Industrija zamjenskih dijelova za automobile u Indiji doživjela je značajan oporavak nakon pandemije i trenutno se nalazi na prosperitetnom putu rasta. Prema izvještaju Udruženja proizvođača automobilskih komponenti Indije (ACMA), postigla je najveći godišnji promet ikad od 85.333 milijarde rupija (10,6 milijardi dolara) u FY 2022.-23., označavajući rast od 15% u usporedbi s 74.203 milijarde rupija (10,0 milijardi dolara) u FY22. Ovaj izvanredan rast može se pripisati višestrukim čimbenicima, uključujući oslobađanje nagomilane potražnje za vozilima, poboljšano upravljanje lancem opskrbe i sve veću popularnost većih vozila.
Jedan od ključnih pokretača rasta industrije zamjenskih dijelova za automobile u Indiji je sve veća želja za grupnom mobilnošću i rastuća prodaja rabljenih automobila. Ovaj porast potražnje doveo je do veće potrebe za zamjenskim dijelovima, popravcima i uslugama održavanja, prisiljavajući industriju da istraži inovativne strategije rasta. Kako bi pratili evoluciju potrošačkih zahtjeva i preferencija, igrači u industriji koriste napredne tehnologije poput digitalizacije, Industrije 4.0, Interneta stvari (IoT), strojnog učenja, velikih podataka i analitike podataka.
Očekuje se da će umjetna inteligencija (AI) odigrati ključnu ulogu u digitalnoj transformaciji industrije, pružajući podršku interesima potrošača kroz personalizaciju, automatizaciju, povezivost i elektrifikaciju (PACE). Sustavi pokrenuti AI-jem poput automatskog parkiranja i kontrole brzine/brzine krstarenja pomažu vozačima s naprednim funkcionalnostima na cesti. Adaptivna kontrola krstarenja, primjerice, pomaže održavati optimalnu brzinu vozila i udaljenost od drugih vozila, time poboljšavajući sigurnost na autocesti. Nadalje, autonomna kontrola brzine i parkiranja omogućuju vozilima upravljanje ubrzanjem, kočenjem i parkiranjem na temelju stvarnog vremenskog detektiranja objekata u njihovoj blizini.
Osim što poboljšava iskustva na cesti, tehnologije AI i strojnog učenja revolucioniziraju pristup automobilskoj industriji prema zadovoljstvu korisnika i uslugama nakon prodaje. Proizvođači originalne opreme (OEM) kao i proizvođači na razini Tier 1 i Tier 2 integriraju digitalne alate poput sustava za upravljanje podacima (DMS) i tehnologija AI/ML kako bi izvukli operativne uvide iz podataka o transakcijama. Iskorištavanjem prediktivnih mogućnosti AI-ja, industrija može osigurati odgovarajuće razine zaliha, minimizirati nestašice i smanjiti gubitke od prekomjerne proizvodnje. Na primjer, kognitivno prediktivno održavanje koristi senzore i dijagnostiku na automobilu (OBD) kako bi u stvarnom vremenu nadziralo zdravlje vozila, omogućavajući tehničarima da rano detektiraju operativne nedostatke i spriječe potencijalne kvarove.
Utjecaj AI-ja proteže se dalje od procesa proizvodnje i održavanja do distribucijskog kanala industrije zamjenskih dijelova. Dolaskom online platformi, potrošači više ne ovise isključivo o tradicionalnim lancima opskrbe i posrednicima za kupnju dijelova vozila. Promjena prema online kupovini nakon pandemije natjerala je trgovce da digitaliziraju svoje inventare i prodajne transakcije koristeći algoritme potpomognute AI-jem. To im omogućava pružanje relevantnih informacija i sugestija kupcima, olakšavajući brže i informiranije donošenje odluka. Osim toga, pružatelji usluga imaju koristi od povećanih mogućnosti međusobne prodaje i dodatne prodaje.
Dok AI doprinosi poboljšanju kvalitete usluga, proizvođači automobilskih komponenti ponovno procjenjuju svoje distribucijske kanale kako bi se uskladili s razvijenim digitalnim okruženjem. Svijest o marki igra ključnu ulogu u privlačenju pažnje potrošača i poticanju dodatne prodaje proizvoda. Spajanje digitalizacije podataka, AI-ja i strojnog učenja predstavlja paradigmu koja poboljšava operativnu učinkovitost i korisničke usluge u industriji zamjenskih dijelova za automobile. S promjenom očekivanja i prioriteta potrošača, AI će nastaviti oblikovati operativne strategije industrije, dok će personalizacija, automatizacija, povezivost i elektrifikacija (PACE) sve više dobivati na važnosti u godinama koje dolaze.
The source of the article is from the blog combopop.com.br