenjima za potrebe obuke u AI-u, Intelov Gaudi 3 bi vrlo vjerojatno mogao poremetiti tržište nudeći učinkovitu i potencijalno manje skupu alternativu.
—
Industrijski Pregled
Industrija AI čipova brzo raste, potaknuta porastom primjena umjetne inteligencije u raznim sektorima, uključujući zdravstvo, automobilsku industriju, financije, te posebno u podatkovnim centrima za radne opterećenja učenja strojeva. Prognoze tržišta istražnih skupina poput MarketsandMarkets sugeriraju da bi veličina tržišta AI čipova do 2025. godine mogla premašiti 70 milijardi dolara, šireći se po stopi godišnjeg rasta od oko 40 posto. Kako tvrtke teže povećanju učinkovitosti, smanjenju potrošnje energije i bržim brzinama procesiranja, potražnja za specijaliziranim AI akceleratorima poput Intelovog Gaudi 3 očekuje se da će nastaviti svoj uzlazni put.
Tržišna Strategija i Prognoza Intela
S novim Gaudi 3 AI akceleratorskim čipom, Intel dublje ulazi u natjecanje u tržištu hardvera za AI. Strateški potez Intela da unaprijedi svoje proizvode s mješavinom efikasnosti, snage i poboljšanja cijene odražava njegovu namjeru da osvoji veći tržišni udio. Optimizacijom za popularne AI modele i radne opterećenja učenja strojeva, Intel bi mogao potencijalno osvojiti značajno tlo na tržištu koje se očekuje da će se širiti u godinama koje dolaze. Stopa usvajanja će uvelike ovisiti o tome kako se Gaudi 3 i buduće iteracije pokazuju u usporedbi s postojećim proizvodima i može li Intel održati momenat s kontinuiranim inovacijama i rješenjima konkurentnih cijena.
Izazovi pred Industrijom AI Čipova
Nekoliko hitnih problema može utjecati na putanju industrije AI čipova. Prvo, sve veća složenost AI modela zahtijeva kontinuirane napretke u dizajnu čipova i proizvodnim sposobnostima. Tvrtke moraju držati korak s tim napretkom kako bi ostale konkurentne. Drugo, prekidi u lancu opskrbe izazvani globalnim događajima mogu stvoriti zastoje u proizvodnji dovodeći do kašnjenja i povećanih troškova. Dodatno, industrija je visoko ovisna o energetski učinkovitim dizajnima kako bi držala operativne troškove pod kontrolom, postavljajući izazove u balansiranju performansi i potrošnje energije.
Potencijalni problemi specifični za Intel mogli bi se vrtjeti oko sposobnosti upravljanja troškovima proizvodnje i tehnološke sposobnosti besprijekornog integriranja u postojeću infrastrukturu, osiguravajući kompatibilnost s nizom softverskih okvira i aplikacija.
Natjecanje na Tržištu i Prognoza
Intel nije sam u ovom natjecanju; njegov napredak će se mjeriti u odnosu na etablirane i novo nastale konkurente. Ključni igrači poput Nvidije, s njihovim nadolazećim GPU-ima H200 i Blackwell B200, te AMD, s njihovom serijom Instinct MI300, nastavljaju gurati granice tehnologije AI čipova. Osim toga, igrači usko specijalizirani za određena područja poput Googlea s njegovom linijom TPU-a prilagođavaju svoje čipove kako bi optimizirali performanse za određene radne opterećenja, predstavljajući snažnu konkurenciju za Intelov Gaudi.
Uspjeh ili neuspjeh ovih igrača ovisit će o kombinaciji faktora uključujući performanse metrika, prilagodljivost različitim radnim opterećenjima, ekonomske uvjete, energetsku učinkovitost te sposobnost izgradnje snažnih partnerstava unutar ekosustava dobavljača softvera, operatera podatkovnih centara i korporacijskih klijenata.
Zaključno, predstavljanje Intelovog Gaudi 3 AI akceleratorskog čipa je strategijski korak u dinamičnoj i rastućoj industriji koja se bavi kompleksnim tehnološkim i ekonomskim izazovima. Performanse i ekonomska učinkovitost takvih AI akceleratora bit će ključne u osvajanju tržišnog udjela i ispunjavanju sve većih zahtjeva radnih opterećenja učenja strojeva i umjetne inteligencije.
The source of the article is from the blog dk1250.com